تعد صناعة تكنولوجيا المعلومات الهندية واحدة من أهم المساهمين في الاقتصاد العالمي، حيث تدر مليارات الدولارات سنويًا. وعندما واجه العالم في عام 2022 تراجعًا وأوقاتًا اقتصادية صعبة ناجمة عن عوامل مختلفة، لم تتمكن صناعة تكنولوجيا المعلومات الهندية من البقاء فحسب، بل تمكنت من الازدهار. شكلت صناعة تكنولوجيا المعلومات 7.4% من الناتج المحلي الإجمالي للهند في السنة المالية 22، ومن المتوقع أن تساهم بنسبة 10% في الناتج المحلي الإجمالي للهند بحلول عام 2025. ولهذا السبب من الآمن أن نقول إنه سيكون هناك دائمًا طلب كبير على متخصصي تكنولوجيا المعلومات في الهند. ولكن ما هو المسار الوظيفي الذي تختاره؟ نراهن أنك سمعت بالفعل عدة مرات أن علوم البيانات وتطوير البرمجيات هي مهارات المستقبل. وعلى الرغم من الوضع الاقتصادي، ظل عدد الاستثمارات في علوم البيانات وتطوير البرمجيات على حاله. علاوة على ذلك، يحتوي هذان الملفان الوظيفيان على بعض مجموعات المهارات المشتركة، لذا فإن اتخاذ قرار بشأن ما إذا كنت تريد العمل كعالم بيانات أو مطور برامج يصبح أمرًا صعبًا. دعونا نناقش هذين الموقفين بالتفصيل.
من فضلك، لاحظ أنه وفقا لواقع، فإن المدن الهندية الأعلى أجرا لكل من هاتين الوظيفتين هي حيدر أباد، وتشيناي، وبنغالورو، ومومباي، وبيون، وجورجاون، ونويدا، ونيودلهي.
من هم علماء البيانات ومطورو البرمجيات؟ أدوارهم ومسؤولياتهم
أصبح علماء البيانات مطلوبين للغاية خلال السنوات القليلة الماضية مع دمج تقنيات البيانات الضخمة في المزيد والمزيد من المؤسسات. علماء البيانات هم محترفون يستخدمون الأساليب العلمية لجمع وتحليل وتفسير مخرجات البيانات. كما أنهم مسؤولون عن إنشاء خطط قابلة للتنفيذ اعتمادًا على نتائج البيانات. لذلك، يحتاجون إلى إنشاء خوارزميات ونماذج بيانات للتنبؤ بالنتائج. يجب على علماء البيانات أيضًا أن يتعاونوا بشكل وثيق مع قادة الأعمال للمساعدة في تحقيق أهداف الشركة وتحديد الاستراتيجيات المستندة إلى البيانات لتحقيق تلك الأهداف. تشمل الواجبات والمسؤوليات المشتركة لعلماء البيانات ما يلي:- تحديد مصادر البيانات ذات الصلة باحتياجات العمل واستخراج البيانات القابلة للاستخدام منها.
- نشر أدوات البيانات مثل Python أو R أو SAS أو SQL.
- استخدام أدوات ML لتحديد الميزات المطلوبة؛ إنشاء وتحسين المصنفات.
- جمع البيانات المنظمة وغير المنظمة وتنفيذ المعالجة المسبقة لها.
- مصادر البيانات المفقودة.
- تعزيز عمليات جمع البيانات.
- تنظيم البيانات في صيغ قابلة للاستخدام.
- إنشاء النماذج التنبؤية.
- تطوير خوارزميات ML.
- تعزيز عملية جمع البيانات.
- معالجة البيانات وتنقيتها والتحقق من صحتها.
- تحليل البيانات للعثور على الأنماط والحلول.
- إعداد البنية التحتية للبيانات.
- تطوير وتنفيذ وصيانة قواعد البيانات.
- تقييم جودة البيانات.
- توليد المعلومات والرؤى من مجموعات البيانات وتحديد الاتجاهات والأنماط.
- إنشاء تصورات للبيانات.
- إعداد تقارير واضحة للفرق التنفيذية وفرق المشروع.
- إنتاج تعليمات برمجية نظيفة وفعالة بناءً على احتياجات العميل.
- التحقق من البرامج والأنظمة واختبارها ونشرها.
- إصلاح وتعزيز البرامج الموجودة.
- العمل مع مطورين آخرين لتصميم الخوارزميات والمخططات الانسيابية.
- دمج مكونات البرامج وبرامج الطرف الثالث.
- استكشاف الأخطاء وإصلاحها وتصحيح الأخطاء وترقية البرنامج.
- التوصية وتنفيذ التحسينات.
- إنشاء الوثائق الفنية.
- التواصل مع العملاء وفهم احتياجاتهم.
- العمل في فريق.
مهارات علماء البيانات ومطوري البرمجيات
يحتاج هؤلاء المتخصصون إلى نوعين من المهارات الأساسية – التقنية وغير الفنية (وتسمى أيضًا المهارات الصعبة والناعمة). بعض أهم مهارات عالم البيانات التقنية هي:- معرفة جيدة بالتحليل الإحصائي والحوسبة.
- الكفاءة في التعلم الآلي.
- المعرفة بالتعلم العميق والاحتمالات والإحصائيات.
- معالجة كميات كبيرة من البيانات.
- عرض مرئي للمعلومات.
- معالجة البيانات.
- الرياضيات.
- معرفة قوية بالبرمجة.
- إحصائيات.
- البيانات الكبيرة.
- ستكون أساسيات الذكاء الاصطناعي بمثابة مكافأة.
- معرفة قوية بلغة برمجة وإطار عمل واحد على الأقل.
- الرياضيات وتحليل البيانات.
- حل المشاكل.
- بنية البيانات والخوارزميات.
- التحكم في المصدر.
- ديف أوبس.
- القدرة على العمل مع قواعد البيانات المختلفة.
- شخص سخيف.
- بيئة تطوير متكاملة.
- أساليب تطوير رشيقة وسكروم.
- دورة حياة تطوير البرمجيات.
- الكفاءة في أدوات تصحيح الأخطاء واختبار البرمجيات.
- الانفتاح والقدرة على التكيف.
- التفكير النقدي.
- مهارات تحليلية واستراتيجية جيدة.
- الصبر.
- إِبداع.
- ثقة.
- الدوافع الذاتية.
- العمل الجماعي والتعاون.
GO TO FULL VERSION