Lektionen

Schlacht der Abkürzungen: BASE vs. SÄURE. BASE als Antagonist. Die BASE-Datenbanken erfüllen also überhaupt nicht die ACID-Kriterien? wie unterschiedliche Datenbanken Daten indizieren und wie sich dies auf die Haltbarkeit auswirkt und mehr. So funktionieren In-Memory-DBs.

Warum ist es notwendig? Grundlegendes Toolkit für Liebhaber von Transaktionen. Idempotenz von Operationen.

Transaktions-ID. Wiederholungsversuche („Wiederholungen“). Erweitertes Toolkit für Liebhaber von Transaktionen. Woher weiß ich, wann ich ACID-Garantien benötige? Wann brauche ich ACID nicht?

So funktioniert eine NoSQL-Datenbank. Wofür können NoSQL-Datenbanken verwendet werden? Arten von NoSQL-Datenbanken. Vergleich von SQL- (relationalen) und NoSQL-Datenbanken (nicht relational).

Die Entstehung des Begriffs NoSQL. Grundlegende Eigenschaften von NoSQL-Datenbanken. Darstellung von Daten in Form von Aggregaten (Aggregaten).

Schwache Säureeigenschaften. Verteilte Systeme ohne gemeinsame Ressourcen (nichts teilen). NoSQL-Datenbanken sind größtenteils Open Source und wurden im 21. Jahrhundert erstellt.

Beschreibung. Datenmodell. Datentypen.

Datenverteilung. Konsistenz der Daten beim Schreiben. Konsistenz der Daten beim Lesen.

Was ist Sharding? Wir teilen das Unteilbare. Ein einfaches Beispiel dafür, wie man es von Hand macht. Amdahl-Gesetz.

Wie kann man N-mal fragmentieren und verlangsamen? Über die Halbautomatik. Absolut perfekte Automatisierung? Was sind F()? Der zu zahlende Preis. Komplexer/lang anhaltender Schmerz: erneut auftretend.

Die Entstehungsgeschichte des Begriffs BigData. Prinzipien der Arbeit mit Big Data. Karte verkleinern. Beispiele für effektiv gelöste Aufgaben mit MapReduce.

Allgemeine Informationen zu Hadoop. Ausführen von MapReduce-Programmen auf Hadoop. Methode Nummer 1. Hadoop-Streaming. Methode Nummer 2: Verwenden Sie Java.