Lektionen

Kurze und moderne Einführung in das Datenaustauschformat JSON: was es ist und warum es zum De-facto-Standard für REST API geworden ist; grundlegende Strukturen – Objekte { } und Arrays [ ], zulässige Typen (Strings "...", Zahlen, boolesche Werte true/ false, null), Verschachtelung, Vergleich mit XML, Entsprechungen JSON ↔ Java (Kollektionen Map<K, V>, HashMap<K, V>). Wir analysieren praktische Beispiele und typische Fehler: einfache Anführungszeichen, überflüssige Kommata, undefined, Zahlen mit führenden Nullen.

Jackson — der De-facto-Standard für die Arbeit mit JSON in Java: von einfachen Serialisierungs- und Deserialisierungsoperationen über ObjectMapper bis zur Feinsteuerung mit den Annotationen @JsonProperty, @JsonIgnore, @JsonInclude, @JsonFormat. In der Vorlesung behandeln wir die Einbindung ( jackson-databind), das Lesen und Schreiben von Objekten und Collections, Pretty-Printing, den Umgang mit Datums- und Zeitwerten sowie typische Fehler, einschließlich Generics mit TypeReference und Anforderungen an POJOs (parameterloser Konstruktor, Getter/Setter).

In dieser Vorlesung behandeln wir die Google-Bibliothek Gson: schneller Einstieg mit den Methoden toJson/ fromJson, Deserialisierung von Collections über TypeToken<>, flexible Konfiguration mit GsonBuilder ( setPrettyPrinting, serializeNulls, setDateFormat). Wir besprechen die Annotationen @SerializedName, @Expose, die Versionierung mit @Since/ @Until, eigene Adapter über TypeAdapter und registerTypeAdapter und vergleichen anschließend mit Jackson sowie typische Fehler.

Wenn die JSON-Struktur im Voraus unbekannt ist oder sich häufig ändert, ist es bequemer, nicht mit starren Java-Klassen zu arbeiten, sondern mit universellen Containern: Map, List und JSON-Bäumen. In der Vorlesung besprechen wir, wie man mit ObjectMapper Daten in Map<String, Object> und List einliest, wie man den Baum sicher über JsonNode und seine Methoden get/ path/ asText() traversiert, sowie eine Alternative mit Gson mit JsonElement, JsonObject, JsonArray. Wir schließen mit einer Praxis zum Extrahieren von Konfigurationen und der Besprechung typischer Fehler.

Warum und wie Eingabedaten im Format JSON vor der Deserialisierung geprüft werden: Wir betrachten den Datenvertrag über JSON Schema (Schlüssel type, properties, required, format), validieren in Java mit der Bibliothek everit-org/json-schema (Schema in Schema laden, Aufruf von validate), behandeln ValidationException korrekt und formulieren verständliche Fehlermeldungen für Benutzer und APIs.