Ejecutar código Python es un proceso directo, pero hay varias maneras de hacerlo, dependiendo de tu entorno de desarrollo y necesidades específicas. Vamos a explorar las formas más comunes de ejecutar un script de Python, adecuadas tanto para principiantes como para desarrolladores experimentados.
Ejecución desde la línea de comandos
La forma más común de ejecutar un script de Python es a través de la línea de comandos o terminal en sistemas basados en UNIX y Windows. Aquí están los pasos:
Abre tu terminal o línea de comandos.
Navega al directorio donde se encuentra tu script.
Escribe python nombre_del_script.py y presiona Enter.
Si tienes instaladas varias versiones de Python, podrías necesitar usar python3 en lugar de solo python para asegurarte de que estás utilizando Python 3.
Usando un IDE o Editor de Texto
Los entornos de desarrollo integrado (IDE) y editores de texto modernos como PyCharm, VS Code o Atom, ofrecen funcionalidades integradas para ejecutar scripts de Python directamente. Generalmente, estos entornos proporcionan un botón de ejecución que automáticamente ejecuta tu código y muestra la salida en una consola integrada. Configura tu entorno según la documentación específica para habilitar la ejecución de Python.
Ejecución desde un Notebook de Jupyter
Jupyter Notebook es una herramienta popular especialmente en la ciencia de datos, que permite ejecutar código Python en un formato de documento interactivo. Para usarlo:
Instala Jupyter Notebook mediante Anaconda o pip.
Ejecuta jupyter notebook en tu terminal para abrir la interfaz en tu navegador.
Crea un nuevo notebook y escribe tu código en las celdas.
Presiona Shift + Enter para ejecutar cada celda individualmente.
Scripting y Automatización
Python es excelente para escribir scripts que automatizan tareas repetitivas. Simplemente escribe un script y ejecútalo desde la línea de comandos o a través de tareas programadas con cron en Linux o el Programador de Tareas en Windows.
Independientemente del método que elijas, ejecutar código Python es un proceso sencillo que se adapta a múltiples entornos de desarrollo. Experimenta con diferentes enfoques para encontrar el que mejor se adapte a tus necesidades de programación.
Ejecutar código Python es un proceso directo, pero hay varias maneras de hacerlo, dependiendo de tu entorno de desarrollo y necesidades específicas. Vamos a explorar las formas más comunes de ejecutar un script de Python, adecuadas tanto para principiantes como para desarrolladores experimentados.
Ejecución desde la línea de comandos
La forma más común de ejecutar un script de Python es a través de la línea de comandos o terminal en sistemas basados en UNIX y Windows. Aquí están los pasos:
python nombre_del_script.py
y presiona Enter.Si tienes instaladas varias versiones de Python, podrías necesitar usar
python3
en lugar de solopython
para asegurarte de que estás utilizando Python 3.Usando un IDE o Editor de Texto
Los entornos de desarrollo integrado (IDE) y editores de texto modernos como PyCharm, VS Code o Atom, ofrecen funcionalidades integradas para ejecutar scripts de Python directamente. Generalmente, estos entornos proporcionan un botón de ejecución que automáticamente ejecuta tu código y muestra la salida en una consola integrada. Configura tu entorno según la documentación específica para habilitar la ejecución de Python.
Ejecución desde un Notebook de Jupyter
Jupyter Notebook es una herramienta popular especialmente en la ciencia de datos, que permite ejecutar código Python en un formato de documento interactivo. Para usarlo:
jupyter notebook
en tu terminal para abrir la interfaz en tu navegador.Scripting y Automatización
Python es excelente para escribir scripts que automatizan tareas repetitivas. Simplemente escribe un script y ejecútalo desde la línea de comandos o a través de tareas programadas con cron en Linux o el Programador de Tareas en Windows.
Independientemente del método que elijas, ejecutar código Python es un proceso sencillo que se adapta a múltiples entornos de desarrollo. Experimenta con diferentes enfoques para encontrar el que mejor se adapte a tus necesidades de programación.