Lecciones

En esta lección veremos por qué el enfoque imperativo para procesar colecciones se llena rápidamente de boilerplate, y cómo Stream API lleva el código a un estilo declarativo: cadenas de operaciones filter, map, collect, composición sencilla, menos errores y paralelismo fácil mediante parallelStream(). Mostraremos áreas de uso, la historia de su aparición y los errores típicos que conviene evitar.

Introducción paso a paso a las operaciones básicas de Stream API: cómo obtener un flujo a partir de una colección y de un array ( stream(), Arrays.stream, Stream.of), en qué se diferencian las operaciones intermedias ( filter, map, distinct) de las terminales ( collect, forEach, count) y cómo recopilar resultados con Collectors ( toList, toSet, joining). Ejemplos prácticos, mini‑ejercicios y una sección con errores típicos te ayudarán a dominar rápidamente el procesamiento en pipeline de datos.

En esta lección analizamos tres operaciones clave de la Stream API para trabajar con subconjuntos de datos: distinct (eliminación de duplicados), limit (restricción de la cantidad de elementos) y skip (omisión de los primeros elementos). Verás cómo funcionan con colecciones de cadenas y de objetos, cómo afecta la implementación de equals/ hashCode al resultado de distinct, cómo combinar operaciones para paginación y selección del top‑N, y qué errores aparecen con más frecuencia.

En esta lección analizamos las operaciones de streams para efectos secundarios: la terminal forEach y la intermedia peek. Entenderemos cuándo y para qué usarlas, en qué se diferencian, por qué tras forEach el stream «se cierra», mientras que peek no cambia los datos y solo se ejecuta cuando hay una operación terminal. Mostraremos ejemplos prácticos, comentaremos puntos no evidentes y errores típicos (incluidos ConcurrentModificationException y la sustitución incorrecta de collect por forEach).

Guía práctica sobre la transformación de colecciones con Stream API: conversión List ↔ Set, construcción de mapas con Collectors.toMap() (incluido el tratamiento de duplicados), unión en una cadena con Collectors.joining(), y análisis de operaciones terminales e intermedias ( forEach, collect, count, anyMatch, etc.). Dentro encontrarás ejemplos claros, explicaciones y errores típicos.