Lecciones

En la lección veremos por qué los streams habituales de colecciones numéricas ( Stream<Integer>, Stream<Double>) pueden ser ineficientes debido al boxing/unboxing, y cómo los streams primitivos — IntStream, LongStream, DoubleStream — ayudan a evitarlo. Analizaremos las conversiones mapToInt/ boxed(), las operaciones de agregación ( sum(), average(), summaryStatistics()), los resultados seguros con OptionalInt/ OptionalDouble, así como dónde la optimización realmente aporta mejoras y cómo medir el efecto con JMH.

En la lección explicamos cómo funciona la evaluación perezosa en la API de Stream: en qué se diferencian las operaciones intermedias y las terminales, por qué los cálculos empiezan solo tras llamar a una terminal, y qué ventajas aportan el procesamiento elemento a elemento y los «cálculos cortos». Mostraremos cadenas con filter, map, peek, findFirst, forEach, visualizaremos el paso de los elementos y analizaremos errores típicos y recomendaciones sobre el orden eficiente de operaciones.

En la lección analizamos cómo proteger los datos con envolturas inmutables Collections.unmodifiableList, unmodifiableSet, unmodifiableMap, en qué se diferencia la inmutabilidad «superficial» de la «profunda», cuándo y por qué devolver envolturas desde los métodos, así como las alternativas modernas List.of/ Set.of/ Map.of. Hablaremos de errores típicos (por ejemplo, esperar inmutabilidad profunda o trabajar con null) y de por qué los intentos de modificación terminan en UnsupportedOperationException.

En la lección vemos qué es Spliterator, cómo permite no solo iterar elementos, sino también dividir la fuente de datos en partes con trySplit(), cómo sobre esta base funcionan los streams paralelos mediante parallelStream() y el pool común ForkJoinPool. Se muestran los métodos clave ( tryAdvance, estimateSize, characteristics), las características típicas ( ORDERED, SIZED, CONCURRENT, etc.), ejemplos prácticos, un diagrama Mermaid y errores comunes al usar streams paralelos.

En la lección vemos cómo escribir colectores personalizados para la Stream API mediante Collector y cuándo realmente está justificado, así como cómo implementar tu propio Spliterator para un recorrido de datos secuencial y paralelo eficiente. Revisaremos paso a paso los componentes del collector ( supplier, accumulator, combiner, finisher, characteristics), ejemplos para multimapas y top N, estrategias trySplit, así como la configuración correcta de las características ( ORDERED, SIZED, SUBSIZED y otros).