Lecciones

Por qué las aplicaciones necesitan logs y por qué simplemente System.out.println no salva en producción. Veremos los niveles ERROR/ WARN/ INFO/ DEBUG/ TRACE, el sistema integrado java.util.logging y el archivo de configuración logging.properties, nos familiarizaremos con Log4j 2, Logback y la fachada SLF4J. Lo compararemos con la salida por consola, añadiremos dependencias y revisaremos errores típicos de configuración y uso.

Analizamos de qué se compone un buen mensaje de log (hora, nivel INFO/ ERROR, nombre del logger, texto, stack), cómo formatear correctamente las entradas con plantillas de SLF4J/Log4j2 ( "{}" en lugar de concatenación), cómo registrar excepciones ( logger.error(..., ex)), cuándo usar los niveles ERROR/ WARN/ INFO/ DEBUG/ TRACE, así como las mejores prácticas: sin datos sensibles, mensajes claros, IDs de correlación ( orderId, userId) y una configuración adecuada de log4j2.xml.

Cómo hacer que los logs sean fiables en multihilo y en la web: seguridad de hilos de las bibliotecas existentes ( Logback, Log4j 2, java.util.logging), contexto MDC con propagación de requestId, integración con filtros de Spring y manejadores de errores, diferencia respecto a System.out, matices de los pools de hilos y trazabilidad en microservicios (traceId, OpenTelemetry). Analizamos ejemplos prácticos y errores típicos, usamos SLF4J y Logger como campo static final.

Esta lección es una guía práctica sobre la monitorización de JVM: cómo leer métricas estándar mediante JMX y JConsole, cómo observar visualmente la memoria, los hilos y perfilar métodos en VisualVM (incluidos heap dump y thread dump), y también cómo grabar la «caja negra» con Java Flight Recorder y analizarla en JDK Mission Control. Mostraremos comandos de arranque ( -XX:StartFlightRecording), revisaremos escenarios típicos de análisis de GC/hilos y errores comunes.

Analizamos en qué se diferencia el perfilado del monitoreo, qué métricas son importantes (tiempo de ejecución de métodos, memoria, hilos, bloqueos) y qué herramientas usar: VisualVM, Java Flight Recorder, así como perfiladores comerciales. En la práctica investigamos una calculadora «lenta», aprendemos a encontrar «hot spots», analizar un heap dump y eliminar cuellos de botella mediante la sustitución de algoritmos, la reducción de asignaciones y el uso de caché. Terminamos con un esquema visual del proceso de optimización y con el análisis de errores habituales.