دانشمندان داده در مقابل توسعه دهندگان نرم افزار. چه شغلی را در هند انتخاب کنیم؟

صنعت فناوری اطلاعات هند یکی از مهم ترین مشارکت کنندگان در اقتصاد جهانی است که سالانه میلیاردها دلار درآمد دارد. و هنگامی که در سال 2022، جهان با رکود و شرایط اقتصادی سخت ناشی از عوامل مختلف مواجه شد، صنعت فناوری اطلاعات هند نه تنها توانست زنده بماند، بلکه رشد کند. صنعت فناوری اطلاعات 7.4 درصد از تولید ناخالص داخلی هند را در سال مالی 22 به خود اختصاص داده است و انتظار می رود که تا سال 2025 سهمی 10 درصدی در تولید ناخالص داخلی هند داشته باشد. به همین دلیل است که می توان گفت که همیشه تقاضای زیادی برای متخصصان فناوری اطلاعات در هند وجود خواهد داشت. اما چه مسیر شغلی را انتخاب کنیم؟ شرط می‌بندیم که قبلاً بارها شنیده‌اید که علم داده و توسعه نرم‌افزار مهارت‌های آینده هستند. با وجود وضعیت اقتصادی، تعداد سرمایه گذاری ها در علم داده و توسعه نرم افزار ثابت مانده است. علاوه بر این، این دو پروفایل شغلی دارای مجموعه‌ای از مهارت‌های مشترک هستند، بنابراین تصمیم‌گیری در مورد اینکه آیا به‌عنوان یک دانشمند داده یا توسعه‌دهنده نرم‌افزار پای خود را روی درب قرار دهید، دشوار می‌شود. بیایید هر دو این موضع را به تفصیل مورد بحث قرار دهیم.

دانشمندان داده و توسعه دهندگان نرم افزار چه کسانی هستند؟ نقش ها و مسئولیت های آنها

دانشمندان داده در چند سال اخیر بسیار مورد تقاضا شده اند، زیرا فناوری های داده های بزرگ در سازمان های بیشتر و بیشتری ادغام می شوند. دانشمندان داده متخصصانی هستند که از روش های علمی برای جمع آوری، تجزیه و تحلیل و تفسیر خروجی از داده ها استفاده می کنند. آنها همچنین مسئول ایجاد برنامه های عملی بسته به نتایج داده ها هستند. بنابراین، آنها نیاز به ایجاد الگوریتم ها و مدل های داده ای برای پیش بینی نتایج دارند. دانشمندان داده همچنین باید برای کمک به اهداف شرکت و شناسایی استراتژی های داده محور برای دستیابی به این اهداف، با رهبران تجاری همکاری نزدیک داشته باشند. وظایف و مسئولیت های مشترک دانشمندان داده عبارتند از:

• شناسایی منابع داده مرتبط برای نیازهای تجاری و استخراج داده های قابل استفاده از آنها.
• استقرار ابزارهای داده مانند Python، R، SAS یا SQL.
• استفاده از ابزارهای ML برای انتخاب ویژگی های مورد نیاز؛ ایجاد و بهینه سازی طبقه بندی کننده ها
• جمع آوری داده های ساخت یافته و بدون ساختار و انجام پیش پردازش آن.
• منبع یابی داده های از دست رفته
• بهبود فرآیندهای جمع آوری داده ها
• سازماندهی داده ها در قالب های قابل استفاده
• ایجاد مدل های پیش بینی کننده
• توسعه الگوریتم های ML
• تقویت فرآیند جمع آوری داده ها.
• پردازش، پاکسازی و اعتبارسنجی داده ها.
• تجزیه و تحلیل داده ها برای یافتن الگوها و راه حل ها.
• راه اندازی زیرساخت داده
• توسعه، پیاده سازی و نگهداری پایگاه های داده.
• ارزیابی کیفیت داده ها.
• تولید اطلاعات و بینش از مجموعه داده ها و شناسایی روندها و الگوها.
• ایجاد تجسم داده ها
• تهیه گزارشات شفاف برای تیم های اجرایی و پروژه.

یک توسعه‌دهنده نرم‌افزار فردی حرفه‌ای است که مسئول طراحی، برنامه‌نویسی، ساخت، استقرار و نگهداری نرم‌افزار با استفاده از مهارت‌ها و ابزارهای مختلف است. آنها می توانند برای دولت، مراقبت های بهداشتی، آموزش، دفاع، تولید، مشاغل و مصرف کنندگان نرم افزار ایجاد کنند. آنها ممکن است از نزدیک با مشتریان برای تعیین نیازهای آنها برای اطمینان از کیفیت محصول نهایی کار کنند. بسته به تنظیمات، یک توسعه دهنده ممکن است به تنهایی یا در یک تیم با برنامه نویسان دیگر کار کند. وظایف و مسئولیت های مشترک توسعه دهندگان نرم افزار عبارتند از:

• تولید کد تمیز و کارآمد بر اساس نیاز مشتری.
• تأیید، آزمایش و استقرار برنامه ها و سیستم های نرم افزاری.
• تعمیر و بهبود نرم افزارهای موجود
• کار با توسعه دهندگان دیگر برای طراحی الگوریتم ها و فلوچارت ها.
• یکپارچه سازی اجزای نرم افزار و برنامه های شخص ثالث.
• عیب یابی، رفع اشکال و ارتقاء نرم افزار.
• توصیه و اجرای بهبودها.
• ایجاد مستندات فنی
• ارتباط با مشتریان و درک نیازهای آنها.
• کار در یک تیم.

منبع

مهارت برای دانشمندان داده و توسعه دهندگان نرم افزار

این متخصصان به دو نوع مهارت ضروری نیاز دارند - فنی و غیر فنی (که به آن مهارت های سخت و نرم نیز می گویند). برخی از مهم ترین مهارت های دانشمند داده های فنی عبارتند از:

• دانش خوبی از تحلیل آماری و محاسبات.
• مهارت در یادگیری ماشینی.
• دانش یادگیری عمیق، احتمالات و آمار.
• پردازش حجم داده های بزرگ
• تجسم داده ها.
• جدال داده ها
• ریاضیات.
• دانش کامل برنامه نویسی
• آمار.
• اطلاعات بزرگ.
• اصول اولیه هوش مصنوعی یک امتیاز خواهد بود.

دانش برنامه نویسی جامد به معنای آشنایی با زبان های برنامه نویسی مختلف مانند Python، Perl، C/C++، SQL و Java است. و در مورد ابزارهای تحلیلی صحبت می کنیم، در اینجا، محبوب ترین آنها SAS، Spark، Hadoop، Hive، Pig، و R هستند. برخی از مهم ترین مهارت های توسعه نرم افزار فنی عبارتند از:

• تسلط کامل به حداقل یک زبان برنامه نویسی و فریمورک.
• ریاضیات و تجزیه و تحلیل داده ها.
• حل مسئله.
• ساختار داده ها و الگوریتم ها
• کنترل منبع.
• DevOps.
• توانایی کار با دیتابیس های مختلف
• Git.
• محیط توسعه یکپارچه
• روش های توسعه چابک و اسکرام
• چرخه عمر توسعه نرم افزار
• تسلط بر ابزارهای اشکال زدایی و تست نرم افزار.

همانطور که قبلا ذکر شد، هم توسعه دهندگان نرم افزار و هم دانشمندان داده باید تعادل سالمی بین مهارت های سخت و نرم داشته باشند. به همین دلیل چنین مهارت های غیر فنی بسیار مهم هستند:

• ذهن باز و سازگاری.
• تفکر انتقادی.
• مهارت های تحلیلی و استراتژیک خوب.
• صبر.
• خلاقیت.
• اعتماد به نفس.
• انگیزه درونی
• کار تیمی و همکاری.

علاوه بر آن، این متخصصان باید از ذکاوت تجاری قوی برای تشخیص مشکلات و چالش‌های بالقوه برخوردار باشند. همچنین، آنها باید مهارت های ارتباطی خوبی داشته باشند تا به وضوح یافته های خود را برای مشتریان یا اعضای تیم که سابقه حرفه ای مشابهی ندارند توضیح دهند.

مقایسه حقوق و دستمزد: دانشمندان داده در مقابل توسعه دهندگان نرم افزار

دانشمندان داده در هند دستمزد بسیار خوبی دارند. در واقع، آنها محبوب ترین حرفه در بازار فناوری اطلاعات هند هستند، با دستمزد به طور کلی 36٪ بالاتر از سایر حرفه ها. طبق داده‌های جمع‌آوری‌شده از Ambitionbox.com ، دانشمندان داده در هند بین 3.8 لک تا 26.0 لک روپیه با میانگین حقوق سالانه 10.0 لک درآمد دارند. حقوق آنها تا حد زیادی به تجربه آنها بستگی دارد - با افزایش هر سال تجربه، حقوق یک متخصص علوم داده به طور تصاعدی افزایش می یابد. حقوق توسعه دهندگان نرم افزار در هند نیز در مقایسه با اکثریت قریب به اتفاق سایر مشاغل بسیار بالا است. بین 1.8 لک تا 13.0 لک با میانگین حقوق سالانه 4.8 لک در نوسان است. میانگین حقوق توسعه دهندگان نرم افزار بسیار مورد توجه است، و درست مانند پست دانشمندان داده، با تجربه شما افزایش می یابد.

منبع

لطفاً توجه داشته باشید که طبق گزارش Indeed، شهرهای هند با بالاترین درآمد برای هر دو شغل عبارتند از: حیدرآباد، چنای، بنگالورو، بمبئی، پونا، گورگان، نویدا و دهلی نو.

تعداد فرصت های شغلی

وقتی صحبت از فرصت های شغلی می شود، واضح است که رقابت برای دانشمندان داده بسیار سخت تر است. وب سایت شماره 1 کاریابی هند، Naukri ، اکنون حدود 800 فرصت شغلی برای دانشمندان داده و بیش از 92000 فرصت شغلی برای توسعه دهندگان نرم افزار را فهرست کرده است. نکته قابل توجه این است که از میان تمام افتتاحیه های توسعه دهنده نرم افزار، 82141 مورد از آنها جاوا را در میان مهارت های مورد نیاز برتر ذکر کرده اند.

مسیرهای شغلی برای دانشمندان داده و توسعه دهندگان نرم افزار

اکنون، بیایید اکنون در مورد اینکه اگر شغلی در علم داده و توسعه نرم افزار انتخاب کنید، چگونه می توانید پیشرفت کنید صحبت کنیم. اگر می خواهید Data Science را انتخاب کنید، به احتمال زیاد، مسیر شغلی شما چیزی شبیه به این خواهد بود: دانشمند داده → دانشمند داده های میانی → دانشمند ارشد داده → مهندس یادگیری ماشین → دانشمند ارشد داده → مدیر ارشد داده و در صورتی که شما یک توسعه‌دهنده نرم‌افزار می‌شوید، سپس یک مسیر شغلی موفق به شرح زیر است: توسعه‌دهنده نرم‌افزار جوان → توسعه‌دهنده نرم‌افزار میانی → توسعه‌دهنده ارشد نرم‌افزار → سرپرست فنی → مدیر تیم → معمار فنی → مدیر ارشد فناوری

مزایای هر دو نقش

خوب، آیا علم داده شغل خوبی است؟ البته، بله، علم داده در حال حاضر یک مسیر شغلی بسیار جذاب برای بسیاری از متخصصان است. از آنجایی که کسب‌وکارها بیشتر و بیشتر به داده‌ها برای هدایت فرآیندها و رشد خود متکی هستند، تقاضا برای دانشمندان داده خوب همچنان رو به رشد خواهد بود. با این وجود، علم دیجیتال هنوز در مرحله امیدوارکننده است، بنابراین شما فرصتی دارید تا از این باند پرش کنید و فرصت‌های رشد قابل توجهی را در آینده تجربه کنید. با این حال، علم داده ممکن است یک حرفه دشوار برای تازه کارها باشد، زیرا به یادگیری فناوری های زیادی نیاز دارد. به همین دلیل است که ممکن است برای دانشمندان داده «آینده» انتخاب هوشمندانه ای باشد که با توسعه نرم افزار شروع کنند و در نهایت مهارت های اضافی مورد نیاز برای پردازش داده را کسب کنند. در مورد توسعه نرم افزار چطور؟ این در حال حاضر یک حوزه کاملاً تثبیت شده است که نه تنها گزینه‌های شغلی مختلفی را ارائه می‌کند (پیمانکار مستقل، فریلنسر یا بازیکن درون تیمی؛ توسعه‌دهنده برنامه‌های جلویی، بک‌اند، فول استک یا برنامه‌های موبایل). همچنین دارای چشم انداز یادگیری بالاتری است زیرا امروزه جوامع یادگیری و ابزارهای آنلاین زیادی وجود دارد که می تواند به شما در یادگیری زبان های برنامه نویسی مختلف کمک کند.

آینده؟

بزرگترین نگرانی دانشمندان داده این است که کار آنها در آینده می تواند تا حد زیادی "خودکار" شود و تا حدی با هوش مصنوعی جایگزین شود. با این حال، ما بر این باوریم که در بیشتر موارد هنوز به دانشمندان داده برای نظارت بر نتایج همه این فرآیندهای خودکار نیاز است. از این رو، تمرکز بیشتر بر روی مهارت های کدنویسی و هوش مصنوعی است. همچنین، پیش‌بینی می‌شود که دانشمندان داده با تقاضای فزاینده‌ای در زمینه امنیت سایبری مواجه شوند، زیرا جهان به طور فزاینده‌ای به اطلاعات دیجیتال متکی شده است، جایی که امنیت سایبری بسیار مهم شده است. علاوه بر آن، ما انتظار داریم که دانشمندان داده با شیوع روزافزون محاسبات ابری مواجه شوند، بنابراین در نهایت، آنها باید بر ابزارها و تکنیک های پردازش داده مبتنی بر ابر تسلط پیدا کنند. در عین حال، دانشمندان داده باید حتی بیشتر به تجارت فکر کنند. با توجه به مهندسی نرم افزار، با در نظر گرفتن تقاضاهای روزافزون فناوری جهان، مطمئناً آینده روشن به نظر می رسد. طبق گزارش میز فرصت، در سال 2023، تقاضا برای توسعه دهندگان نرم افزار تقریباً 17 درصد در تمام صنایع افزایش یافته است. مسئله این است که هر صنعتی به راه‌حل‌های نرم‌افزاری نیاز دارد تا کار را ساده‌تر کند و همه فرآیندها را مؤثرتر و دقیق‌تر کند. و با فناوری‌های نوظهور مانند AL، خدمات ابری، بلاک چین، امنیت سایبری و پیشرفت‌های دیگر، شرکت‌ها به دنبال راه‌حل‌های نرم‌افزاری پیشرفته هستند. بنابراین، به جرات می توان گفت که تقاضا برای توسعه دهندگان ماهر به این زودی ها کاهش نمی یابد. در عوض، افزایش به احتمال زیاد با رونق مواجه خواهد شد. با این حال، باید به خاطر داشته باشید که فناوری‌های جدید مهارت‌های جدیدی را می‌طلبند، بنابراین مهندسان نرم‌افزار باید با روندها نیز به‌روز باشند. در کنار ارتقای مهارت‌ها، توسعه‌دهندگان برای کار در حریم خصوصی داده‌ها و برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی باید اخلاق و یکپارچگی بالایی نیز داشته باشند. با همه اینها، بهترین راه برای پیش بینی آینده، ایجاد آن است.

نتیجه

امروز، ما در مورد مشاغل پر تقاضا در سال 2023 در صنعت رو به رشد فناوری هند بحث کردیم. هر دوی این پروفایل های شغلی فرصت های خوبی برای رشد و یادگیری ارائه می دهند و هر دو به دانش فنی و تخصص زیادی نیاز دارند. اما در حالی که علم داده بر آمار و یادگیری ماشین تمرکز دارد، مهندسی نرم افزار کدگذاری را هدف قرار می دهد. در نهایت، تصمیم به علایق، مجموعه مهارت ها و نقاط قوت فردی بستگی دارد. و اگر به سمت توسعه نرم افزار گرایش دارید، CodeGym می تواند به شما در تسلط بر این حرفه با حداقل دردسر و با حداکثر تعامل کمک کند. خوش آمدید به دوره ما " حرفه توسعه دهنده جاوا " بپیوندید !