ההצלחה העצומה של Nvidia ומה קורה עם חברות גדולות אחרות עקב עליית הבינה המלאכותית

על ידי הגעה לשווי שוק עצום של טריליון דולר, Nvidia הצטרפה לדרגת ענקיות הטכנולוגיה כמו גוגל, אפל ומיקרוסופט. וזה מושג במידה רבה בשל הביקוש הגואה לפתרונות מונעי בינה מלאכותית - Nvidia חיזקה את מעמדה כחלוצה ביצירת שבבים חדישים המניעים טכנולוגיות טרנספורמטיביות כמו ChatGPT. עליית הבינה המלאכותית באמת התחילה פרק חדש במגזר הטכנולוגי, המניעה חדשנות חסרת תקדים ונותנת הזדמנויות מדהימות רבות לחברות ברחבי העולם. כוחה של AI באמת מעצב מחדש את התעשייה, ובואו נבדוק "למה לצפות" במאמר ה"מה" הזה.

מה מסתתר מאחורי הצלחת Nvidia

מעבר לכל חברות השבבים, מניית Nvidia עלתה בכ-25% והגיעה ל-1 טריליון דולר במהלך השבועות האחרונים. כעת, פורבס מפרט את Nvidia כחברה הציבורית השישית בעלת השווי הגבוה ביותר, שנגררת מעט אחרי אפל, סעודית ארמקו, מיקרוסופט, אלפבית ואמזון. מה הסוד של צמיחה מהירה כזו? החברה טוענת כי מדובר בייצור מוגבר של השבבים המניעים טכנולוגיות AI, כולל ChatGPT. Jensen Huang, מנכ"ל Nvidia אמר בנאומו הציבורי , "הגענו לנקודת המפנה של עידן מחשוב חדש. בדיוק כפי שהייתי עם מהפכת המחשבים והשבבים, אתה בהתחלה, בקו הזינוק של הבינה המלאכותית. כל תעשייה תחול מהפכה". הוא גם הציג הדגמה עם היכולות של מחשב העל בינה מלאכותית בשם 'NVIDIA DGX GH200'. אגב, מחשב העל החדשני הזה מצויד ב-256 GH200 Grace Hopper Superchips ומתאים ליישומי AI גנרטיביים. יתרה מכך, הואנג חשף שמטה, גוגל ומיקרוסופט יהיו בין הלקוחות הראשונים שלה. כפי שהזכרנו זה עתה את מיקרוסופט, ראוי לציין שהמייסד השותף שלה ביל גייטס עשה לאחרונה תחזית נועזת לגבי עתיד הבינה המלאכותית וכיצד היא תשבש את חייהם של אנשים ברחבי העולם. ביל גייטס אמר שהחברה תיצור סוכן אישי בינה מלאכותית שיבין את כל הפעילויות של אנשים ויבצע עבורם משימות מסוימות. מהלך זה עשוי להיות איום על גוגל, אמזון וחברות גדולות אחרות. "תהיה חברה אחת שתיצור סוכן אישי שיבין את כל הפעילויות שלך ויקרא את ההודעות שלך. היא תקרא את הדברים שאין לך זמן לקרוא", אמר בכנס AI Forward של גולדמן זאקס ו-SV Angel בסן פרנסיסקו.

אילו חברות אחרות מרוויחות מצמיחת בינה מלאכותית

חברות גדולות רבות אחרות העוסקות בפיתוח טכנולוגיות AI קוצרות גם רווחים. לדוגמה, שווי השוק של יצרני שבבים כמו AMD האמריקאית או TSMC הטייוואנית עלה עד 10% לאחר ההכרזה של Nvidia. צמיחת הבינה המלאכותית השפיעה גם על חברות העוסקות בתשתיות מחשבים, כמו יצרני חוטים או ספקי מערכות קירור. ההערכה היא שבמהלך השנים הבאות, הביקוש למעבדים גרפיים (GPUs) יגדל ב-10-15 מיליארד דולר. ומכיוון ש-GPUs יש להשלים עם רכיבים מסוימים כמו מתגים, נתבים וכמה סוגים אחרים של שבבים, השוק של ציוד כזה צפוי לגדול ב-40% בשנה במהלך השנים הקרובות ולהגיע לכמעט 9 מיליארד דולר עד 2027. עם זה, עלינו לזכור שחומרה זקוקה לתוכנה . בעוד שיש כמה חברות כמו Nvidia שמציעות פלטפורמות משלהן (CUDA), אחרות פונות לחברות צד שלישי כדי ליצור תוכניות לניהול נתונים (Datagen, Pinecone, Scale AI) או פריסת מודלים של שפה גדולים (HuggingFace, Replicate). ה"לקוחות" העיקריים של שירותים כאלה הם ענקיות טכנולוגיה כמו אמזון, אלפבית ומיקרוסופט שמתכננות להוציא כ-120 מיליארד דולר על פתרונות בינה מלאכותית השנה. הרוב מצפים להרחיב את יכולות הענן שלהם. למרבה המזל, ישנם סטארטאפים רבים ממוקדי ענן שמוכנים להתמודד עם אתגרי AI חדשים. אחת הדוגמאות הבולטות ביותר היא Lambda, שקיבלה כ-44 מיליון דולר בהשקעות במרץ והשיגה שווי שוק של כ-200 מיליון דולר.

מה ענקיות הטכנולוגיה עושות כדי להישאר רלוונטיות?

יש ספק שהעלייה של ChatGPT רק תהפוך את Big Tech לחזקה יותר. עם כל ההייפ סביב ChatGPT, ענקיות הטכנולוגיה מתחרות על מקום במשחק צ'טבוט המופעל על ידי בינה מלאכותית. והמחשבה שהתחרות תהיה, כך נקבל מוצרי AI מתקדמים יותר. בואו נבדוק איך החברות נאבקות על מקומן תחת השמש ומה הן עושות כדי להעלות על ה-ChatGPT המפורסם.

מיקרוסופט

מיקרוסופט נכנסה למשחק ChatGPT במהירות ובעוצמה: היא רכשה. החברה השקיעה 10 מיליארד דולר ב-OpenAI כדי להגביר את הדגם שלה. מינוף השקעתה ב-OpenAI, מיקרוסופט השתמשה בטכנולוגיה שמאחורי ChatGPT כדי לפתח כלי בינה מלאכותית כביכול "אפילו יותר חזק". מיקרוסופט כבר השיקה את מנוע החיפוש Bing , שמטרתו לחולל מהפכה בחיפושים מקוונים. בנוסף, מיקרוסופט שילבה כלים המונעים בינה מלאכותית בדפדפן ה-Edge שלה. בודקי בטא של Bing "החדש" שאלו שאלות כמו "האם אתה יכול להציע מקומות לבקר בפריז?" או "מהו המתכון הכי טוב לעוגת תפוחים?" וקיבלו תשובות מפורטות המכילות יעדי תיירות או הוראות מתכונים.

גוגל

גוגל הגיבה במהירות לשחרור הצ'אטבוט של AI של מיקרוסופט וחשפה צ'אטבוט AI משלה בשם Bard . מופעל על ידי מודל השפה הפנימי של גוגל, LaMDA, בארד נחשב לשירות בינה מלאכותית לשיחות שמשתמש במידע אינטרנט כדי לספק תגובות טריות ואיכותיות. גוגל מאפשרת למשתמשים להשתמש ב-Bard עבור משימות מגוונות, כולל תכנון מקלחת לתינוקות, השוואת סרטים המועמדים לאוסקר ויצירת רעיונות למתכונים על סמך מרכיבים זמינים. נכון לעכשיו, הצ'אט בוט נגיש לקבוצת בדיקה מוגבלת, עם זמינות רחבה יותר צפויה בשבועות הקרובים.

מטא

Meta, חברת האם של פייסבוק, אינסטגרם ו-WhatsApp, יצאה גם היא לתחום הבינה המלאכותית. החברה יצרה את Galactica , מודל שפה שמטרתו לסייע למדענים וחוקרים עם סיכומי מאמרים, בעיות מתמטיקה, ביאור מולקולות ועוד. למרות ש-Meta טוענת שאימנה את Galactica על מערך נתונים נרחב של למעלה מ-48 מיליון מאמרים והפניות מדעיות, הקהילה המדעית מתחה ביקורת על Galactica על כך שהיא מייצרת תגובות מוטות. לכן, Meta הוציאה את הצ'אטבוט במהירות לא מקוון לאחר מספר ימים בלבד. עם זאת, ל- Meta יש עוד יוזמות בינה מלאכותית בצנרת. מנכ"ל Meta, מארק צוקרברג, חשף את הקמתו של צוות AI ייעודי שאחראי ליצירת "פרסונות AI" כדי לסייע לאנשים. בנוסף, Meta מתכננת להציג כלי AI מבוססי טקסט ותמונה עבור WhatsApp, Instagram ומסנג'ר.

באידו

Baidu, המכונה לעתים קרובות גוגל של סין, ביסס את הדומיננטיות שלה על ידי לכידת למעלה מ-75% משוק החיפוש הסיני. בעוד שעסקי הענן שלה ממשיכים לגדול באופן אקספוננציאלי, Baidu השקיעה משמעותית במחקר נהיגה אוטונומית מונעת בינה מלאכותית. עם תוכניות שאפתניות לשנת 2023, החברה שואפת ליצור את "אזור שירות ההסעות האוטונומי הגדול בעולם". בנוסף, Baidu הפנתה את משאביה לפיתוח של Ernie , שירות צ'טבוט שנועד להתחרות ב-ChatGPT. עם זאת, ההפגנה הראשונית שתועדה מראש של ארני הותירה אנליסטים ומשתמשים ברחבי העולם מאוכזבים, מה שהוביל לירידה של 10% במניית Baidu. עם זאת, החברה התאוששה במהירות כשהודיעה כי 30,000 עסקים כבר נרשמו להשתתף בשלב הניסיון של השירות.

אנתרופית

Anthropic, חברת מחקר בינה מלאכותית שהוקמה על ידי עובדי OpenAI לשעבר בשנת 2021, עובדת בחריצות על מתחרה הצ'אטבוט שלה בשם קלוד . למרות שעדיין לא היה לה פרסום פומבי, אנתרופיק קיבלה השקעה של 300 מיליון דולר מגוגל בסוף 2022. קלוד צפוי להפוך למתחרה חזק למערכת OpenAI, ומפגין נטייה גדולה יותר לדחות בקשות בלתי הולמות. עם זאת, קלוד עדיין מפגין כמה מגבלות, כולל שגיאות עובדתיות מדי פעם וטעויות מתמטיות. נכון לעכשיו, קלוד נגיש רק לחברות כמוצר גישה מוקדמת, ללא זמינות לקהל הרחב.

מקור: טכנולוגיה גדולה והמרדף אחר דומיננטיות בינה מלאכותית (economist.com)

למה עסקים יכולים לצפות מפיתוח AI נוסף?

כפי שאתם רואים, ענקיות טכנולוגיה כמו מיקרוסופט, גוגל, אמזון, אפל ומטה מעצימות את ההתמקדות שלהן ב-AI ועושות השקעות משמעותיות בתחום. ראוי לציין שמיקרוסופט כבר שילבה AI בתוכנה שלה, כולל Teams, Word ו-Excel. אלפבית וגוגל הכריזו גם על שדרוגים דומים עבור Gmail ו-Sheets. Meta שיפרה את הרשתות החברתיות שלה עם AI, בעוד שגוגל השיקה צ'אט בוט משלה ב-Bard AI. ענקיות הטכנולוגיה משלבות גם בינה מלאכותית בפעילותן כדי לשפר את היעילות. לדוגמה, מחלקת הכספים של מיקרוסופט משתמשת בבינה מלאכותית כדי להפוך אישורי חשבוניות לאוטומטיים, בעוד שתוכניות פרודוקטיביות בעזרת בינה מלאכותית משולבות במוצרים ובשירותים שונים. בינה מלאכותית הופכת לשכבת יסוד לבניית יישומי תוכנה שונים בענקיות טכנולוגיה וחברות קטנות יותר בכל רחבי העולם. מהפכת ה-AI המתמשכת מעידה שמוצרי בינה מלאכותית חדשים ייכנסו לשוק בקרוב, מה שדוחף עסקים להשקיע משאבים משמעותיים בבינה מלאכותית כדי להקדים את המתחרים. בסופו של דבר, ענקיות הטכנולוגיה מתחרות קשות במרדף אחר דומיננטיות בינה מלאכותית, ומשקיעות רבות במחקר, רכישת כישרונות ושילוב מוצרים.

מקור: טכנולוגיה גדולה והמרדף אחר דומיננטיות בינה מלאכותית (economist.com)

מה זה אומר עבור מפתחי Java

ההשקעות המוצקות ברכישת כישרונות יוצרות ביקוש גדול יותר לאנשי מקצוע עם מומחיות ב-AI וטכנולוגיות נלוות, כולל Java. מפתחי Java שיכולים ליצור תוכנות ופלטפורמות חדשות מונעות בינה מלאכותית או למנף מסגרות בינה מלאכותית, ספריות וממשקי API יהיו מבוקשים מאוד. אבל ככל שה-AI ממשיך להתקדם, ייתכן שמפתחי Java יצטרכו להרחיב גם את מערך המיומנויות שלהם . אז, מסע הלמידה שלך צריך להמשיך לאחר שתסיים את קורס CodeGym.

סיכום

מהפכת ה-AI המתמשכת היא רק ההתחלה, והשפעתה על תעשיות שונות ועל החברה כולה צפויה לגדול משמעותית בעתיד. קריירה בתחומי AI בהחלט תפתח בפני מפתחי Java אפיקים לצמיחה וקידום. ככל שה-AI הופכת נפוצה יותר ויותר, אנשי מקצוע עם הבנה חזקה של Java וגם AI יכולים לקחת על עצמם תפקידי מנהיגות ולעצב את הכיוון של פרויקטים מונעי בינה מלאכותית. אז למה לא לקפוץ על עגלת הבינה המלאכותית הזו בהקדם האפשרי?