ההשפעה של AI ואוטומציה על משרות IT: מהן ההזדמנויות והאתגרים שלך לעתיד

AI ואוטומציה משנים במהירות את הדרך בה אנו חיים ועובדים. ובשום מקום השינוי הזה לא ברור יותר מאשר בעולם טכנולוגיית המידע - אוטומציה וצ'אט בוטים המופעלים על ידי טכנולוגיות כמו GPT הגדירו מחדש את האופן שבו עסקי IT פועלים ואנשי IT עובדים. ועם השינויים הללו מגיעה השאלה, "מה תהיה ההשפעה של AI ואוטומציה על משרות IT? האם הם ייצרו יותר הזדמנויות או, במקום זאת, יקחו משרות מבני אדם?". בפוסט זה, נחקור את ההשפעה הפוטנציאלית של AI ואוטומציה על תעשיית ה-IT ונגלה מה צופן העתיד עבור מומחי IT.

אוטומציה על פני תעשיות שונות

בואו נודה בזה: אוטומציה ובינה מלאכותית משפיעים רבות על חיינו כיום. הם כבר השפיעו על כוח העבודה בתעשיות שונות הרבה מעבר ל-IT - ייצור, תחבורה, בריאות, משפט, הנדסה ואפילו עיתונות. שיעורי התעסוקה בתחומים אלה ירדו מאוד לאחר הצגת הבינה המלאכותית והרובוטים. ודו"ח של PwC צופה שכמעט 30% מכל המשרות בתעשיות שונות עשויות להיות אוטומטיות עד אמצע שנות ה-30.

מקור: PwC UK

התעשיות שצפויות להיות מושפעות יותר מ-AI כוללות:

• לְמַמֵן
• אירוח ותיירות
• תרופה
• רכב
• ואבטחת סייבר (כאשר בינה מלאכותית ולמידת מכונה יכולות להיות שימושיות רבות לאיתור וציפייה של איומים)

עם זאת, בעוד שחלק מהתפקידים צפויים להיות מוחלפים על ידי AI, ניתן להגדיל אחרים. בנוסף, מספר משרות חדשות צפויות להיווצר עקב אוטומציה - דוח עתיד המשרות של הפורום הכלכלי העולמי מעריך ש -97 מיליון מקומות עבודה חדשים יצוצו עקב התפתחות טכנולוגית עד 2025. עם זה, יש בהחלט ראיות לכך שמשרות ספציפיות ידרשו יותר רמות של שיפוט אנושי מאי פעם. כלכלני גולדמן זאקס צופים כי 300 מיליון משרות יושפעו מהגל האחרון של AI. הם גם מציינים שבארה"ב ובאירופה, כ-⅔ מהמשרות הנוכחיות "כבר חשופות לרמה מסוימת של אוטומציה של בינה מלאכותית", בעוד ש-¼ מכל העבודה יכולה להיעשות על ידי AI לחלוטין. "ללא ספק, הצ'אטבוט GPT-4 כבש את העולם בסערה עם יכולתו לפשט את החשבונאות, ליצור במהירות אתר מתוך סקיצה, לעבור מבחנים עם הציונים הגבוהים ביותר ועוד רבים נוספים. ושימוש נוסף בבוטים כאלה יוביל כנראה לאובדן מקומות עבודה", קובעים כלכלני גולדמן זאקס. עם זאת, הם גם ציינו שלאורך ההיסטוריה, חידושים טכנולוגיים שבהתחלה עקרו עובדים יוצרים צמיחה בתעסוקה לאורך זמן. המשמעות היא שהאימוץ הנרחב של בינה מלאכותית עשוי להגדיל את פריון העבודה ולהגביר את התמ"ג העולמי ב-7% בשנה על פני תקופה של 10 שנים. הכלכלנים גם הוסיפו כי רוב המשרות יהיו חשופות רק באופן חלקי לאוטומציה, ולפיכך, יש סיכוי גבוה יותר שהם יושלמו ולא יוחלפו על ידי AI. ובזכות השילוב של חיסכון משמעותי בעלויות העבודה, הופעת מקומות עבודה חדשים והעלאת פריון לעובדים שאינם עקורים, יש יותר סיכויים לתנופת פריון העבודה באופן כללי.

היתרונות והחסרונות של אוטומציה

כמו בכל החידושים האנושיים הקודמים, כל חידוש יוצר ערך, לא משנה עד כמה הוא נראה בהתחלה שנוי במחלוקת. שינויים טכנולוגיים מבטלים משרות ספציפיות, אבל הם תמיד יוצרים יותר בתהליך. אז, אנו מאמינים שבינה מלאכותית אינה יוצאת דופן, ותהיה לה השפעה חיובית באופן כללי. לעת עתה, היתרונות של אוטומציה הם:

• הפחתת עלויות העבודה
• פרודוקטיביות מוגברת
• איכות משופרת

מכאן, קל להסיק שהאוטומציה מציבה גם מיומנות מחדש של העובדים. לא משנה מה הענף, העובדים יצטרכו לחדד את כישוריהם ו/או לרכוש כישורים חדשים שיהיו רלוונטיים לצרכי השוק הנוכחי.

AI ב-IT. תחזיות

עם שחרורו של ChatGPT של OpenAI, מתכנתים רבים החלו לתהות האם עבודתם תושפע מהטכנולוגיה הזו. ותוך זמן קצר, התברר ש-ChatGPT יכול לכתוב קוד לתוכנה ואפילו לבדוק שפות תכנות לאיתור שגיאות. הסקר האחרון של IBM חשף שכ-33% מכלל החברות המשתמשות כיום בבינה מלאכותית דיווחו שהן בחרו בטכנולוגיה זו כדי להפוך תהליכי IT לאוטומטיים. עד כמה זה קריטי? בעוד שמומחים מסוימים חוזים שבינה מלאכותית עשויה באמת להחליף עבודות קידוד, אחרים טוענים שזה בלתי אפשרי בעתיד הנראה לעין עקב הסתמכותו של ChatGPT על מערכי נתונים קיימים של קוד. בנוסף, ל-ChatGPT יש כיום מגבלות במציאת פתרונות חדשניים ומתן קוד מתאים להקשרים ספציפיים, הדורשים סקירה אנושית. חשוב להבין שבעוד ש-ChatGPT יכול לייצר קוד פשוט, הוא חסר חשיבה ביקורתית ויצירתיות. אז, מתכנתים בטוחים כי הם צריכים לנתח בעיות מורכבות ולפתח פתרונות יעילים הדורשים חשיבה הגיונית, יצירתיות ועבודת צוות. בינתיים, ChatGPT יכול להפוך לכלי בעל ערך עבור מפתחי ג'אווה ליצור קוד למשימות שגרתיות וטריוויאליות, ולפנות את זמנם לעבודה חשובה יותר. לפיכך, פרודוקטיביות רבה יותר. יתר על כן, הרוב המכריע של המומחים מאמינים של-AI יש פוטנציאל לספק יותר הזדמנויות עבודה למומחי IT, וכבר יש כמה הזדמנויות עבודה שנוצרו עם AI ואוטומציה:

• הזדמנויות למפתחי תוכנה ליצור בוטים
• מדעני נתונים
• מחקר ופיתוח

5 הכישורים המובילים שאתה צריך כדי לנצח בינה מלאכותית

כדי להתחרות עם ChatGPT וצורות אחרות של AI, מפתחי Java צריכים לעבור מכישורים טכניים מדי ולהתמקד בפיתוח הכישורים הממנפים את החוזקות הייחודיות של האינטליגנציה האנושית.

1. חשיבה ביקורתית . בעוד ש-AI ו-ChatGPT מצטיינים בביצוע כללים ודפוסים מוגדרים מראש, אין להם את היכולת לחשוב בצורה ביקורתית ויצירתית. לכן מפתחים צריכים להתמקד בשיפור כישורי חשיבה ביקורתית שיעזרו להם לנתח בעיות מורכבות, לזהות מלכודות פוטנציאליות ולתכנן פתרונות יעילים בטווח הארוך.
2. יצירתיות . בינה מלאכותית מפספסת גם את היצירתיות והתחכום של האינטליגנציה האנושית. לכן, מפתחים צריכים לחשוב מחוץ לקופסה ולהמציא פתרונות חדשניים לבעיות מורכבות.
3. פתרון בעיות . מפתחי תוכנה צריכים להתמקד בפיתוח מיומנויות חזקות לפתרון בעיות, כולל היכולת לפרק בעיות מורכבות לרכיבים קטנים יותר, לזהות פתרונות פוטנציאליים ולבחור את הגישות הטובות ביותר.
4. תחום מומחיות . בעוד שבינה מלאכותית יכולה ללמוד על תחומים שונים, היא נופלת מהידע והמומחיות העמוקים שמגיעים מניסיון של שנים בתחום ספציפי. מפתחים צריכים להתלהב מהמקצוע שלהם ולהתמחות עמוקה במה שהם עושים כדי ליצור תוכנה באיכות גבוהה.
5. מיומנויות רכות . AI עדיין לא יכול לעבוד בתוך צוות ולתקשר ביעילות עם בני אדם. לכן, הסתגלות, עבודת צוות וכישורי תקשורת טובים יהפכו חשובים מתמיד. מפתחים שיכולים לתקשר מושגים טכניים בצורה ברורה ותמציתית יהיו נכסים יקרי ערך לכל צוות.

כמו כן, שימו לב כי מיומנויות חברתיות כמו היכולת להכיר אנשים חדשים ולבנות קשרים משמעותיים סבלו מירידה עקב הבידוד החברתי שנגרם על ידי המגיפה. אבל כשהעולם חוזר לזמנים שלפני מגפה, כישורים חברתיים כאלה יתקבלו בברכה, במיוחד אם אתה עובד בצוות. אם כבר מדברים על מיומנויות טכניות, בשנת 2023, אכן מפרטת את הכישורים ה"קשים" הבאים כדרישות ביותר:

• כתיבה טכנית
• סִמוּל
• תצורת רשת
• פריסת חומרה
• ידע במערכת הפעלה
• ניהול מסדי נתונים

סיכום

ללא ספק, AI ואוטומציה משנים את תעשיית ה-IT, ויוצרים הזדמנויות וגם אתגרים. מצד אחד, טכנולוגיות אלו הופכות משימות שגרתיות וחוזרות לאוטומטיות, ומאפשרות למפתחי תוכנה להתמקד בפעילויות בעלות ערך גבוה יותר כגון חדשנות, פתרון בעיות ותכנון אסטרטגי. מצד שני, ככל שה-AI ממשיך להתפתח, מומחי IT צריכים לשפר את מיומנויותיהם כדי להישאר רלוונטיים בשוק העבודה. כאשר שוק ה-IT נעשה תחרותי יותר ויותר, חיוני להתעדכן בטרנדים ובטכנולוגיות העדכניות ביותר. ב-CodeGym, אנו מבינים את החשיבות של להישאר מעודכנים בעולם המהיר של פיתוח תוכנה. זו הסיבה שהקורס שלנו תמיד מתפתח. אז, אם אתה רוצה לשפר את הכישורים שלך ולהישאר בטופ של המשחק, בוא נחזור ללמוד עם CodeGym.