Lezioni

In questa lezione analizziamo le operazioni di aggregazione dell’API Stream: come contare gli elementi con count(), calcolare somme e medie con gli stream primitivi ( IntStream, LongStream, DoubleStream) e con i metodi sum(), average(), nonché trovare gli estremi con min()/ max(). Inoltre parleremo dei contenitori Optional, OptionalInt, OptionalLong, OptionalDouble e dei modi corretti di estrarre i valori: orElse(...), ifPresent(...), orElseThrow(). Impareremo a usare i collector Collectors.summingInt, Collectors.averagingInt, Collectors.maxBy/ minBy e a combinarli con groupingBy. Infine — analisi degli errori tipici e delle particolarità.

Analizziamo le operazioni terminali degli stream: la riduzione universale reduce() e il potente raccoglitore collect(). Capiremo le firme con identity, accumulator e combiner, impareremo a raccogliere dati con i collector pronti di Collectors ( toList(), toMap(), joining(), groupingBy()) e vedremo dove conviene preferire collect() a reduce(). A parte, discuteremo l’uso di Optional, la gestione dei duplicati in toMap() e le sfumature degli stream paralleli.

In questa lezione impariamo a raggruppare i dati negli stream con i collector Collectors.groupingBy e Collectors.partitioningBy: raggruppamento semplice e annidato, suddivisione per criterio booleano, scelta tra i due, post-elaborazione del risultato e trucchi. Con esempi pratici su stringhe, numeri e oggetti vedrai come ottenere da uno stream ( Stream API) una Map della struttura desiderata e come lavorare con funzioni-criterio ( Function) e predicati ( Predicate). Alla fine — analisi degli errori tipici.

Immersione pratica nei raggruppamenti annidati con gli Stream e i collector: come combinare Collectors.groupingBy con gli aggregatori ( maxBy, averagingInt, counting), trasformare i dati con mapping, dividere in sottoinsiemi tramite partitioningBy e leggere correttamente le strutture Map annidate. Molti esempi illustrativi, visualizzazione della struttura dei risultati e analisi degli errori tipici.

In questa lezione analizziamo tecniche avanzate con i collettori dello Stream API: collettori downstream annidati per groupingBy/ partitioningBy, trasformazioni con mapping, filtraggio con filtering, «appiattimento» con flatMapping, aggregazione simultanea con teeing (Java 12+), nonché il «congelamento» delle collezioni tramite toUnmodifiableList/Set/Map e collectingAndThen. Mostriamo pipeline pratiche ed errori tipici.