Lezioni

Guida pratica al lavoro parallelo con i file in Java: quando il multithreading accelera davvero l’I/O e quando no, scelta degli strumenti — Thread, pool di thread tramite ExecutorService, asincronia con CompletableFuture e stream paralleli — nonché lettura di file di grandi dimensioni a blocchi tramite FileChannel, scrittura sicura in un log condiviso e limiti di SO/FS. Analizziamo i pattern di avvio dei task, la configurazione dei pool, i metodi shutdown()/ awaitTermination() e gli errori tipici.

Guida pratica alla parallelizzazione delle attività sui file in Java: come abilitare il parallelismo nell’ Stream API con i metodi parallel()/ parallelStream(), come funziona e si configura ForkJoinPool e quando conviene usare RecursiveTask. Vedremo dove il parallelismo accelera davvero l’I/O, come gestire il pool di thread comune e come chiudere in sicurezza le risorse ( try-with-resources). In chiusura — uno sguardo rapido all’accesso posizionale tramite FileChannel per leggere/scrivere porzioni di file di grandi dimensioni.

Come velocizzare l'attraversamento di directory grandi e l'elaborazione di migliaia di file: usiamo Files.walk() e stream paralleli tramite parallel(), comprendiamo il ruolo di ForkJoinPool.commonPool() e impostiamo il grado di parallelismo. Vediamo quando conviene passare a ExecutorService, in cosa differiscono i task CPU-bound e IO-bound, scriviamo un esempio di conteggio delle righe in tutti i file ".java" e fissiamo le best practice.

Come velocizzare l'elaborazione di file da gigabyte: li suddividiamo in chunk (chunking), usiamo l'accesso posizionale tramite FileChannel e buffer memory-mapped MappedByteBuffer, parallelizziamo i calcoli con ExecutorService. Esamineremo i metodi chiave di I/O posizionale: position(...), read(...), write(...), i criteri per scegliere la dimensione del chunk, un esempio di conteggio parole in parallelo e gli errori tipici (confini dei chunk, risorse, numero di thread).

Analizziamo come organizzare una pipeline di elaborazione dei file secondo il pattern Producer–Consumer con uno scambio sicuro tramite BlockingQueue (ad esempio ArrayBlockingQueue), come funzionano le operazioni bloccanti put() e take(), perché serve il meccanismo di backpressure e come terminare correttamente i thread usando la “poison pill” (ad esempio "__END__", e non null). Avviamo i consumer tramite ExecutorService, aggiungiamo una visualizzazione della pipeline e analizziamo gli errori tipici.