レッスン

この講義では、数値コレクションの通常のストリーム（ Stream<Integer>、 Stream<Double>）が、ボクシング／アンボクシング（boxing/unboxing）によって非効率になる理由と、プリミティブストリーム — IntStream、 LongStream、 DoubleStream — がそれをどう回避するかを解説します。 mapToInt/ boxed() のような変換、集約操作（ sum()、 average()、 summaryStatistics()）、 OptionalInt/ OptionalDouble による安全な結果の扱い、そして最適化が実際に効く場面と、その効果を JMH で測る方法も取り上げます。

この講義では、 Stream API における遅延評価がどのように機能するかを解説します。中間操作と終端操作の違い、なぜ終端操作が呼び出されるまで計算が開始されないのか、要素ごとの処理や「短絡評価」による利点について説明します。 filter、 map、 peek、 findFirst、 forEach を使ったチェーンを示し、要素の流れを可視化し、典型的なミスと効率的な操作順の推奨事項を解説します。

この講義では、不変ラッパー Collections.unmodifiableList、 unmodifiableSet、 unmodifiableMap を使ってデータを保護する方法、「表面的」不変性と「深い」不変性の違い、メソッドからラッパーを返すべきタイミングと理由、さらに List.of/ Set.of/ Map.of といった現代的な代替について解説します。典型的なミス（たとえば深い不変性を期待してしまう、あるいは null を扱う）や、なぜ変更の試みが UnsupportedOperationException で失敗するのかについても説明します。

この講義では、 Spliterator とは何か、要素を走査できるだけでなく trySplit() でデータソースを部分に分割できること、そしてそれを土台に parallelStream() と共有プール ForkJoinPool を使って並列ストリームがどのように動くかを解説します。主要メソッド（ tryAdvance、 estimateSize、 characteristics）、代表的な特性（ ORDERED、 SIZED、 CONCURRENT など）、実用的な例、Mermaid 図、そして並列ストリーム使用時のよくある落とし穴を示します。

この講義では、Stream API 向けに Collector を使って独自のコレクタを実装する方法と、それが本当に妥当な場面、さらに効率的な逐次・並列データ走査のために独自の Spliterator を実装する方法を解説します。コレクタの構成要素（ supplier、 accumulator、 combiner、 finisher、 characteristics）を段階的に確認し、マルチマップや Top-N の例、 trySplit の戦略、そして特性（ ORDERED、 SIZED、 SUBSIZED など）の正しい設定についても扱います。