강의

이 강의에서는 컬렉션을 처리할 때 명령형 접근이 얼마나 빠르게 보일러플레이트를 양산하는지, 그리고 Stream API가 코드를 선언형 스타일로 바꾸는 방법을 다룹니다: filter, map, collect 같은 연산 체인, 간단한 조합, 오류 감소, parallelStream()을 통한 손쉬운 병렬 처리. 적용 분야, 등장 배경, 피해야 할 대표적인 실수도 살펴봅니다.

Stream API의 기본 연산을 단계적으로 익혀 봅니다: 컬렉션과 배열에서 스트림을 얻는 방법 ( stream(), Arrays.stream, Stream.of), 중간 연산( filter, map, distinct)과 종단 연산( collect, forEach, count)의 차이, 그리고 Collectors를 사용해 결과를 수집하는 방법( toList, toSet, joining). 실전 예제, 미니 과제, 그리고 흔한 오류 섹션이 데이터의 파이프라인 처리에 빠르게 익숙해지도록 도와줍니다.

이 강의에서는 데이터 부분집합을 다룰 때 사용하는 Stream API의 세 가지 핵심 연산을 살펴봅니다: distinct(중복 제거), limit(요소 수 제한), skip(앞쪽 요소 건너뛰기). 문자열과 객체 컬렉션에서 이들이 어떻게 동작하는지, equals/ hashCode 구현이 distinct 결과에 어떤 영향을 미치는지, 페이지네이션과 Top‑N 선정을 위해 연산을 어떻게 조합하는지, 그리고 흔히 발생하는 실수를 알아봅니다.

이 강의에서는 부수 효과를 위한 스트림 연산을 다룹니다: 종결(터미널) 연산인 forEach와 중간(intermediate) 연산인 peek. 언제 왜 사용해야 하는지, 둘의 차이점은 무엇인지, 왜 forEach 이후에는 스트림이 “닫히고”, peek는 데이터를 변경하지 않으며 터미널 연산이 있을 때만 실행되는지 설명합니다. 실용적인 예시를 보여 주고, 놓치기 쉬운 포인트와 흔한 실수(예: ConcurrentModificationException 및 collect를 forEach로 잘못 대체하는 경우 포함)를 살펴봅니다.

Stream API로 컬렉션을 변환하는 실전 가이드: List ↔ Set, Collectors.toMap()으로 맵 구성(중복 처리 포함), Collectors.joining()으로 문자열 결합, 터미널/중간 연산 정리( forEach, collect, count, anyMatch 등). 본문에는 이해하기 쉬운 예제, 설명, 그리고 흔한 실수가 들어 있습니다.