강의

이 강의에서는 숫자 컬렉션의 일반 스트림( Stream<Integer>, Stream<Double>)이 박싱/언박싱(boxing/unboxing) 때문에 비효율적일 수 있는 이유와, 프리미티브 스트림 — IntStream, LongStream, DoubleStream — 이 이를 어떻게 피하게 해주는지 알아봅니다. 또한 mapToInt/ boxed() 변환, 집계 연산( sum(), average(), summaryStatistics()), OptionalInt/ OptionalDouble로 안전하게 결과를 다루는 방법, 실제로 최적화가 도움이 되는 지점과 JMH로 효과를 측정하는 방법을 살펴봅니다.

이 강의에서는 Stream API에서 지연 평가가 어떻게 동작하는지 살펴봅니다: 중간 연산과 종단 연산의 차이, 계산이 왜 종단 연산 호출 후에야 시작되는지, 요소 단위 처리와 “단락 평가”가 주는 이점. filter, map, peek, findFirst, forEach로 체인을 구성해 보고, 요소가 흐르는 과정을 시각화하며, 자주 하는 실수와 효율적인 연산 순서에 대한 권장 사항을 정리합니다.

이 강의에서는 불변 래퍼 Collections.unmodifiableList, unmodifiableSet, unmodifiableMap으로 데이터를 보호하는 방법, “얕은” 불변성과 “깊은” 불변성의 차이, 메서드에서 래퍼를 언제·왜 반환해야 하는지, 그리고 List.of/ Set.of/ Map.of 같은 최신 대안까지 다룹니다. 전형적인 실수(예: 깊은 불변성을 기대하거나 null을 다루는 경우)와, 왜 수정 시도가 UnsupportedOperationException으로 끝나는지도 이야기합니다.

이 강의에서는 Spliterator가 무엇인지, 요소를 순회할 뿐 아니라 trySplit()로 데이터 소스를 조각으로 나눌 수 있게 해 주는 방식, 이를 바탕으로 parallelStream()과 공용 풀 ForkJoinPool을 통해 병렬 스트림이 동작하는 원리를 다룹니다. 핵심 메서드( tryAdvance, estimateSize, characteristics), 대표적인 characteristic( ORDERED, SIZED, CONCURRENT 등), 실전 예제, Mermaid 다이어그램, 그리고 병렬 스트림 사용 시 자주 발생하는 오류를 함께 살펴봅니다.

이 강의에서는 Stream API에서 Collector를 통해 사용자 정의 컬렉터를 어떻게 작성하고, 언제 그럴 만한지, 그리고 효율적인 순차 및 병렬 데이터 순회를 위해 사용자 정의 Spliterator를 구현하는 방법을 다룹니다. 단계별로 컬렉터의 구성 요소( supplier, accumulator, combiner, finisher, characteristics)를 살펴보고, 멀티맵과 상위 N 예제, trySplit 전략, 그리고 특성( ORDERED, SIZED, SUBSIZED 등)을 올바르게 설정하는 방법을 설명합니다.