강의

이 강의는 IO에서의 “병목”이 무엇이며, 그것을 어떻게 찾고 제거하는지에 관한 것입니다. 디스크와 네트워크 작업이 RAM보다 훨씬 느린 이유, 자주 보이는 안티 패턴들(한 번에 1바이트씩 read()로 읽기, 동기 로그 등), 버퍼( BufferedInputStream, BufferedReader), 프로파일러( VisualVM, JProfiler) 그리고 System. currentTimeMillis ()로 시간을 측정하는 방법이 어떻게 도움이 되는지 살펴봅니다. 또한 "bigfile.txt" 파일을 읽는 실험을 진행해 버퍼 사용 여부에 따른 속도를 비교하고, SSD/HDD와 네트워크의 영향, 그리고 흔한 실수들을 정리합니다.

Java NIO의 논블로킹 입출력에 대한 실무 입문: 채널 Channel과 버퍼 ByteBuffer가 스트림 InputStream/ OutputStream과 어떻게 다른지, FileChannel로 읽고 쓰는 방법, position()/ truncate()로 위치를 지정하는 방법, 버퍼 파라미터( capacity, limit, position, mark)로 작업하는 법, 그리고 allocate()와 allocateDirect() 중 무엇을 선택할지 다룹니다. 또한 zero-copy 연산 transferTo()/ transferFrom()과, flip() 호출을 잊거나 버퍼 모드를 잘못 설정하는 등의 전형적인 실수도 보여줍니다.

OutOfMemoryError 없이 수십 기가바이트 파일을 효율적으로 처리하는 방법: 청크(chunks)로 나누고, RandomAccessFile과 FileChannel로 위치 기반 읽기를 수행하며, ExecutorService/ ForkJoinPool로 작업을 병렬화하고, 단순 복사는 transferTo/ transferFrom을 통한 zero-copy를 사용합니다. 청크 크기 선택, 줄 경계, 결과 동기화 및 흔한 실수를 함께 다룹니다.

Java에서 거대한 파일을 안전하고 빠르게 처리하는 방법: 스트림과 버퍼로 조각(chunking) 단위로 읽고, 성능을 위해 버퍼 크기를 조정하며, 초고속 임의 접근을 위해 MappedByteBuffer와 FileChannel을 이용해 파일을 메모리에 매핑합니다. memory mapping의 장단점, 리소스와 병렬성에 대한 권장 사항, 그리고 흔한 실수(예: OutOfMemoryError, 닫지 않은 디스크립터, 검색 시 청크 오버랩)를 다룹니다.

Java에서 아카이브와 압축을 다루는 실전 강의: 패키지 java.util.zip, 스트림 ZipInputStream/ ZipOutputStream 및 랜덤 액세스 클래스 ZipFile을 살펴보고, Deflater를 통해 압축 수준( 0… 9, DEFAULT_COMPRESSION)을 제어하며, 단일 파일에는 GZIPInputStream/ GZIPOutputStream을 사용합니다. 또한 Files.walk와 PathMatcher ( "glob:**/*.txt")로 디렉터리를 압축/해제합니다. 보안도 다룹니다: 경로 정규화를 통한 Zip Slip 방지와 zip bomb 대비 용량 제한, 그리고 마스크를 지원하는 미니 CLI “zip/unzip”도 만들어 봅니다.