강의

Structured Concurrency는 제각각인 스레드 모음을 관리 가능한 작업 계층으로 바꿉니다: StructuredTaskScope 안에서 가상 스레드로 하위 작업을 실행하고, join()으로 기다리며, throwIfFailed()로 오류를 중앙에서 처리하고, resultNow()/ result()로 결과를 받습니다. 종료 정책 ShutdownOnFailure와 ShutdownOnSuccess를 살펴보고, CompletableFuture와 비교하며, HTTP 집계기 예제와 구조화된 동시성 사용 시 흔한 실수를 확인합니다.

Java에서 오래 실행되거나 블로킹되는 연산을 올바르게 취소하는 방법: Thread.interrupt()를 통한 협력적 인터럽트, Future.cancel()로 작업을 취소할 때와 CancellationException의 동작, CompletableFuture의 타임아웃 및 취소( orTimeout, completeOnTimeout), StructuredTaskScope로 구현하는 구조화된 동시성, 공통 데드라인(time‑budget)과 타임아웃을 스택 아래로 전파하는 방법( Instant/ Duration 및 Scoped Values 포함). 블로킹 IO를 다룰 때의 실무와 흔한 실수를 정리합니다.

이 강의에서는 java.util.concurrent의 고수준 동기화 장치인 CountDownLatch, CyclicBarrier, Phaser, Exchanger를 다룹니다. await()/ countDown()으로 작업의 시작과 종료를 조율하고, await()으로 재사용 가능한 단계와 배리어 동작을 구성하며, register()/ arriveAndAwaitAdvance()/ arriveAndDeregister()로 “오케스트라”의 동적 참여자를 관리하고, exchange()로 1:1 데이터 교환을 수행합니다. 실습에서는 워커의 대량 동시 시작과 “게임 틱”을 구현하고, 전형적인 실수도 살펴봅니다: CountDownLatch의 일회성, BrokenBarrierException 처리, 올바른 deregister(). 전반적으로 wait()/ notify()의 고통 없이 해결합니다.

ReentrantReadWriteLock과 고전적인 ReadWriteLock이 높은 부하에서 발목을 잡기 시작하면, 낙관적 읽기를 제공하는 StampedLock이 도움이 됩니다: tryOptimisticRead + validate 조합은 쓰기가 드문 상황에서 거의 “공짜”에 가까운 읽기를 제공합니다. 락 모드, 스탬프(stamp)로 작업하는 방법, 재진입성(reentrancy) 제약을 살펴보고 ReentrantReadWriteLock과 비교한 뒤, 저경합 카운터인 LongAdder와 LongAccumulator가 경쟁 상황에서 AtomicLong을 앞서는 이유를 봅니다. 마지막은 실습: 읽기 우위 캐시와 미니 벤치마크.

Java Memory Model에서의 가시성과 연산 순서 규칙을 살펴봅니다: happens-before 관계가 무엇을 의미하는지, volatile, synchronized, 최종 필드( final)가 언제 어떻게 도움이 되는지, 그리고 그것들이 없을 때 왜 “stale”(신선하지 않은) 데이터가 생기는지를 설명합니다. 객체의 안전한 퍼블리시, 올바른 double-checked locking, VarHandle을 통한 저수준 접근, false sharing의 영향과 @Contended 애너테이션, 그리고 Thread.start()/ Thread.join(), Future.get(), 마이크로벤치마크 JMH에 대한 실무 팁도 함께 다룹니다.