강의

Java에서 파일을 병렬로 다루는 실용 가이드: 언제 멀티스레딩이 I/O를 정말로 가속하고 언제 그렇지 않은지, 도구 선택 — Thread, ExecutorService로 구성하는 스레드 풀, CompletableFuture 기반 비동기 처리와 병렬 스트림 — 그리고 FileChannel로 큰 파일을 청크 단위로 읽기, 공용 로그에 안전하게 쓰기, OS/파일 시스템의 제약. 작업 실행 패턴, 풀 설정, shutdown()/ awaitTermination() 메서드와 흔한 실수를 다룹니다.

Java에서 파일 작업을 병렬화하는 실전 가이드: Stream API에서 parallel()/ parallelStream()으로 병렬 처리를 켜는 방법, ForkJoinPool의 동작과 설정, 그리고 언제 RecursiveTask를 쓰는 것이 좋은지. 어디에서 병렬 처리가 I/O를 실제로 가속하는지, 공용 스레드 풀을 어떻게 관리하는지, 그리고 ( try-with-resources)로 자원을 안전하게 닫는 방법을 다룹니다. 마지막에는 큰 파일의 일부를 읽기/쓰기를 위한 FileChannel의 위치 기반 접근을 빠르게 살펴봅니다.

거대한 디렉터리를 순회하고 수천 개 파일을 처리하는 속도를 높이는 방법: Files.walk()와 parallel()을 통한 병렬 스트림을 사용하고, ForkJoinPool.commonPool()의 역할을 이해하며 병렬도를 설정합니다. 언제 ExecutorService로 전환하는 것이 더 좋은지, CPU-bound와 IO-bound 작업의 차이는 무엇인지 알아보고, 모든 ".java" 파일의 줄 수를 세는 예제를 작성하며 best practices를 정리합니다.

기가바이트급 파일 처리를 더 빠르게 하는 방법: 파일을 청크로 나누는 chunking, FileChannel을 통한 위치 기반 접근, memory-mapped 버퍼 MappedByteBuffer 사용, ExecutorService로 계산을 병렬화합니다. 위치 기반 I/O의 핵심 메서드 position(...), read(...), write(...)를 살펴보고, 청크 크기 선택 기준, 병렬 단어 카운트 예제, 그리고 흔한 실수(청크 경계, 리소스, 스레드 수)를 정리합니다.

Producer–Consumer 패턴으로 BlockingQueue(예: ArrayBlockingQueue)를 통해 안전하게 데이터를 교환하는 방법, 블로킹 연산 put()과 take()가 어떻게 동작하는지, backpressure가 왜 필요한지, 그리고 “poison pill”(예: "__END__", null 아님)로 스레드를 올바르게 종료하는 방법을 살펴봅니다. 또한 ExecutorService로 소비자 스레드를 실행하고, 파이프라인을 시각화하며, 흔히 발생하는 실수를 정리합니다.