YTRE FØLGENDE erklæring

Årsaker til YTRE JOIN

Husker du forresten da vi slo sammen regnearkene våre og kontorrengjøringsoppgavene våre forsvant fordi det ikke fantes noen renere ennå?

Hvis du kjører et søk som dette:

SELECT * FROM task

Da får vi dette resultatet:

"Tøm kontor"-oppgaven forsvinner hvis vi prøver å slå sammen oppgavetabellen med ansatttabellen etter ansatt_id.

For å løse dette problemet er det lagt til ulike modifikatorer i JOIN-operatoren som gjør at slike foreldreløse rader kan lagres uten et par i en annen tabell.

La meg minne deg om den klassiske formen for JOIN-operatøren:

table 1 JOIN table 2 ON
condition

Vi kan fortelle SQL Server å sørge for at alle data fra den venstre tabellen (tabell1) er tilstede i den sammenføyde tabellen. Selv om det ikke er noen par for dem i riktig tabell. For å gjøre dette trenger du bare å skrive:

table 1 LEFT JOIN table 2 ON condition

Hvis du vil at den sammenføyde tabellen skal ha alle radene fra den høyre tabellen , må du skrive:

table 1 RIGHT JOIN table 2 ON
 condition

La oss skrive en spørring som vil kombinere alle oppgaver og ansatte slik at oppgaver uten utførende ikke går tapt. For å gjøre dette, skriv en spørring:

SELECT * FROM employee e RIGHT JOIN task t ON e.id = t.emploee_id

Og resultatet av denne spørringen:

En annen rad er lagt til tabellen vår, og interessant nok er det mange NULL-verdier i den. Alle data som ble hentet fra ansatttabellen vises som NULL, siden det ikke var noen eksekutør fra ansatttabellen for oppgaven "Rent kontor".

JOIN-typer

Det er 4 typer JOINs totalt. De er presentert i tabellen nedenfor:

For enkelhets skyld, hvis vi representerer tabeller som sett, kan JOIN vises som et bilde:

Sett skjæringspunkt betyr at for en tabell er det en tilsvarende post fra en annen tabell som den refererer til.

Spørsmål fra intervjuet

Noen ganger blir nybegynnere programmerere bombardert med et veldig enkelt spørsmål under et intervju. Gitt våre tabeller kan den formuleres som følger:

Det er mange måter å løse dette problemet på, men jeg starter med den enkleste: Først kan du slå sammen tabellene våre med en LEFT JOIN, og deretter bruke WHERE for å ekskludere alle rader der de manglende dataene ble polstret med NULL.

SELECT * FROM employee e LEFT JOIN task t ON e.id = t.emploee_id  
WHERE t.id IS NULL 

Og resultatet av denne spørringen:

Den eneste ulempen med denne løsningen er at her inneholder radene i tabellen NULL, og etter betingelse må vi vise en liste over ansatte.

For å gjøre dette, må du enten liste de nødvendige kolonnene i ansatttabellen i SELECT, eller hvis du trenger å vise dem alle, kan du skrive følgende konstruksjon:

SELECT e.* FROM employee e, task t 

Den fullstendige forespørselen vil se slik ut:

SELECT e.*  
FROM employee e RIGHT JOIN task t ON e.id = t.emploee_id  
WHERE t.id IS NULL 

resultatet av denne spørringen:

Resten av metodene er overlatt til deg for lekser. Jeg vil ikke frata deg gleden av å finne dem selv.