Promotion
Learning
Courses
Tasks
Surveys & Quizzes
Games
Help
Schedule
Community
Users
Forum
Chat
Articles
Success stories
Activity
Reviews
Subscriptions
Light theme
Lessons
Reviews
About us
Start
Start learning
Start learning now
My Progress
Courses
Quest Map
Lessons
Java
SQL & Hibernate
Level 17
Grunnleggende oppgaver i databasedesign
SQL & Hibernate
Level 17,
Lesson 0
1.1 Introduksjon Å designe en database ligner litt på å designe arkitekturen til et Java-prosjekt. Du kan legge alle dataene i et par tabeller, eller du kan bygge en vakker datastruktur fra skjemaer og dusinvis av tabeller. Her er oppgavene
Viktige databasedesigntrinn
SQL & Hibernate
Level 17,
Lesson 1
2.1. Konseptuell design Databasedesign utføres i tre trinn: konseptuell design; logisk design; fysisk design. Hensikten med konseptdesignfasen er å lage en konseptuell datamodell basert på brukernes ideer om fagområdet. For å oppnå det, utf
Database normale skjemaer
SQL & Hibernate
Level 17,
Lesson 2
3.1 Databasenormalisering Normal form er en egenskap ved en relasjon i en relasjonsdatamodell som karakteriserer den med hensyn til redundans, noe som potensielt kan føre til logisk feilaktige resultater av sampling eller endring av data. N
Avhengigheter mellom tabeller i en database
SQL & Hibernate
Level 17,
Lesson 3
4.1 Introduksjon Ved å konvertere databasetabellene til vanlige tabeller kan du nå analysere relasjonene mellom dem. Antall elementer som samhandler mellom to relaterte tabeller kalles kardinalitet. Cardinality hjelper deg med å kontrollere
Taster i databasen
SQL & Hibernate
Level 17,
Lesson 4
5.1 Introduksjon Internett er fullt av dogmatiske forskrifter om hvordan nøkler skal velges og brukes i relasjonsdatabaser. Noen ganger blir tvister til og med holivarer: bør naturlige eller kunstige nøkler brukes? Automatisk økning av helt
Optimalisering av datasamplingsfrekvens
SQL & Hibernate
Level 17,
Lesson 5
6.1 Introduksjon La oss nå gå fra teori til praksis. «I teorien er det ingen forskjell mellom teori og praksis. I praksis er de det." Vi lever i den virkelige verden og alle programvareprodukter er til syvende og sist laget for levende menn
Bufring i MySQL
SQL & Hibernate
Level 17,
Lesson 6
7.1 Caching på DB-siden MySQL bruker svært skalerbare algoritmer når du arbeider med tabeller, så MySQL kan kjøre selv med små mengder minne. Naturligvis, for bedre ytelse, trenger du mer RAM. For å se gjeldende innstillinger, koble til dat
Denormalisering av tabeller i databasen
SQL & Hibernate
Level 17,
Lesson 7
8.1 Hvorfor er denormalisering nødvendig? Den mest beregningsmessig dyre operasjonen mellom store bord er sammenføyningen. Følgelig, hvis det i en spørring er nødvendig å "ventilere" flere tabeller som består av mange millioner rader, vil D
Please enable JavaScript to continue using this application.