Aulas

Nesta aula analisamos as operações agregadoras do Stream API: como contar quantidade com count(), somas e médias com streams primitivos ( IntStream, LongStream, DoubleStream) e métodos sum(), average(), além de encontrar extremos com min()/ max(). Vamos discutir separadamente o trabalho com os contêineres Optional, OptionalInt, OptionalLong, OptionalDouble e as maneiras corretas de extrair valores: orElse(...), ifPresent(...), orElseThrow(). Aprenderemos a usar os coletores Collectors.summingInt, Collectors.averagingInt, Collectors.maxBy/ minBy e combiná-los com groupingBy. No fim — análise de erros e nuances típicos.

Analisamos as operações terminais de streams: a redução universal reduce() e o coletor poderoso collect(). Vamos entender as assinaturas com identity, accumulator e combiner, aprender a coletar dados com coletores prontos de Collectors ( toList(), toMap(), joining(), groupingBy()) e ver quando é melhor preferir collect() em vez de reduce(). Também discutiremos o uso de Optional, o tratamento de duplicatas em toMap() e nuances de streams paralelos.

Nesta aula, aprendemos a agrupar dados em streams com os coletores Collectors.groupingBy e Collectors.partitioningBy: agrupamento simples e aninhado, divisão por critério booleano, escolha entre eles, processamento do resultado e dicas. Em exemplos práticos com strings, números e objetos, você verá como obter um Map com a estrutura desejada a partir de um fluxo ( Stream API) e como trabalhar com funções-classificadoras ( Function) e predicados ( Predicate). No fim — análise de erros típicos.

Imersão prática em agrupamentos aninhados com Stream e coletores: como combinar Collectors.groupingBy com agregadores ( maxBy, averagingInt, counting), transformar dados com mapping, dividir em subconjuntos via partitioningBy e ler corretamente estruturas Map aninhadas. Muitos exemplos ilustrativos, visualização da estrutura dos resultados e análise de erros comuns.

Nesta aula, analisamos técnicas avançadas com coletores do Stream API: coletores downstream aninhados para groupingBy/ partitioningBy, transformações com mapping, filtragem com filtering, “desdobramento” com flatMapping, agregação simultânea com teeing (Java 12+), bem como “congelamento” de coleções via toUnmodifiableList/Set/Map e collectingAndThen. Mostramos pipelines práticos e erros comuns.