Aulas

Guia prático para trabalho paralelo com arquivos em Java: quando o multithreading realmente acelera IO e quando não, escolha de ferramentas — Thread, pool de threads via ExecutorService, assincronicidade com CompletableFuture e streams paralelos — além de leitura de arquivos grandes em partes com FileChannel, gravação segura em um log compartilhado e limitações do SO/sistema de arquivos. Analisamos padrões de disparo de tarefas, ajustes de pools, métodos shutdown()/ awaitTermination() e erros típicos.

Guia prático de paralelização de tarefas de arquivos em Java: como habilitar paralelismo na Stream API com os métodos parallel()/ parallelStream(), como o ForkJoinPool funciona e é configurado, e quando é melhor usar RecursiveTask. Vamos discutir onde o paralelismo realmente acelera I/O, como gerenciar o pool comum de threads e como fechar recursos com segurança ( try-with-resources). Por fim — um olhar rápido sobre o acesso posicional via FileChannel para leitura/gravação de partes de arquivos grandes.

Como acelerar o percurso de diretórios grandes e o processamento de milhares de arquivos: usamos Files.walk() e streams paralelos via parallel(), entendemos o papel de ForkJoinPool.commonPool() e ajustamos o grau de paralelismo. Vemos quando é melhor migrar para ExecutorService, o que diferencia tarefas CPU-bound e IO-bound, escrevemos um exemplo de contagem de linhas em todos os arquivos ".java" e consolidamos boas práticas.

Como acelerar o processamento de arquivos de gigabytes: dividimos em chunks (chunking), usamos acesso posicional via FileChannel e buffers mapeados em memória MappedByteBuffer, paralelizamos o processamento com ExecutorService. Vamos revisar os métodos-chave de E/S posicional: position(...), read(...), write(...), critérios para escolher o tamanho do chunk, um exemplo de contagem paralela de palavras e erros típicos (fronteiras de chunks, recursos, quantidade de threads).

Vamos analisar como organizar um pipeline de processamento de arquivos com o padrão Producer–Consumer, com troca segura via BlockingQueue (por exemplo, ArrayBlockingQueue), como funcionam as operações bloqueantes put() e take(), por que é necessário o mecanismo de backpressure e como encerrar corretamente as threads usando a “poison pill” (por exemplo, "__END__", e não null). Iniciamos os consumidores via ExecutorService, adicionamos uma visualização do pipeline e analisamos erros típicos.