Aulas

Por que os aplicativos precisam de logs e por que apenas System.out.println não resolve em produção. Vamos analisar os níveis ERROR/ WARN/ INFO/ DEBUG/ TRACE, a pilha embutida java.util.logging e o arquivo de configuração logging.properties, conhecer Log4j 2, Logback e a fachada SLF4J. Vamos comparar com a saída no console, adicionar dependências e examinar erros típicos de configuração e de uso.

Analisamos do que é composta uma boa mensagem de log (hora, nível INFO/ ERROR, nome do logger, texto, stack trace), como formatar corretamente as entradas usando templates do SLF4J/Log4j2 ( "{}" em vez de concatenação), como registrar exceções ( logger.error(..., ex)), quando usar os níveis ERROR/ WARN/ INFO/ DEBUG/ TRACE, além de melhores práticas: sem dados sensíveis, mensagens claras, IDs de correlação ( orderId, userId) e configuração adequada do log4j2.xml.

Como tornar os logs confiáveis em multithread e na web: segurança de threads das bibliotecas prontas ( Logback, Log4j 2, java.util.logging), contexto MDC com propagação de requestId, integração com filtros do Spring e handlers de erro, diferença em relação a System.out, nuances de pools de threads e tracing em microsserviços (traceId, OpenTelemetry). Analisamos exemplos práticos e erros comuns, usando SLF4J e Logger como campo static final.

Esta aula é um guia prático de monitoramento da JVM: como ler métricas padrão via JMX e JConsole, como observar visualmente a memória, as threads e fazer perfilamento de métodos no VisualVM (incluindo heap dump e thread dump), bem como como gravar a “caixa‑preta” com Java Flight Recorder e analisá‑la no JDK Mission Control. Vamos mostrar os comandos de inicialização ( -XX:StartFlightRecording), revisar cenários típicos de análise de GC/threads e erros comuns.

Vamos entender em que o perfilamento difere do monitoramento, quais métricas importam (tempo de execução de métodos, memória, threads, bloqueios) e quais ferramentas usar: VisualVM, Java Flight Recorder, além de profilers comerciais. Na prática, investigamos um “calculador lento”, aprendemos a encontrar “hot spots”, analisar heap dump e eliminar gargalos substituindo algoritmos, reduzindo alocações e aplicando cache. Encerramos com um diagrama visual do processo de otimização e uma análise de erros típicos.