Nesnelerin İnterneti (IoT) bir süredir bir kavram olarak ortalıkta dolaşıyor - bu, gelecek vaat eden bir trend olan nişler listesinde yer aldığı ilk yıl değil. Büyük veri, yapay zeka ve diğer bazı popüler ve gelişen endüstrilerle birlikte. Ancak son yıllarda IoT, günlük hayatımıza aktif bir şekilde sızmaya başladı ve bu alandaki yeniliklerin sayısı sürekli artıyor; bu, IoT geliştiricileri için artan sayıda yeni iş açıklığının ortaya çıkmasıyla yansıtılan bir gerçek. Çoğu IoT kodlayıcısı bu nişte ana programlama dili olarak Java kullandığından (bu şaşırtıcı değil, ancak daha sonra buna daha fazla değineceğiz) bu konu burada ilginç hale geliyor. IoT programlama dünyasındaki popülaritesi açısından Java, C, Python ve C++ gibi diğer dilleri çok geride bırakıyor.
IoT — Fütüristik bir konseptten günlük yaşama geçiş
Bugünün makalesi, Java'nın Nesnelerin İnterneti'ndeki kullanımına, Java geliştiricilerinin IoT rekabet güçlerini nasıl artırabileceklerine ve en son IoT trendlerine ayrılmıştır. Ama önce, Java'nın IoT dünyasında neden bu kadar popüler olduğunu anlamalısınız. Bunu yaparken, size Nesnelerin İnterneti'nin ne hakkında olduğunu genel olarak hatırlatmaktan zarar gelmez. Nesnelerin İnterneti, bilgisayarlı ve internete bağlı çamaşır makinelerinden çaydanlığa kadar birbiriyle ilişkili günlük ev aletleri ve tüketici elektroniği sistemidir. Bu, çeşitli yeni olasılıkların önünü açar: özellikle IoT cihazları, kendilerini her kullanıcıya uyarlayarak büyük hacimli yeni verilerin toplanmasını ve analiz edilmesini mümkün kılar. IoT, ev otomasyonu, video analitiği ve yapay zeka gibi birkaç ilgili teknolojiyle birlikte aktif olarak uygulanmaktadır. Örneğin, tıp alanında IoT nişi, uzak konumlardaki hastaları izleyebilen yenilikçi cihazların piyasaya sürülmesiyle popülerlik kazanıyor. Nesnelerin İnterneti'nin bir özelliği, her cihazın veya veri sensörünün IoT işlevselliğini uygulamak için gömülü yazılıma ihtiyaç duymasıdır. Ve programcılar bu gömülü uygulamaları oluşturmak için Java kullanmayı tercih ederler.
Sanki Java ve IoT birbirleri için yapılmış gibi
Aslında, Java tam olarak bunun için yaratılmıştır, bu nedenle Java'nın IoT uygulamaları oluşturmak için çok uygun olması şaşırtıcı değildir. Doksanların başında (dil 1990'da geliştirilmeye başlandı ve ilk sürüm 1996'da piyasaya sürüldü), Java, modern akıllı telefonların ataları olan PDA (kişisel dijital asistan) cihazları için uygulama yazmak için bir dil olarak ortaya çıktı. Ardından, onu takip eden on yılda, Java yavaş yavaş daha evrensel bir platforma dönüştü, çünkü dilin birçok modern mobil cihazda çalışan uygulamalar oluşturmak için harika olduğu ortaya çıktı. Java ve IoT'nin bu kadar harika bir ikili olmasının nedenlerinden biri, Java uygulamalarının genellikle çok az kaynak gerektirmesidir. Ve gerçek şu ki, doksanlardaki ve erken dönemlerdeki cihazların sınırlı miktarda RAM'i ve çok az bilgi işlem gücü vardı. Mevcut cihazlardan birçok kez daha az. Java, minimum işlem gücü gerektiren kullanışlı uygulamalar gerektiren bu sınırlı kaynak ortamında kullanılmak üzere özel olarak oluşturulmuştur. Bu inkar edilemez takdire şayan özellik, dilde bugüne kadar korunmuştur. Sonuç olarak, Nesnelerin İnterneti için Java tabanlı uygulamaların çok mütevazı gereksinimleri vardır ve minimum bilgisayar kaynağı ve bellekle idare edilir.
Uzmanlar: Başarılı IoT gelişiminin anahtarı esneklikte yatıyor
Evler, arabalar, ofisler, buzdolapları ve kahve makineleri "akıllı" ve "akıllı" hale geldikçe, yani IoT altyapısı büyüdükçe, bu cihazların doğru ve güvenli bir şekilde çalışmasını sağlayabilecek nitelikli geliştiricilere olan ihtiyaç da artmaktadır. Bu, Java kodlayıcıları için pek çok fırsatın önünü açar — özgeçmişinizi göndermeniz yeterlidir. Bu fırsatı kaçırmak istemeyen ve saygın ve daha da önemlisi yüksek maaşlı bir IoT geliştiricisi olmayı amaçlayan herkes tarafından hangi bilgi ve beceriler geliştirilmelidir? Ne yazık ki, "IoT geliştiricisi" terimi bugün çok geniş bir anlama sahip olduğu için basit bir cevap yok. "Güvenlik, ağ oluşturma, sistem mühendisliği, bulut programlama ve donanım cihazı programlama dahil olmak üzere oyunda olan birçok disiplin alanı var.IBM'de IoT Geliştirici Ekosistemi Direktörü Greg Gorman'a danışmanlık yapıyor .
Tufts Üniversitesi'nde elektrik ve bilgisayar mühendisliği profesörü olan Karen Panetta'ya göre, IoT alanında çalışan diğer geliştiricilerin aksine, sensörler ve kablosuz iletişim hakkında en azından temel bir anlayışa sahip olmak çok faydalı. "Bilgisayarın ötesinde, sensörler fizik verilerini toplarken IoT sizi makine ve inşaat mühendisliği dünyasına götürecek. 'Derin' bir IoT teknoloji uzmanı olmak çok zordur - doğal olarak dünyayı merak etmeli ve özünde bir rönesans insanı olmalısınız. ," dedi Autodesk IoT geliştirme başkanı Bryan Kester.
Raspberry Pi ve diğer mikro bilgisayarlar üzerinde pratik yapın
Thryv'in kurucusu ve baş geliştiricisi Elliot Schrock, kodlayıcılara Raspberry Pi cihazları için çalışan projeleri uygulamalarını tavsiye ediyor. "Raspberry Pi'ler çok ucuz, küçük bilgisayarlardır ve genellikle konsept kanıtlama IoT projelerinde kullanılırlar. Ayrıca basit devreleri nasıl lehimleyeceğinizi ve bu devreleri yazılımla nasıl bağlayacağınızı öğrenmenin harika bir yoludur" dedi. Diğer uzmanlar onunla aynı fikirde. Microsoft teknik savunucusu Suz Hinton, pratik donanım bilgisinin IoT kodlayıcıları için genellikle çok yararlı olduğunu da belirtti. "Tessel 2 veya Particle Photon veya hatta mütevazi Raspberry Pi gibi bir cihazı kullanmak, geliştiricilerin donanımın nasıl çalıştığını ve gerekli yeni becerileri öğrenme yolunda hızla ilerlemesini sağlayabilir. IoT için yazmak gerçekten sadece daha küçükler için nasıl yazılacağını öğrenmektir. , daha yavaş bilgisayarlar" dedi.
Bir IoT geliştiricisi yeni teknolojilere "takıntılı" olmalıdır
Diğer uzmanlar, gerçekten başarılı bir IoT geliştiricisi olmak için çok yönlülüğü en üst düzeye çıkarma ve sürekli olarak yenilikleri inceleme fikrine katılıyor. Bir IBM araştırmacısı olan Eli Dow'a göre, bir platformu bilmek ve bir dizi özel beceriye sahip olmak yeterli değildir. "Bu hafta için yazdığınız platform genellikle 6 aydan bir yıla kadar geçerliliğini yitirecek. Sensörler değişecek, tek kartlı bilgisayarlar veya diğer gömülü platformlar gelişmeye devam edecek ve platformlar hızla değiştikçe uyum sağlama esnekliğine sahip olmalısınız. tempo" diyor. Essex, "Başarılı IoT geliştiricileri teknoloji haber bağımlıları olmalıdır - sektörde olup biten her şeyi, nelerin sıcak, nelerin eski haberler olduğunu ve bir sonraki harika şeyin ne olabileceğini bilmeleri gerekir" dedi. "
Trendler
Uzmanların tavsiyelerine uyarak IoT endüstrisindeki trendleri incelemeye başlarsak, ne hakkında konuştuklarını bildiklerine ikna oluruz. Nesnelerin İnterneti gerçekten hızlı bir şekilde gelişiyor ve aktif olarak yeni alanlarda uygulama buluyor. IoT'nin popülerlik kazanmaya yeni başladığı ve Nesnelerin İnterneti denilince ilk akla gelmeyen alanlardan bahsedelim.
İş zekası ve veri toplama
Popüler inanışın aksine, IoT sadece tüketici elektroniği değildir. Nesnelerin İnterneti, neredeyse tüm iş alanlarını kapsamaktadır. Buna göre, geliştiricilerin şirketlerin veri toplamak ve ardından bunları analiz etmek için IoT cihazlarını nasıl kullanabileceklerini anlamaları önemlidir. Cihazın türüne ve sensörlerine bağlı olarak veriler, coğrafi konum verilerinden kalp atış hızı bilgilerine veya yiyecek tercihlerine kadar çok farklı biçimlerde gelebilir. IoT kullanarak veri toplama, kesinlikle ivme kazanmaya başlayan önemli bir trend. Bu nedenle, geliştiricilerin bu verileri toplamaktan, işlemekten, depolamaktan ve daha sonra kullanmaktan sorumlu süreçleri anlamaları önemlidir. En azından temel iş analitiği bilgisi olmadan anlaşılması zor olacak veri toplama ve analitik için özel sistemler geliştirilmektedir.
Makine öğrenimi ve yapay zeka
Yakın gelecekte başka bir trend. Günümüzde tüm IoT cihazları makine öğrenimini kullanmasa da, zaman geçtikçe sürekli artan bir sayı bunu yapacaktır. Makine öğrenimi, bilgisayarlara öğrenmek için kullandıkları verilere erişim sağlamayı içeren yapay zekanın (AI) bir uygulama alanıdır. IoT cihazları çok büyük miktarda veri toplayabildiğinden, makine öğrenimi için büyük bir potansiyele sahiptir. Bu teknolojiyi kullanmanın pek çok yolu vardır: cihazları belirli bir kullanıcıya uyarlamak gibi basit kişiselleştirmeden akıllı şehirler gibi daha küresel çözümlere kadar.
Güvenlik
IoT güvenliği yeni değil ama önem kazanıyor. IoT cihazları internete bağlı olduğundan ve diğer cihazlarla tek bir ağ oluşturduğundan, güvenli olmaları gerekir. Güvenlik, Nesnelerin İnterneti'nin kitlesel olarak benimsenmesinin önündeki ana engellerden biridir, çünkü IoT cihazları genellikle kullanıcılarının günlük yaşamları hakkında birçok veriye erişebilir. Bu nedenle birçok uzman, IoT kodlayıcılarının bu alanda kendi kendine eğitime odaklanmasını önermektedir. Bu, yalnızca bilgisayar korsanlığına karşı korumayı değil, aynı zamanda veri etiği, mahremiyet ve kişisel bilgilerin sorumlu bir şekilde ele alınması gibi kavramları da içerir. IoT uygulamalarını geliştirirken tüm bunlar dikkate alınmalıdır, böylece daha sonra sorunlarla karşılaşmaz ve son kullanıcıların haklı öfkesine maruz kalmazsınız.
Sonuçlar
Özetle, Nesnelerin İnterneti geliştiricilerinin genel tavsiyeleri, iyi bilinen şu yönergeye indirgenebilir: "çalış, çalış ve tekrar çalış". Nesnelerin İnterneti, nitelikli bir Java geliştiricisinin sıcak bir ürün olacağı, hızla büyüyen bir alandır. Ayrıca, bu niş nispeten az gelişmiş olsa da IoT, kendini gerçekleştirme için büyük umutlar sunuyor. Ancak onlara ulaşmak için, yalnızca tüm haberleri ve en son trendleri takip ederek en son teknolojide kalmanız değil, aynı zamanda pratik bilginizi derinleştirmeniz, bu nişin çeşitli yönlerini incelemeniz, kendinizi yalnızca kodlamayla sınırlamamanız gerekir.
Ancak son yıllarda IoT, günlük hayatımıza aktif bir şekilde sızmaya başladı ve bu alandaki yeniliklerin sayısı sürekli artıyor; bu, IoT geliştiricileri için artan sayıda yeni iş açıklığının ortaya çıkmasıyla yansıtılan bir gerçek. Çoğu IoT kodlayıcısı bu nişte ana programlama dili olarak Java kullandığından (bu şaşırtıcı değil, ancak daha sonra buna daha fazla değineceğiz) bu konu burada ilginç hale geliyor. IoT programlama dünyasındaki popülaritesi açısından Java, C, Python ve C++ gibi diğer dilleri çok geride bırakıyor.
IoT kullanarak veri toplama, kesinlikle ivme kazanmaya başlayan önemli bir trend. Bu nedenle, geliştiricilerin bu verileri toplamaktan, işlemekten, depolamaktan ve daha sonra kullanmaktan sorumlu süreçleri anlamaları önemlidir. En azından temel iş analitiği bilgisi olmadan anlaşılması zor olacak veri toplama ve analitik için özel sistemler geliştirilmektedir.
