關於組織數據存儲的建議

8.1 區分資料和代碼

將資料存儲與應用程式的代碼分開可以改善資料的組織和管理。這樣可以在不影響資料的情況下更新和部署應用程式。

建議：

• 使用卷來存儲資料：將應用程式的所有資料存儲在卷中。
• 分開存儲配置檔：拆分配置檔和資料，方便管理。

資料和代碼分離的範例：

version: '3.8'

services:
  app:
    image: myapp:latest
    volumes:
      - app_data:/var/lib/myapp/data
      - app_config:/etc/myapp/config
        
volumes:
  app_data:
  app_config:

8.2 確保數據安全

保護數據免於未授權的訪問和洩露是首要任務。Docker 提供了幾個工具和方法來確保數據安全。

數據安全建議：

使用 Docker Secrets：通過 Docker Secrets 存儲密碼和 API 密鑰這些機密數據。

echo "mysecretpassword" | docker secret create db_password -
docker service create --name postgres --secret db_password -e 
POSTGRES_PASSWORD_FILE=/run/secrets/db_password postgres

數據加密：使用加密技術保護靜態數據和傳輸中的數據。

訪問控制：設置正確的容器和卷的權限和策略。

8.3 數據監控與管理

對數據狀態的監控和使用管理，有助於防止問題發生，並確保應用程序穩定運行。

監控工具：

• Prometheus 和 Grafana: 使用 Prometheus 收集指標，並使用 Grafana 進行可視化展示。
• Portainer: 一個用於管理 Docker 的網頁界面，提供監控和管理容器、卷和網絡的工具。

可擴展性與容錯性

確保數據的可擴展性和容錯性是生產系統的重要方面。

建議：

• 數據複製: 使用數據複製機制來提升容錯能力。
• 可擴展存儲: 考慮使用分佈式存儲，比如 Ceph 或 GlusterFS 來存儲數據。

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