容器的主要指標

2.1 CPU

監控 Docker 容器包含追蹤一些關鍵的指標，這些指標有助於評估它們的性能和狀態。需要考慮的主要指標包括 CPU、內存、網絡和磁盤的使用情況。我們來詳細看看這些指標及其對容器監控的重要性。

測量內容：

• CPU 使用率百分比：顯示容器使用的可用處理器時間的百分比。
• 使用的 CPU 數量：反映容器使用了多少處理器核心。
• CPU 平均負載：顯示特定時間段內的處理器平均負載。

為什麼重要：

• 性能：高 CPU 負載可能表明容器過載以及性能問題的可能性。
• 效率：監控 CPU 使用情況有助於優化容器之間的處理器資源分配。
• 瓶頸：發現 CPU 高負載的容器有助於防止應用性能的瓶頸。

分析示例：

如果容器持續使用 100% 的 CPU，這可能表明需要對運行在該容器中的應用代碼進行擴展或優化。

2.2 記憶體

測量什麼：

• 使用中的記憶體大小: 容器使用的記憶體量。
• 記憶體峰值使用量: 在某段時間內容器使用的最大記憶體量。
• 快取和緩衝中的記憶體: 用於快取和緩衝的記憶體量，如果需要可以釋放。

為什麼重要：

• 避免記憶體洩漏: 監控記憶體有助於檢測洩漏，這可能導致容器停止或性能下降。
• 資源規劃: 理解記憶體使用情況有助於正確規劃和分配容器資源。
• 穩定性: 過多的記憶體使用可能導致系統啟動終結過程 (OOM killer)，影響應用的穩定性。

分析範例：

如果容器逐漸增加記憶體使用量但不釋放，這可能表明應用中存在記憶體洩漏，需要開發人員的干預。

2.3 網路

測量什麼：

• 進入流量量: 容器透過網路介面接收到的數據量。
• 傳出流量量: 容器透過網路介面發送的數據量。
• 網路錯誤: 網路錯誤的次數，比如丟失或損壞的封包。

為什麼這很重要：

• 網路效能: 高網路流量可能表示需要優化容器的網路互動。
• 問題診斷: 頻繁的網路錯誤可能指出網路或容器配置有問題。
• 安全性: 不尋常的網路流量可能表明潛在的攻擊或安全問題。

分析範例：

如果容器顯示異常高的傳出流量量，這可能意味著有數據洩露企圖或網路互動配置問題。

2.4 磁碟

測量內容：

• 使用的磁碟空間大小: 容器所使用的磁碟空間容量。
• I/O 操作次數: 容器執行的讀取和寫入操作次數。
• 磁碟吞吐量: 資料讀取和寫入磁碟的速度。

為什麼這很重要：

• I/O 性能: 高量的 I/O 操作可能會使容器運行變慢，並影響整個應用程式的性能表現。
• 存儲管理: 瞭解磁碟空間的使用情況有助於防止磁碟空間不足並管理存儲容量。
• 優化: 監控磁碟操作有助於發現並優化繁重的 I/O 過程。

分析示例：

如果容器持續執行大量的磁碟寫入操作，這可能表明資源使用效率低下，或者需要優化應用程式以減少磁碟負載。