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大數據:開發 MapReduce 應用程序的技術和策略
SQL & Hibernate
等級 20,
課堂 4
5.1 僅映射作業 現在是時候描述各種技術,使您能夠有效地使用 MapReduce 解決實際問題,並展示 Hadoop 的一些功能,這些功能可以簡化開發或顯著加快 MapReduce 任務在集群上的執行速度。 我們記得,MapReduce 由 Map、Shuffle 和 Reduce 階段組成。通常,Shuffle 階段在實際任務中是最困難的,因為數據是在這個階段排序的。事實上,有許多任務可以單獨免除 Map 階段。以下是此類任務的示例: 數據過濾(例如Web服務器日誌中的“
大數據:HBase
SQL & Hibernate
等級 20,
課堂 5
開始使用 Hbase 的最簡單方法是使用 hbase shell 實用程序。它在任何 hbase 集群節點上安裝 hbase 後立即可用。
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