課程

在本講座中，我們會解析彙總（聚合）操作 Stream API：如何用 count() 計數，如何用基本型別串流（ IntStream、 LongStream、 DoubleStream）與 sum()、 average() 計算總和與平均，還有透過 min()/ max() 尋找極值。另行討論容器 Optional、 OptionalInt、 OptionalLong、 OptionalDouble 的使用，以及正確取值方式： orElse(...)、 ifPresent(...)、 orElseThrow()。我們也會學會使用收集器 Collectors.summingInt、 Collectors.averagingInt、 Collectors.maxBy/ minBy，並將它們與 groupingBy 結合。最後 — 拆解常見錯誤與細節。

解析串流的終端操作：通用的歸約 reduce() 與強大的收集器 collect()。我們將理解帶有 identity、 accumulator、 combiner 的方法簽名，學會使用 Collectors 中的現成收集器（ toList()、 toMap()、 joining()、 groupingBy()）來收集資料，並看看哪些情況應優先選擇 collect() 而非 reduce()。另外也會討論 Optional 的使用、 toMap() 中重複鍵的處理，以及平行串流的細節。

在本講次中，我們將學習如何在串流中使用收集器 Collectors.groupingBy 與 Collectors.partitioningBy 來分組資料：簡單與巢狀分組、依布林條件分割、兩者之間的選擇、結果處理與實用技巧。透過字串、數字與物件的實作範例，你將看到如何從串流（ Stream API）取得所需結構的 Map，以及如何使用分組鍵函式（ Function）與謂詞（ Predicate）。最後——解析常見錯誤。

以實務角度深入巢狀分組，結合 Stream 與收集器：如何把 Collectors.groupingBy 與各式彙總器（ maxBy、 averagingInt、 counting）組合使用，使用 mapping 轉換資料，透過 partitioningBy 劃分子集合，並正確讀取巢狀的 Map 結構。提供大量直觀範例、結果結構視覺化，以及常見錯誤的解析。

在本講座中，我們會解析使用 Stream API 收集器的進階技巧：用於 groupingBy/ partitioningBy 的巢狀 downstream 收集器，透過 mapping 進行轉換，透過 filtering 進行過濾，透過 flatMapping 進行「展開」，使用 teeing（Java 12+）進行同時彙總，以及透過 toUnmodifiableList/Set/Map 和 collectingAndThen 來「凍結」集合。並展示實作管線與常見錯誤。