ڈیٹا سائنسدان بمقابلہ سافٹ ویئر ڈویلپرز۔ ہندوستان میں کون سا کیریئر منتخب کرنا ہے؟

ہندوستانی آئی ٹی صنعت عالمی معیشت میں سب سے اہم شراکت داروں میں سے ایک ہے، جو سالانہ اربوں ڈالر پیدا کرتی ہے۔ اور جب 2022 میں، دنیا کو مختلف عوامل کی وجہ سے بدحالی اور سخت اقتصادی وقت کا سامنا کرنا پڑا، ہندوستانی آئی ٹی انڈسٹری نہ صرف زندہ رہ سکی بلکہ ترقی کی منازل طے کر سکی۔ آئی ٹی انڈسٹری کا مالی سال 22 میں ہندوستان کے جی ڈی پی میں 7.4 فیصد حصہ تھا، اور یہ 2025 تک ہندوستان کے جی ڈی پی میں 10 فیصد حصہ ڈالنے کی امید ہے۔ لیکن کیریئر کا کون سا راستہ منتخب کرنا ہے؟ ہم شرط لگاتے ہیں کہ آپ نے پہلے ہی کئی بار سنا ہے کہ ڈیٹا سائنس اور سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ مستقبل کی مہارتیں ہیں۔ معاشی صورتحال کے باوجود ڈیٹا سائنس اور سافٹ ویئر کی ترقی میں سرمایہ کاری کی تعداد جوں کی توں رہی۔ مزید یہ کہ، ان دونوں جاب پروفائلز میں مہارت کے کچھ مشترکہ سیٹ ہیں، اس لیے یہ فیصلہ کرنا کہ آیا ڈیٹا سائنسدان یا سافٹ ویئر ڈویلپر کے طور پر دروازے پر پاؤں رکھنا مشکل ہو جاتا ہے۔ آئیے ان دونوں عہدوں پر تفصیل سے بات کرتے ہیں۔

ڈیٹا سائنسدان اور سافٹ ویئر ڈویلپر کون ہیں؟ ان کے کردار اور ذمہ داریاں

ڈیٹا سائنسدانوں کی گزشتہ چند سالوں میں بہت زیادہ مانگ ہو گئی ہے کیونکہ بڑی ڈیٹا ٹیکنالوجیز زیادہ سے زیادہ تنظیموں میں ضم ہو رہی ہیں۔ ڈیٹا سائنسدان پیشہ ور افراد ہیں جو ڈیٹا کو جمع کرنے، تجزیہ کرنے اور اس کی تشریح کرنے کے لیے سائنسی طریقے استعمال کرتے ہیں۔ وہ اعداد و شمار کے نتائج کے لحاظ سے قابل عمل منصوبے بنانے کے بھی ذمہ دار ہیں۔ لہذا، انہیں نتائج کی پیشن گوئی کرنے کے لیے الگورتھم اور ڈیٹا ماڈل بنانے کی ضرورت ہے۔ ڈیٹا سائنسدانوں کو کمپنی کے مقاصد میں مدد کرنے اور ان اہداف کو حاصل کرنے کے لیے ڈیٹا سے چلنے والی حکمت عملیوں کی نشاندہی کرنے کے لیے کاروباری رہنماؤں کے ساتھ بھی قریبی تعاون کرنا چاہیے۔ ڈیٹا سائنسدانوں کے مشترکہ فرائض اور ذمہ داریوں میں شامل ہیں:

• کاروباری ضروریات کے لیے متعلقہ ڈیٹا کے ذرائع کی نشاندہی کرنا اور ان سے قابل استعمال ڈیٹا نکالنا۔
• ڈیٹا ٹولز کی تعیناتی جیسے ازگر، R، SAS، یا SQL۔
• مطلوبہ خصوصیات کو منتخب کرنے کے لیے ML ٹولز کا استعمال؛ کلاسیفائر بنائیں اور بہتر بنائیں۔
• منظم اور غیر ساختہ ڈیٹا اکٹھا کرنا اور اس کی پری پروسیسنگ کرنا۔
• گمشدہ ڈیٹا سورسنگ۔
• ڈیٹا اکٹھا کرنے کے عمل کو بڑھانا۔
• ڈیٹا کو قابل استعمال فارمیٹس میں ترتیب دینا۔
• پیش گوئی کرنے والے ماڈل بنانا۔
• ایم ایل الگورتھم تیار کرنا۔
• ڈیٹا اکٹھا کرنے کے عمل کو بڑھانا۔
• پروسیسنگ، صفائی، اور ڈیٹا کی توثیق.
• پیٹرن اور حل تلاش کرنے کے لیے ڈیٹا کا تجزیہ کرنا۔
• ڈیٹا انفراسٹرکچر ترتیب دینا۔
• ڈیٹا بیس کو تیار کرنا، لاگو کرنا، اور برقرار رکھنا۔
• ڈیٹا کے معیار کا اندازہ لگانا۔
• ڈیٹا سیٹس سے معلومات اور بصیرت پیدا کرنا اور رجحانات اور نمونوں کی شناخت کرنا۔
• ڈیٹا کے تصورات کی تخلیق۔
• ایگزیکٹو اور پروجیکٹ ٹیموں کے لیے واضح رپورٹیں تیار کرنا۔

ایک سافٹ ویئر ڈویلپر ایک پیشہ ور ہے جو ڈیزائننگ، پروگرامنگ، تعمیر، تعیناتی، اور بہت سی مختلف مہارتوں اور ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے سافٹ ویئر کو برقرار رکھنے کا ذمہ دار ہے۔ وہ حکومت، صحت کی دیکھ بھال، تعلیم، دفاع، مینوفیکچرنگ، کاروبار اور صارفین کے لیے سافٹ ویئر بنا سکتے ہیں۔ وہ حتمی مصنوعات کے معیار کو یقینی بنانے کے لیے ان کی ضروریات کا تعین کرنے کے لیے گاہکوں کے ساتھ مل کر کام کر سکتے ہیں۔ ترتیب پر منحصر ہے، ایک ڈویلپر اکیلے یا دوسرے پروگرامرز کے ساتھ ٹیم میں کام کر سکتا ہے۔ سافٹ ویئر ڈیولپرز کے مشترکہ فرائض اور ذمہ داریوں میں شامل ہیں:

• کلائنٹ کی ضروریات کی بنیاد پر صاف اور موثر کوڈ تیار کرنا۔
• سافٹ ویئر پروگراموں اور سسٹمز کی تصدیق، جانچ، اور تعیناتی۔
• موجودہ سافٹ ویئر کو درست کرنا اور بڑھانا۔
• الگورتھم اور فلو چارٹ ڈیزائن کرنے کے لیے دوسرے ڈویلپرز کے ساتھ کام کرنا۔
• سافٹ ویئر کے اجزاء اور تھرڈ پارٹی پروگراموں کو مربوط کرنا۔
• خرابیوں کا سراغ لگانا، ڈیبگ کرنا اور سافٹ ویئر کو اپ گریڈ کرنا۔
• اصلاحات کی سفارش اور عمل درآمد۔
• تکنیکی دستاویزات کی تشکیل۔
• گاہکوں کے ساتھ بات چیت اور ان کی ضروریات کو سمجھنا۔
• ایک ٹیم میں کام کرنا۔

ذریعہ

ڈیٹا سائنسدانوں اور سافٹ ویئر ڈویلپرز کے لیے ہنر

ان ماہرین کو دو قسم کی ضروری مہارتوں کی ضرورت ہوتی ہے – تکنیکی اور غیر تکنیکی (جسے ہارڈ اور سافٹ سکلز بھی کہا جاتا ہے)۔ کچھ اہم تکنیکی ڈیٹا سائنسدان کی مہارتیں یہ ہیں:

• شماریاتی تجزیہ اور کمپیوٹنگ کا اچھا علم۔
• مشین لرننگ میں مہارت۔
• گہری تعلیم، امکان، اور شماریات کا علم۔
• بڑے ڈیٹا والیوم کی پروسیسنگ۔
• ڈیٹا ویژولائزیشن۔
• ڈیٹا رینگلنگ۔
• ریاضی.
• پروگرامنگ کا ٹھوس علم۔
• شماریات۔
• بڑا ڈیٹا.
• مصنوعی ذہانت کی بنیادی باتیں ایک بونس ہوں گی۔

پروگرامنگ کے ٹھوس علم کا مطلب ہے مختلف پروگرامنگ زبانوں جیسے Python، Perl، C/C++، SQL، اور Java سے واقفیت۔ اور تجزیاتی ٹولز کے بارے میں بات کرتے ہوئے، یہاں سب سے زیادہ مقبول ہیں SAS، Spark، Hadoop، Hive، Pig، اور R۔ کچھ اہم تکنیکی سافٹ ویئر ڈویلپر کی مہارتوں میں شامل ہیں:

• کم از کم ایک پروگرامنگ زبان اور فریم ورک کا مضبوط علم۔
• ریاضی اور ڈیٹا کا تجزیہ۔
• مسئلہ حل کرنا۔
• ڈیٹا ڈھانچہ اور الگورتھم۔
• ماخذ کنٹرول۔
• ڈی او اوپس۔
• مختلف ڈیٹا بیس کے ساتھ کام کرنے کی صلاحیت۔
• گٹ
• مربوط ترقیاتی ماحول۔
• فرتیلی اور سکرم کی نشوونما کے طریقے۔
• سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ لائف سائیکل۔
• ڈیبگنگ اور سافٹ ویئر ٹیسٹنگ کے ٹولز میں مہارت۔

جیسا کہ پہلے ذکر کیا گیا ہے، سافٹ ویئر ڈویلپرز اور ڈیٹا سائنسدان دونوں کو سخت اور نرم مہارتوں کا صحت مند توازن ہونا چاہیے۔ اس لیے اس طرح کی غیر تکنیکی مہارتیں کافی اہم ہیں:

• کھلے ذہن اور موافقت۔
• اہم سوچ.
• اچھی تجزیاتی اور اسٹریٹجک مہارتیں۔
• صبر۔
• تخلیقی صلاحیت۔
• اعتماد.
• اندرونی حوصلہ افزائی.
• ٹیم ورک اور تعاون۔

اس کے علاوہ، ان ماہرین کو مسائل اور ممکنہ چیلنجوں کو سمجھنے کے لیے مضبوط کاروباری ذہانت کا مالک ہونا چاہیے۔ اس کے علاوہ، ان کے پاس اچھی مواصلاتی مہارت کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ وہ اپنے نتائج کو واضح طور پر کلائنٹس یا ٹیم کے ممبران کو بیان کر سکیں جن کا پیشہ ورانہ پس منظر ایک جیسا نہیں ہے۔

تنخواہ کا موازنہ: ڈیٹا سائنسدان بمقابلہ سافٹ ویئر ڈویلپر

ڈیٹا سائنسدانوں کو ہندوستان میں بہت اچھی تنخواہ ملتی ہے۔ درحقیقت، وہ ہندوستانی آئی ٹی مارکیٹ میں سب سے مقبول پیشہ ہیں، جن کی اجرت دیگر پیشوں کے مقابلے میں عام طور پر 36 فیصد زیادہ ہے۔ Ambitionbox.com سے جمع کردہ ڈیٹا کے مطابق ، ہندوستان میں ڈیٹا سائنسدان ₹ 10.0 لاکھ کی اوسط سالانہ تنخواہ کے ساتھ ₹ 3.8 لاکھ سے ₹ 26.0 لاکھ کے درمیان کماتے ہیں۔ ان کی تنخواہ زیادہ تر ان کے تجربے پر منحصر ہے - تجربے کے ہر سال میں اضافے کے ساتھ، ڈیٹا سائنس کے پیشہ ور کی تنخواہ میں تیزی سے اضافہ ہوتا ہے۔ ہندوستان میں سافٹ ویئر ڈیولپر کی تنخواہ بھی دوسرے پیشوں کی اکثریت کے مقابلے کافی زیادہ ہے۔ یہ ₹ 1.8 لاکھ سے ₹ 13.0 لاکھ کے درمیان ہے جس کی اوسط سالانہ تنخواہ ₹ 4.8 لاکھ ہے۔ سافٹ ویئر ڈویلپرز کی اوسط تنخواہ کو بہت زیادہ سمجھا جاتا ہے، اور بالکل اسی طرح جیسے ڈیٹا سائنسدانوں کی پوسٹ کے ساتھ، یہ آپ کے تجربے سے بڑھتا ہے۔

ذریعہ

براہ کرم، نوٹ کریں کہ درحقیقت، ان دونوں ملازمتوں کے لیے سب سے زیادہ ادائیگی کرنے والے ہندوستانی شہر حیدرآباد، چنئی، بنگلورو، ممبئی، پونے، گڑگاؤں، نوئیڈا، اور نئی دہلی ہیں۔

ملازمت کے مواقع کی تعداد

جب نوکری کے مواقع کی بات آتی ہے، تو یہ واضح ہو جاتا ہے کہ ڈیٹا سائنسدانوں کا مقابلہ زیادہ سخت ہے۔ ہندوستان کی نمبر 1 ملازمت کی تلاش کی ویب سائٹ، نوکری ، اب ڈیٹا سائنسدانوں کے لیے تقریباً 800 ملازمتوں کے مواقع اور سافٹ ویئر ڈویلپرز کے لیے 92,000 سے زیادہ ملازمتوں کے مواقع کی فہرست دیتی ہے۔ قابل ذکر بات یہ ہے کہ سافٹ ویئر ڈویلپر کے تمام مواقع میں سے، ان میں سے 82,141 جاوا کو مطلوبہ مہارتوں میں سب سے اوپر درج کرتے ہیں۔

ڈیٹا سائنسدانوں اور سافٹ ویئر ڈویلپرز کے لیے کیریئر کے راستے

اب، آئیے اب بات کرتے ہیں کہ اگر آپ ڈیٹا سائنس اور سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ میں کیریئر کا انتخاب کرتے ہیں تو آپ کس طرح ترقی کر سکتے ہیں۔ اگر آپ ڈیٹا سائنس کا انتخاب کرنے جا رہے ہیں، تو، غالباً، آپ کا کیریئر کا راستہ کچھ اس طرح نظر آئے گا: ڈیٹا سائنٹسٹ → مڈل ڈیٹا سائنٹسٹ → سینئر ڈیٹا سائنٹسٹ → مشین لرننگ انجینئر → لیڈ ڈیٹا سائنٹسٹ → چیف ڈیٹا آفیسر اور اگر آپ سافٹ ویئر ڈویلپر بننے جا رہے ہیں، پھر ایک کامیاب کیریئر کا راستہ مندرجہ ذیل ہوگا: جونیئر سافٹ ویئر ڈویلپر → مڈل سافٹ ویئر ڈویلپر → سینئر سافٹ ویئر ڈویلپر → ٹیک لیڈ → ٹیم مینیجر → ٹیکنیکل آرکیٹیکٹ → چیف ٹیکنالوجی آفیسر

دونوں کرداروں کے فائدے

ٹھیک ہے، کیا ڈیٹا سائنس ایک اچھا کیریئر ہے؟ بلاشبہ، ہاں، ڈیٹا سائنس فی الحال بہت سے پیشہ ور افراد کے لیے کیریئر کا ایک پرکشش راستہ ہے۔ چونکہ کاروبار اپنے عمل اور ترقی کو آگے بڑھانے کے لیے ڈیٹا پر زیادہ سے زیادہ انحصار کرتے ہیں، اس لیے اچھے ڈیٹا سائنسدانوں کی مانگ میں اضافہ ہوتا رہے گا۔ اس کے ساتھ، ڈیجیٹل سائنس اب بھی امید افزا مرحلے میں ہے، لہذا آپ کے پاس اس بینڈ ویگن پر کودنے اور مستقبل میں ترقی کے اہم مواقع کا تجربہ کرنے کا موقع ہے۔ پھر بھی، ڈیٹا سائنس نوزائیدہوں کے لیے ایک مشکل کیریئر ہو سکتا ہے کیونکہ اس کے لیے بہت ساری ٹیکنالوجیز سیکھنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہی وجہ ہے کہ "مستقبل کے" ڈیٹا سائنسدانوں کے لیے سافٹ ویئر ڈیولپمنٹ کے ساتھ شروع کرنا اور آخر میں ڈیٹا پروسیسنگ کے لیے درکار اضافی مہارتیں حاصل کرنا ایک زبردست انتخاب ہو سکتا ہے۔ سافٹ ویئر کی ترقی کے بارے میں کیا خیال ہے؟ یہ پہلے سے ہی ایک اچھی طرح سے قائم کردہ دائرہ ہے جو نہ صرف کیریئر کے مختلف اختیارات پیش کرتا ہے (آزاد کنٹریکٹر، فری لانس، یا ٹیم میں کھلاڑی؛ فرنٹ اینڈ، بیک اینڈ، فل اسٹیک یا موبائل ایپ ڈویلپر)۔ اس میں سیکھنے کے اعلیٰ امکانات بھی ہیں کیونکہ آج کل، بہت ساری سیکھنے کی کمیونٹیز اور آن لائن ٹولز موجود ہیں جو آپ کو مختلف پروگرامنگ زبانیں سیکھنے میں مدد فراہم کر سکتے ہیں۔

مستقبل؟

ڈیٹا سائنسدانوں کی سب سے بڑی تشویش یہ ہے کہ مستقبل میں ان کا کام بڑی حد تک "خودکار" اور جزوی طور پر مصنوعی ذہانت سے تبدیل ہو سکتا ہے۔ پھر بھی، ہم سمجھتے ہیں کہ زیادہ تر معاملات میں ڈیٹا سائنسدانوں کو ان تمام خودکار عملوں کے نتائج کی نگرانی کے لیے اب بھی ضرورت ہوگی۔ لہذا، کوڈنگ اور اے آئی کی مہارتوں پر زیادہ توجہ دیں۔ نیز، ڈیٹا سائنسدانوں کو سائبرسیکیوریٹی کے میدان میں بڑھتی ہوئی مانگ کا سامنا کرنے کی پیش گوئی کی گئی ہے کیونکہ دنیا ڈیجیٹل معلومات پر تیزی سے انحصار کرتی جارہی ہے، جہاں سائبرسیکیوریٹی انتہائی اہم ہوگئی ہے۔ اس کے علاوہ، ہم توقع کرتے ہیں کہ ڈیٹا سائنسدانوں کو کلاؤڈ کمپیوٹنگ کے بڑھتے ہوئے پھیلاؤ کا سامنا کرنا پڑے گا، لہذا آخر کار، انہیں کلاؤڈ بیسڈ ڈیٹا پروسیسنگ ٹولز اور تکنیکوں میں مہارت حاصل کرنے کی ضرورت ہوگی۔ ایک ہی وقت میں، ڈیٹا سائنسدانوں کو اور بھی زیادہ کاروباری ذہن بننے کی ضرورت ہے۔ سافٹ ویئر انجینئرنگ کے حوالے سے، دنیا کی بڑھتی ہوئی ٹیک ڈیمانڈز کو مدنظر رکھتے ہوئے مستقبل یقیناً روشن نظر آتا ہے۔ مواقع ڈیسک کے مطابق، 2023 میں، تمام صنعتوں میں سافٹ ویئر ڈویلپرز کی مانگ میں پہلے ہی تقریباً 17 فیصد اضافہ ہوا ہے۔ بات یہ ہے کہ ہر صنعت کو کام کو ہموار کرنے اور تمام عمل کو زیادہ موثر اور درست بنانے کے لیے سافٹ ویئر حل کی ضرورت ہوتی ہے۔ اور ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز جیسے AL، کلاؤڈ سروسز، بلاک چین، سائبرسیکیوریٹی، اور دیگر ترقیوں کے ساتھ، کمپنیاں اعلیٰ درجے کے سافٹ ویئر حل تلاش کر رہی ہیں۔ اس طرح، یہ کہنا محفوظ ہے کہ ہنر مند ڈویلپرز کی مانگ جلد ہی کسی بھی وقت کم نہیں ہو رہی ہے۔ اس کے بجائے، عروج کو تیزی کا سامنا کرنے کا امکان ہے۔ تاہم، آپ کو یہ بات ذہن میں رکھنی چاہیے کہ نئی ٹیکنالوجیز نئی مہارتوں کا مطالبہ کرتی ہیں، اس لیے سافٹ ویئر انجینئرز کو بھی رجحانات کے ساتھ اپ ڈیٹ رہنے کی ضرورت ہے۔ مہارتوں کو اپ گریڈ کرنے کے ساتھ ساتھ، ڈیولپرز کو ڈیٹا پرائیویسی اور AI ایپلی کیشنز میں کام کرنے کے لیے اعلیٰ اخلاقیات اور دیانت داری کی بھی ضرورت ہوگی۔ ان تمام باتوں کے ساتھ، مستقبل کی پیشن گوئی کرنے کا بہترین طریقہ اسے تخلیق کرنا ہے۔

نتیجہ

آج، ہم نے ہندوستان کی بڑھتی ہوئی ٹیک انڈسٹری میں 2023 میں سب سے زیادہ مانگ والی ملازمتوں پر تبادلہ خیال کیا۔ یہ دونوں جاب پروفائلز ترقی اور سیکھنے کے بہترین مواقع پیش کرتے ہیں، اور دونوں کے لیے تکنیکی علم اور مہارت کی ضرورت ہوتی ہے۔ لیکن جب کہ ڈیٹا سائنس اعداد و شمار اور مشین لرننگ پر توجہ مرکوز کرتا ہے، سافٹ ویئر انجینئرنگ کوڈنگ کو ہدف بناتی ہے۔ بالآخر، فیصلہ انفرادی مفادات، مہارت کے سیٹ اور طاقت پر آتا ہے۔ اور اگر آپ سافٹ ویئر کی ترقی کی طرف متوجہ ہوتے ہیں، تو CodeGym کم سے کم پریشانی اور زیادہ سے زیادہ مصروفیت کے ساتھ اس پیشے میں مہارت حاصل کرنے میں آپ کی مدد کر سکتا ہے۔ ہمارے کورس " جاوا ڈیولپر پروفیشن " میں شامل ہونے کے لیے آپ کا استقبال ہے!