CodeGym /جاوا بلاگ /Random-UR /آئی ٹی جابز پر اے آئی اور آٹومیشن کا اثر: مستقبل کے لیے آ...
John Squirrels
سطح
San Francisco

آئی ٹی جابز پر اے آئی اور آٹومیشن کا اثر: مستقبل کے لیے آپ کے مواقع اور چیلنجز کیا ہیں

گروپ میں شائع ہوا۔
AI اور آٹومیشن ہمارے رہنے اور کام کرنے کے طریقے کو تیزی سے بدل رہے ہیں۔ اور یہ تبدیلی انفارمیشن ٹکنالوجی کی دنیا سے کہیں زیادہ واضح نہیں ہے — آٹومیشن اور جی پی ٹی جیسی ٹیکنالوجیز سے چلنے والے چیٹ بوٹس نے آئی ٹی کے کاروبار کے کام کرنے اور آئی ٹی کے پیشہ ور افراد کے کام کرنے کے طریقے کو از سر نو بیان کیا ہے۔ اور ان تبدیلیوں کے ساتھ یہ سوال آتا ہے، "آئی ٹی کی ملازمتوں پر AI اور آٹومیشن کا کیا اثر پڑے گا؟ کیا وہ مزید مواقع پیدا کریں گے یا، اس کے بجائے، انسانوں سے ملازمتیں چھین لیں گے؟"۔ آئی ٹی جابز پر اے آئی اور آٹومیشن کا اثر: مستقبل کے لیے آپ کے مواقع اور چیلنجز کیا ہیں - 1اس پوسٹ میں، ہم IT انڈسٹری پر AI اور آٹومیشن کے ممکنہ اثرات کو تلاش کریں گے اور دریافت کریں گے کہ مستقبل میں IT پیشہ ور افراد کے لیے کیا ہے۔

مختلف صنعتوں میں آٹومیشن

آئیے اس کا سامنا کریں: آٹومیشن اور اے آئی آج ہماری زندگیوں کو بہت زیادہ متاثر کرتے ہیں۔ انہوں نے پہلے ہی مختلف صنعتوں میں افرادی قوت کو متاثر کیا ہے IT - مینوفیکچرنگ، ٹرانسپورٹ، صحت کی دیکھ بھال، قانون، انجینئرنگ، اور یہاں تک کہ صحافت۔ AI اور روبوٹس کے متعارف ہونے کے بعد ان شعبوں میں روزگار کی شرح خوفناک حد تک گر گئی۔ اور PwC کی ایک رپورٹ میں پیش گوئی کی گئی ہے کہ مختلف صنعتوں میں تقریباً 30% ملازمتیں 2030 کے وسط تک خودکار ہو سکتی ہیں۔ آئی ٹی جابز پر اے آئی اور آٹومیشن کا اثر: مستقبل کے لیے آپ کے مواقع اور چیلنجز کیا ہیں - 2آئی ٹی جابز پر اے آئی اور آٹومیشن کا اثر: مستقبل کے لیے آپ کے مواقع اور چیلنجز کیا ہیں - 3

ماخذ: پی ڈبلیو سی یو کے

جن صنعتوں کو AI سے سب سے زیادہ متاثر ہونے کی توقع ہے ان میں شامل ہیں:
  • مالیات
  • مہمان نوازی اور سیاحت
  • دوائی
  • آٹوموٹو
  • اور سائبرسیکیوریٹی (جہاں AI اور مشین لرننگ خطرات کا پتہ لگانے اور ان کا اندازہ لگانے کے لیے بہت مفید ہو سکتی ہے)
تاہم، جہاں کچھ کرداروں کو AI سے تبدیل کرنے کی توقع ہے، وہیں دوسروں کو بڑھایا جا سکتا ہے۔ اس کے علاوہ، آٹومیٹائزیشن کی وجہ سے کچھ نئی ملازمتیں پیدا ہونے کی پیش گوئی کی گئی ہے - ورلڈ اکنامک فورم کی فیوچر آف جابس رپورٹ کا تخمینہ ہے کہ 2025 تک تکنیکی ترقی کی وجہ سے 97 ملین نئی ملازمتوں کے مواقع سامنے آئیں گے۔ پہلے سے کہیں زیادہ انسانی فیصلے کی سطح۔
" اے آئی اور آٹومیشن اگلی دہائی میں آئی ٹی کے منظرنامے کو بدل دیں گے، اور جو تنظیمیں ان ٹیکنالوجیز کو قبول نہیں کرتیں وہ پیچھے رہ جائیں گی۔ تاہم، ہمیں اس بات کو یقینی بنانا چاہیے کہ ہم ان ٹیکنالوجیز کو اخلاقی اور ذمہ داری کے ساتھ استعمال کریں اور یہ کہ ہم ان پر انحصار نہ کریں۔ اپنی حدود کو سمجھے بغیر آنکھ بند کر کے۔ " – سندر پچائی، گوگل کے سی ای او۔
Goldman Sachs کے ماہرین اقتصادیات نے پیش گوئی کی ہے کہ AI کی تازہ ترین لہر سے 300 ملین ملازمتیں متاثر ہوں گی۔ وہ یہ بھی نوٹ کرتے ہیں کہ امریکہ اور یورپ میں، تقریباً ⅔ موجودہ ملازمتیں "پہلے سے ہی کچھ حد تک AI آٹومیشن سے متاثر ہیں،" جبکہ ¼ تمام کام مکمل طور پر AI کے ذریعے کیے جا سکتے ہیں۔ "بلا شبہ، GPT-4 چیٹ بوٹ نے اکاؤنٹنگ کو آسان بنانے، تیزی سے ایک خاکے سے ویب سائٹ بنانے، امتحانات کو سب سے زیادہ نمبروں کے ساتھ پاس کرنے، اور بہت کچھ کرنے کی اپنی صلاحیت کے ساتھ دنیا میں طوفان برپا کر دیا ہے۔ اور اس طرح کے بوٹس کا مزید استعمال ممکنہ طور پر ملازمت کے نقصان کا باعث بنے گا" گولڈمین سیکس کے ماہرین اقتصادیات کا کہنا ہے۔ اس کے باوجود، انہوں نے یہ بھی نوٹ کیا کہ پوری تاریخ میں، ٹیک ایجادات جو ابتدائی طور پر کارکنوں کو بے گھر کرتی ہیں طویل فاصلے پر روزگار میں اضافہ کرتی ہیں۔ اس کا مطلب ہے کہ AI کو وسیع پیمانے پر اپنانے سے ممکنہ طور پر لیبر کی پیداواری صلاحیت میں اضافہ ہو سکتا ہے اور 10 سال کی مدت میں عالمی جی ڈی پی میں سالانہ 7 فیصد اضافہ ہو سکتا ہے۔ ماہرین اقتصادیات نے یہ بھی کہا کہ زیادہ تر ملازمتیں صرف جزوی طور پر آٹومیشن کے سامنے ہوں گی اور اس طرح، ان کے AI کے متبادل کے بجائے تکمیل پانے کا زیادہ امکان ہے۔ اور لیبر کی لاگت میں نمایاں بچت، نئی ملازمتوں کے ظہور، اور غیر بے گھر کارکنوں کے لیے پیداواری صلاحیت میں اضافے کے امتزاج کی بدولت، عام طور پر لیبر کی پیداواری صلاحیت میں اضافے کے زیادہ امکانات ہیں۔

آٹومیشن کے فوائد اور نقصانات

تمام پچھلی انسانی ایجادات کی طرح، کوئی بھی اختراع قدر پیدا کرتی ہے، چاہے وہ ابتدائی طور پر کتنی ہی متنازعہ کیوں نہ ہو۔ تکنیکی تبدیلیاں مخصوص ملازمتوں کو ختم کرتی ہیں، لیکن وہ ہمیشہ اس عمل میں مزید تخلیق کرتی ہیں۔ لہذا، ہمیں یقین ہے کہ AI کوئی استثنا نہیں ہے، اور اس کا عمومی طور پر مثبت اثر پڑے گا۔ ابھی کے لیے، آٹومیشن کے فوائد یہ ہیں:
  • مزدوری کے اخراجات میں کمی
  • پیداواری صلاحیت میں اضافہ
  • بہتر معیار
" AI اور آٹومیشن صرف انسانی ملازمتوں کو تبدیل کرنے کے بارے میں نہیں ہے، بلکہ جدت طرازی اور ترقی کے نئے مواقع پیدا کرنے کے بارے میں ہے۔ بطور آئی ٹی پیشہ ور، ہمیں ان ٹیکنالوجیز کو اپنانا چاہیے اور ان کے ساتھ مل کر کام کرنا سیکھنا چاہیے تاکہ ان کی مکمل صلاحیتوں کو کھولا جا سکے۔ " - بل میک ڈرموٹ، سروس ناؤ کے سی ای او
اس سے، یہ نتیجہ اخذ کرنا آسان ہے کہ آٹومیشن بھی کارکنوں کی دوبارہ مہارت پیدا کرتی ہے۔ صنعت سے کوئی فرق نہیں پڑتا، ملازمین کو اپنی مہارتوں کو بہتر بنانے اور/یا نئی چیزیں حاصل کرنے کی ضرورت ہوگی جو موجودہ مارکیٹ کی ضروریات سے متعلق ہوں گی۔

آئی ٹی میں اے آئی۔ پیشین گوئیاں

OpenAI کے ChatGPT کے اجراء کے ساتھ، بہت سے پروگرامرز یہ سوچنے لگے کہ آیا اس ٹیکنالوجی سے ان کا کام متاثر ہو گا۔ اور تھوڑے ہی عرصے میں، یہ واضح ہو گیا کہ ChatGPT سافٹ ویئر کے لیے کوڈ لکھ سکتا ہے اور غلطیوں کے لیے پروگرامنگ زبانوں کو بھی چیک کر سکتا ہے۔ حالیہ IBM سروے میں انکشاف ہوا ہے کہ فی الحال AI استعمال کرنے والی تمام کمپنیوں میں سے تقریباً 33% نے رپورٹ کیا ہے کہ انہوں نے آئی ٹی کے عمل کو خودکار بنانے کے لیے اس ٹیکنالوجی کا انتخاب کیا۔ یہ کتنا اہم ہے؟ آئی ٹی جابز پر اے آئی اور آٹومیشن کا اثر: مستقبل کے لیے آپ کے مواقع اور چیلنجز کیا ہیں - 4اگرچہ کچھ ماہرین پیشین گوئی کرتے ہیں کہ AI واقعی کوڈنگ کی ملازمتوں کی جگہ لے سکتا ہے، دوسروں کا کہنا ہے کہ ChatGPT کے موجودہ کوڈ ڈیٹاسیٹس پر انحصار کی وجہ سے مستقبل قریب میں یہ ناممکن ہے۔ اس کے علاوہ، ChatGPT میں فی الحال جدید حل تلاش کرنے اور مخصوص سیاق و سباق کے لیے مناسب کوڈ فراہم کرنے میں حدود ہیں، جن میں انسانی جائزہ لینے کی ضرورت ہے۔ یہ سمجھنا ضروری ہے کہ ChatGPT سادہ کوڈ بنا سکتا ہے، لیکن اس میں تنقیدی سوچ اور تخلیقی صلاحیتوں کا فقدان ہے۔ لہذا، پروگرامرز محفوظ ہیں کیونکہ انہیں پیچیدہ مسائل کا تجزیہ کرنے اور موثر حل تیار کرنے کی ضرورت ہوتی ہے جس کے لیے منطقی سوچ، تخلیقی صلاحیت اور ٹیم ورک کی ضرورت ہوتی ہے۔ دریں اثنا، چیٹ جی پی ٹی جاوا کے ڈویلپرز کے لیے غیر معمولی اور معمولی کاموں کے لیے کوڈ تیار کرنے کے لیے ایک قیمتی ٹول بن سکتا ہے، اور زیادہ اہم کام کے لیے اپنا وقت خالی کر سکتا ہے۔ لہذا، زیادہ پیداوری. مزید برآں، ماہرین کی اکثریت کا خیال ہے کہ AI میں آئی ٹی ماہرین کے لیے ملازمت کے مزید مواقع فراہم کرنے کی صلاحیت ہے، اور AIs اور آٹومیشن کے ساتھ ملازمت کے کچھ مواقع پہلے سے ہی پیدا ہو چکے ہیں:
  • سافٹ ویئر ڈویلپر کو بوٹس بنانے کے مواقع
  • ڈیٹا سائنسدان
  • تحقیق و ترقی
" اے آئی اور آٹومیشن کارکردگی کو چلانے، لاگت کو کم کرنے اور نئے کاروباری ماڈلز بنا کر آئی ٹی انڈسٹری میں انقلاب لاتے رہیں گے۔ تاہم، ملازمتوں پر نمایاں اثر پڑے گا، اور ہمیں اس کے لیے دوبارہ ہنر مندی اور اعلیٰ مہارت کے ذریعے تیاری کرنے کی ضرورت ہوگی۔ ہماری افرادی قوت ۔" - ستیہ ناڈیلا، مائیکرو سافٹ کے سی ای او۔

سرفہرست 5 ہنر جو آپ کو AI پر جیتنے کے لیے درکار ہیں۔

ChatGPT اور AI کی دیگر شکلوں سے مقابلہ کرنے کے لیے، Java کے ڈویلپرز کو بہت زیادہ تکنیکی مہارتوں سے ہٹ کر ایسی مہارتوں کو تیار کرنے پر توجہ مرکوز کرنے کی ضرورت ہے جو انسانی ذہانت کی منفرد طاقتوں سے فائدہ اٹھاتے ہیں۔
  1. اہم سوچ . جبکہ AI اور ChatGPT پہلے سے طے شدہ اصولوں اور نمونوں پر عمل کرنے میں مہارت رکھتے ہیں، ان میں تنقیدی اور تخلیقی طور پر سوچنے کی صلاحیت کی کمی ہے۔ اسی لیے ڈویلپرز کو سوچنے کی تنقیدی صلاحیتوں کو بڑھانے پر توجہ دینی چاہیے جو انہیں پیچیدہ مسائل کا تجزیہ کرنے، ممکنہ نقصانات کی نشاندہی کرنے اور طویل مدت میں موثر حل تیار کرنے میں مدد فراہم کرے گی۔
  2. تخلیقی صلاحیت AI انسانی ذہانت کی تخلیقی صلاحیتوں اور ذہانت سے بھی محروم ہے۔ لہذا، ڈویلپرز کو باکس سے باہر سوچنے اور پیچیدہ مسائل کے جدید حل کے ساتھ آنے کی ضرورت ہے۔
  3. مسئلہ حل کرنا ۔ سافٹ ویئر ڈویلپرز کو مسئلہ حل کرنے کی مضبوط مہارتوں کو فروغ دینے پر توجہ مرکوز کرنی چاہئے، بشمول پیچیدہ مسائل کو چھوٹے اجزاء میں تقسیم کرنے، ممکنہ حل کی نشاندہی کرنے اور بہترین طریقوں کا انتخاب کرنے کی صلاحیت۔
  4. ڈومین کی مہارت اگرچہ AI مختلف ڈومینز کے بارے میں جان سکتا ہے، لیکن یہ گہرے علم اور مہارت سے کم ہے جو ایک مخصوص فیلڈ میں برسوں کے تجربے سے حاصل ہوتا ہے۔ ڈویلپرز کو اپنے پیشے کے بارے میں پرجوش ہونا چاہیے اور وہ اعلیٰ معیار کے سافٹ ویئر بنانے کے لیے کیا کر رہے ہیں اس میں گہری مہارت حاصل کرنی چاہیے۔
  5. نرم مہارت . AI اب بھی کسی ٹیم کے اندر کام نہیں کر سکتا اور انسانوں کے ساتھ مؤثر طریقے سے بات چیت نہیں کر سکتا۔ لہذا، موافقت، ٹیم ورک، اور اچھی مواصلات کی مہارتیں پہلے سے کہیں زیادہ اہم ہو جائیں گی۔ وہ ڈویلپرز جو تکنیکی تصورات کو واضح اور اختصار کے ساتھ بتا سکتے ہیں کسی بھی ٹیم کے لیے قیمتی اثاثے ہوں گے۔
اس کے علاوہ، براہ کرم نوٹ کریں کہ سماجی مہارتیں جیسے نئے لوگوں سے ملنے اور بامعنی روابط استوار کرنے کی صلاحیت میں وبائی امراض کی وجہ سے سماجی تنہائی کی وجہ سے کمی واقع ہوئی ہے۔ لیکن جیسے جیسے دنیا وبائی امراض سے پہلے کے اوقات میں واپس آتی ہے، اس طرح کی سماجی مہارتوں کا بھی بہت خیرمقدم کیا جائے گا، خاص طور پر اگر آپ کسی ٹیم میں کام کرتے ہیں۔ تکنیکی مہارتوں کے بارے میں بات کرتے ہوئے، 2023 میں، درحقیقت درج ذیل "مشکل" مہارتوں کی فہرست دی گئی ہے جو سب سے زیادہ قابل تقلید ہیں۔
  • تکنیکی تحریر
  • کوڈنگ
  • نیٹ ورک کنفیگریشن
  • ہارڈ ویئر کی تعیناتی۔
  • آپریٹنگ سسٹم کا علم
  • ڈیٹا بیس کا انتظام
آئی ٹی کے مستقبل کی تعریف ان لوگوں کے ذریعے کی جائے گی جو اپنے صارفین کو قدر فراہم کرنے کے لیے AI اور آٹومیشن کی طاقت کو بروئے کار لا سکتے ہیں۔ اس کے لیے ایک نئی ذہنیت کی ضرورت ہوگی، جہاں IT پیشہ ور افراد کو روایتی حدود سے باہر سوچنا سیکھنا چاہیے اور نئے حل بنانے پر توجہ مرکوز کرنی چاہیے۔ تجربات ." - اروند کرشنا، آئی بی ایم کے سی ای او۔

نتیجہ

بلاشبہ، AI اور آٹومیشن آئی ٹی انڈسٹری کو تبدیل کر رہے ہیں، مواقع اور چیلنج دونوں پیدا کر رہے ہیں۔ ایک طرف، یہ ٹیکنالوجیز روٹین اور بار بار ہونے والے کاموں کو خودکار کرتی ہیں، جس سے سافٹ ویئر ڈویلپرز کو اعلیٰ قدر کی سرگرمیوں پر توجہ مرکوز کرنے کی اجازت ملتی ہے جیسے کہ جدت، مسئلہ حل کرنے، اور اسٹریٹجک منصوبہ بندی۔ دوسری طرف، جیسا کہ AI کا ارتقاء جاری ہے، IT پیشہ ور افراد کو ملازمت کی منڈی میں متعلقہ رہنے کے لیے خود کو ہنر مند بنانا چاہیے۔ آئی ٹی مارکیٹ کے تیزی سے مسابقتی ہونے کے ساتھ، جدید ترین رجحانات اور ٹیکنالوجیز سے باخبر رہنا ضروری ہے۔ CodeGym میں، ہم سافٹ ویئر کی ترقی کی تیز رفتار دنیا میں موجودہ رہنے کی اہمیت کو سمجھتے ہیں۔ یہی وجہ ہے کہ ہمارا کورس ہمیشہ ترقی کرتا رہتا ہے۔ لہذا، اگر آپ اپنی صلاحیتوں کو بڑھانا چاہتے ہیں اور کھیل میں سرفہرست رہنا چاہتے ہیں، تو آئیے CodeGym کے ساتھ سیکھنے پر واپس جائیں۔
تبصرے
TO VIEW ALL COMMENTS OR TO MAKE A COMMENT,
GO TO FULL VERSION