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大数据:开发 MapReduce 应用程序的技术和策略
SQL & Hibernate
第 20 级,
课程 4
5.1 仅映射作业 现在是时候描述各种技术,让您可以有效地使用 MapReduce 解决实际问题,并展示 Hadoop 的一些功能,这些功能可以简化开发或显着加快 MapReduce 任务在集群上的执行速度。 我们记得,MapReduce 由 Map、Shuffle 和 Reduce 阶段组成。通常,Shuffle 阶段在实际任务中是最困难的,因为数据是在这个阶段排序的。事实上,有许多任务可以单独免除 Map 阶段。以下是此类任务的示例: 数据过滤(例如Web服务器日志中的“
大数据:HBase
SQL & Hibernate
第 20 级,
课程 5
开始使用 Hbase 的最简单方法是使用 hbase shell 实用程序。它在任何 hbase 集群节点上安装 hbase 后立即可用。
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