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在本讲中，我们将讲解为何以命令式方式处理集合会迅速堆满样板代码，以及 Stream API 如何让代码转向声明式风格：由 filter、 map、 collect 等操作组成的链式调用，简单的组合、更少的错误，以及通过 parallelStream() 实现的轻量并行。我们还会展示适用场景、发展历史以及应当避免的常见错误。

逐步认识 Stream API 的基础操作：如何从集合和数组获取流（ stream()、 Arrays.stream、 Stream.of），中间操作（ filter、 map、 distinct）与终端操作（ collect、 forEach、 count）有何区别，以及如何使用 Collectors（ toList、 toSet、 joining）来收集结果。实践示例、迷你练习与常见错误章节将帮助你快速掌握流水线式数据处理。

在本讲中，我们将讲解用于处理数据子集的三项 Stream API 核心操作： distinct（删除重复项）、 limit（限制元素数量）和 skip（跳过前若干元素）。你将会看到它们在字符串与对象集合上的效果， equals/ hashCode 的实现如何影响 distinct 的结果，如何组合这些操作来做分页与 Top‑N 选取，以及常见的错误有哪些。

在本讲中，我们将解析与副作用相关的流操作：终端操作 forEach 和中间操作 peek。我们会弄清楚何时以及为何使用它们、它们有何不同、为什么在 forEach 之后流会“关闭”，而 peek 不会修改数据，并且只有在存在终端操作时才会执行。我们将展示实践示例，剖析不明显的点和典型错误（包括 ConcurrentModificationException，以及把 collect 错误替换为 forEach 的情况）。

使用 Stream API 转换集合的实用指南： List ↔ Set 的相互转换，通过 Collectors.toMap() 构建映射（包含重复项处理）、使用 Collectors.joining() 拼接字符串，解析终端操作与中间操作（ forEach、 collect、 count、 anyMatch 等）。内含清晰示例、解释与常见错误。