课时

在本讲中，我们解析 Stream API 的聚合操作：如何通过 count() 统计数量，如何在原始类型流（ IntStream、 LongStream、 DoubleStream）中使用 sum()、 average() 计算总和与平均值，以及如何通过 min()/ max() 查找极值。我们还将单独讨论容器 Optional、 OptionalInt、 OptionalLong、 OptionalDouble 的用法，以及正确的取值方式： orElse(...)、 ifPresent(...)、 orElseThrow()。同时学习使用收集器 Collectors.summingInt、 Collectors.averagingInt、 Collectors.maxBy/ minBy，并将它们与 groupingBy 结合。最后——解析常见错误与注意事项。

解析流的终止操作：通用归约 reduce() 与强大的收集器 collect()。理解带有 identity、 accumulator 和 combiner 的签名，学习使用 Collectors 中的现成收集器（ toList()、 toMap()、 joining()、 groupingBy()）来收集数据，并看看何时应优先使用 collect() 而不是 reduce()。还将单独讨论 Optional 的使用、 toMap() 中的重复键处理，以及并行流的细节。

在本讲中，我们学习如何在流中使用收集器 Collectors.groupingBy 和 Collectors.partitioningBy 进行数据分组：简单与嵌套分组、按布尔条件拆分、如何在二者之间做选择、结果处理与一些小技巧。通过字符串、数字和对象的实战示例，你将看到如何从 Stream API 的流中获得所需结构的 Map，以及如何与特征函数（ Function）和谓词（ Predicate）配合使用。最后——解析常见错误。

使用 Stream 与收集器深入实践嵌套分组：如何将 Collectors.groupingBy 与聚合器（ maxBy、 averagingInt、 counting）组合，使用 mapping 变换数据，通过 partitioningBy 划分子集，并正确读取嵌套的 Map 结构。包含大量直观示例、结果结构可视化以及常见错误解析。

在本讲中，我们解析 Stream API 中的高级收集器用法：为 groupingBy/ partitioningBy 配置嵌套的下游（downstream）收集器，使用 mapping 做转换，使用 filtering 做过滤，使用 flatMapping 做“展开”，使用 teeing（Java 12+）做同时聚合，以及通过 toUnmodifiableList/Set/Map 与 collectingAndThen 实现集合的“冻结”。我们会展示实用的流水线与常见错误。