课时

在本讲中，我们将讲解通过 map 进行的数据转换、用于“扁平化”的 flatMap，以及自 Java 16+ 起提供的更高效替代方案 — mapMulti。通过实用示例直观展示如何把嵌套集合解包为 Stream<String>（而不是 Stream<Stream<String>>）、如何通过 Optional 的 stream() 进行处理，以及在不创建中间流的情况下，为了性能何时选择 mapMulti。

本讲将讲解在 Stream API 中合并数据的方法：用于两个流的静态方法 Stream.concat，针对任意数量流的组合 Stream.of + flatMap，以及把元素粘合为一个字符串的收集器 Collectors.joining。我们会讨论惰性、流的一次性、顺序保持以及常见错误（重复使用同一流、无限流、对非字符串使用 joining）——配有直观示例。

在本讲中，我们将讲解 Java 中对集合的常见操作：并集（ union）、交集（ intersection）和差集（ difference），基于接口 Set 与 Stream API。展示了使用 Stream.concat、 Stream.of + flatMap 的实战示例，以及通过 retainAll/ removeAll 的替代方案，并强调了关于 equals/ hashCode、性能与常见错误的重要细节。

在本讲中我们将弄清什么是zip，以及为什么标准的 Stream API（直到 Java 22）里没有它；学习如何通过索引使用 IntStream.range 来“缝合”集合，并使用 Stream.iterate 和 Stream.generate “即时”创建流。示例、可视化和常见错误会帮助你在任务中自如地应用生成与 zip。

Java 中 Stream API 常见错误的详细指南：流的一次性特性与重复终止操作（ collect()、 forEach()、 count()）、遍历期间修改集合、在无限流（ iterate、 generate）上忘记使用 limit()、对 null 的处理以及通过 flatMap(Optional::stream) 使用 Optional、用 forEachOrdered() 保持顺序、用 Set 高效进行集合运算、正确关闭资源（ Files.lines + try-with-resources）、谨慎使用 parallelStream()，以及“没有终止操作就不会执行”的原则。所有问题都配有清晰的示例与修正。