课时

这节课将介绍在多线程应用中什么是共享资源，为什么会出现竞态条件（race condition）和“丢失更新”，以及如何使用 synchronized 保护数据。我们将拆解同步的基本用法（方法与代码块），讨论来自 java.util.concurrent 的现代工具（ Lock、 ReentrantLock、 Semaphore 等），看看计数器递增的实践示例以及常见错误（ i ++ 非原子性、错误的锁对象、关于 volatile 的误区）。

多线程实战讲座：讲解关键字 synchronized（代码块与方法、对象监视器以及在类级别 ClassName.class 上的锁）的工作方式；区分通过 volatile 提供的可见性与操作原子性的差别；为什么将 boolean 标志设为 volatile 很方便，而自增 count ++ 需要同步。对比何时选择 synchronized、何时选择 volatile，并剖析常见错误。

通过实践对比基于 synchronized 的经典同步与来自包 java.util.concurrent.locks 的更灵活原语： ReentrantLock 和 ReadWriteLock。我们将讲解如何显式管理锁（ lock()/ unlock()、带超时的 tryLock()）、如何使用 ReentrantReadWriteLock 扩展读取并发，“公平性”（ fair 模式）是什么意思、各个工具适用的场景，以及最常见的错误。

在本讲中，我们将解析 Java 中的关键同步原语：如何使用 synchronized 和 ReentrantLock（方法 lock()/ unlock()，以及 try- finally 结构）保护临界区，还将介绍如何通过 Semaphore 限制并行度（方法 acquire()/ release()）。我们会在表格中对比互斥锁与信号量，讨论实际用例（银行、连接数受限的服务器）以及导致 deadlock 和性能损失的典型错误。

对 Java 多线程常见错误的实战拆解：在 ReentrantLock 和 Semaphore 上忘记调用 unlock()/ release()（用 try- finally 解决）、为 synchronized 选择了错误的监视器、互相阻塞的死锁（deadlock）与加锁顺序、过度同步，以及 volatile 的适用边界与用 AtomicInteger 的替代。配套示例、建议和通俗类比——让代码不再“卡死不动”。