课时

在 Java 中进行并行文件操作的实用指南：何时多线程确实能加速 I/O、何时不会；工具的选择—— Thread、通过 ExecutorService 的线程池、使用 CompletableFuture 的异步与并行流——以及通过 FileChannel 按块读取大文件、向共享日志安全写入，以及操作系统/文件系统的限制。我们讲解任务启动模式、线程池配置、 shutdown()/ awaitTermination() 方法和常见错误。

在 Java 中并行化文件任务的实用指南：如何通过 Stream API 的 parallel()/ parallelStream() 开启并行， ForkJoinPool 的工作原理与配置方式，以及何时更适合使用 RecursiveTask。我们将讨论并行在哪些场景下确实能加速 I/O，如何管理公共线程池，以及如何安全地关闭资源（ try-with-resources）。最后——通过 FileChannel 进行定位访问，快速了解如何读取/写入大文件的部分。

如何加速遍历大型目录并处理成千上万的文件：使用 Files.walk() 和通过 parallel() 的并行流，理解 ForkJoinPool.commonPool() 的作用并配置并行度。讲解何时改用 ExecutorService， CPU-bound 与 IO-bound 任务的差异，编写在所有 ".java" 文件中统计行数的示例，并总结最佳实践。

如何加速处理以 GB 计的大文件：把它们切成块（chunking），通过 FileChannel进行按位置访问，并使用内存映射缓冲区 MappedByteBuffer，再配合 ExecutorService并行计算。我们将讲解定位 I/O 的关键方法： position(...)、 read(...)、 write(...)，如何选择合适的 chunk 大小，并行词数统计示例，以及常见陷阱（chunk 边界、资源管理、线程数量）。

讲解如何按 BlockingQueue（例如 ArrayBlockingQueue）实现的 Producer–Consumer 模式来构建文件处理流水线，理解阻塞操作 put() 和 take() 的工作方式，为何需要 backpressure 机制，以及如何用“毒丸”（例如 "__END__"，而不是 null）正确结束线程。通过 ExecutorService 启动消费者，添加流水线可视化并解析常见错误。