जावा और इंटरनेट ऑफ थिंग्स। आप एक सफल IoT डेवलपर कैसे बनें?

इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) काफी समय से एक अवधारणा के रूप में रहा है - यह पहला वर्ष नहीं है जब इसे एक आशाजनक भविष्य के साथ ट्रेंडिंग निचे की सूची में चित्रित किया गया है। बड़े डेटा, एआई और कई अन्य लोकप्रिय और फलते-फूलते उद्योगों के साथ। लेकिन हाल के वर्षों में, IoT ने हमारे दैनिक जीवन में सक्रिय रूप से घुसपैठ करना शुरू कर दिया है, और इस क्षेत्र में नवाचारों की संख्या लगातार बढ़ रही है, यह तथ्य IoT डेवलपर्स के लिए नई नौकरी के अवसरों की बढ़ती संख्या के उभरने से परिलक्षित होता है। और यह वह जगह है जहां यह विषय दिलचस्प हो जाता है, क्योंकि अधिकांश IoT कोडर इस जगह में अपनी मुख्य प्रोग्रामिंग भाषा के रूप में जावा का उपयोग करते हैं (जो आश्चर्य की बात नहीं है, लेकिन उस पर और बाद में)। IoT प्रोग्रामिंग की दुनिया में अपनी लोकप्रियता के मामले में, Java अन्य भाषाओं, जैसे C, Python और C++ से बहुत आगे निकल गया है।

आईओटी - एक भविष्यवादी अवधारणा से रोजमर्रा की जिंदगी में आगे बढ़ना

आज का लेख इंटरनेट ऑफ थिंग्स में जावा के उपयोग के लिए समर्पित है, कैसे जावा डेवलपर्स अपनी IoT प्रतिस्पर्धात्मकता को बढ़ा सकते हैं, साथ ही साथ नवीनतम IoT रुझान। लेकिन पहले, आपको यह समझने की आवश्यकता है कि IoT दुनिया में जावा इतना लोकप्रिय क्यों है। ऐसा करने में, आपको आम तौर पर यह याद दिलाने में कोई दिक्कत नहीं होगी कि इंटरनेट ऑफ थिंग्स क्या है। इंटरनेट ऑफ थिंग्स, वाशिंग मशीन से लेकर चाय की केतली तक, रोजमर्रा के उपकरणों और उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स से संबंधित एक प्रणाली है, जो कम्प्यूटरीकृत हैं और इंटरनेट से जुड़े हैं। यह विभिन्न नई संभावनाओं को खोलता है: विशेष रूप से, आईओटी डिवाइस प्रत्येक उपयोगकर्ता को खुद को अनुकूलित करते हुए, नए डेटा की बड़ी मात्रा को इकट्ठा और विश्लेषण करना संभव बनाता है। IoT को कई संबंधित तकनीकों के साथ सक्रिय रूप से लागू किया जा रहा है, जैसे होम ऑटोमेशन, वीडियो एनालिटिक्स और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस। उदाहरण के लिए, चिकित्सा क्षेत्र में, IoT आला नवीन उपकरणों की शुरुआत के माध्यम से लोकप्रियता प्राप्त कर रहा है जो दूरस्थ स्थानों में रोगियों की निगरानी कर सकते हैं। इंटरनेट ऑफ थिंग्स की एक विशेषता यह है कि प्रत्येक डिवाइस या डेटा सेंसर को IoT कार्यक्षमता को लागू करने के लिए एम्बेडेड सॉफ़्टवेयर की आवश्यकता होती है। और प्रोग्रामर इन एम्बेडेड अनुप्रयोगों को बनाने के लिए जावा का उपयोग करना पसंद करते हैं।

यह ऐसा है जैसे Java और IoT एक दूसरे के लिए बने हों

वास्तव में, यह वही है जिसके लिए जावा मूल रूप से बनाया गया था, इसलिए यह आश्चर्य की बात नहीं है कि जावा IoT एप्लिकेशन बनाने के लिए बहुत उपयुक्त है। नब्बे के दशक की शुरुआत में (1990 में भाषा का विकास शुरू हुआ, और पहला संस्करण 1996 में जारी किया गया था), जावा पीडीए (व्यक्तिगत डिजिटल सहायक) उपकरणों के लिए आवेदन लिखने के लिए एक भाषा के रूप में दिखाई दिया, आधुनिक स्मार्टफोन के पूर्वजों। फिर, उसके बाद के दशक में, जावा धीरे-धीरे एक अधिक सार्वभौमिक मंच में परिवर्तित हो गया, क्योंकि यह पता चला कि भाषा कई आधुनिक मोबाइल उपकरणों पर चलने वाले एप्लिकेशन बनाने के लिए बहुत अच्छी है। जावा और IoT की इतनी बड़ी जोड़ी बनाने का एक कारण यह है कि जावा एप्लिकेशन को आमतौर पर कुछ संसाधनों की आवश्यकता होती है। और वास्तविकता यह है कि नब्बे के दशक और शुरुआती दिनों में उपकरणों में सीमित मात्रा में रैम और थोड़ी कंप्यूटिंग शक्ति थी। मौजूदा उपकरणों से कई गुना कम। जावा विशेष रूप से इस संसाधन-सीमित वातावरण में उपयोग के लिए बनाया गया था जिसके लिए उपयोगी अनुप्रयोगों की आवश्यकता होती है जो न्यूनतम प्रसंस्करण शक्ति की मांग करते हैं। इस निर्विवाद रूप से सराहनीय विशेषता को आज तक भाषा में संरक्षित रखा गया है। नतीजतन, IoT के लिए जावा-आधारित अनुप्रयोगों की बहुत मामूली आवश्यकताएं हैं, न्यूनतम कंप्यूटर संसाधनों और मेमोरी के साथ।

विशेषज्ञ: सफल IoT विकास की कुंजी लचीलेपन में निहित है

जैसे-जैसे घर, कार, कार्यालय, रेफ्रिजरेटर और कॉफी निर्माता "स्मार्ट" और "स्मार्ट" बनते हैं, यानी जैसे-जैसे IoT इंफ्रास्ट्रक्चर बढ़ता है, वैसे-वैसे योग्य डेवलपर्स की आवश्यकता होती है जो यह सुनिश्चित कर सकें कि ये डिवाइस सही और सुरक्षित रूप से काम करते हैं। यह जावा कोडर्स के लिए बहुत सारे अवसर खोलता है - आपको बस अपना रिज्यूमे भेजने की जरूरत है। कौन सा ज्ञान और कौशल किसी के द्वारा बढ़ाया जाना चाहिए जो इस अवसर को खोना नहीं चाहता है और एक सम्मानित और अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि एक अत्यधिक भुगतान आईओटी डेवलपर बनने का इरादा रखता है? दुर्भाग्य से, इसका कोई सरल उत्तर नहीं है, क्योंकि "IoT डेवलपर" शब्द का आज बहुत व्यापक अर्थ है। "सुरक्षा, नेटवर्किंग, सिस्टम इंजीनियरिंग, क्लाउड प्रोग्रामिंग और हार्डवेयर डिवाइस प्रोग्रामिंग सहित कई अनुशासन क्षेत्र हैं जो खेल में हैं।आईबीएम में आईओटी डेवलपर इकोसिस्टम के निदेशक ग्रेग गोर्मन को सलाह देते हैं ।

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टफ्ट्स विश्वविद्यालय में इलेक्ट्रिकल और कंप्यूटर इंजीनियरिंग के एक प्रोफेसर करेन पनेटा के अनुसार, IoT क्षेत्र में काम करने वाले अन्य डेवलपर्स के विपरीत, सेंसर और वायरलेस संचार की कम से कम बुनियादी समझ होना बहुत उपयोगी है। "कंप्यूटिंग से परे, IoT आपको मैकेनिकल और सिविल इंजीनियरिंग की दुनिया में ले जाएगा क्योंकि सेंसर भौतिकी डेटा एकत्र करते हैं। 'डीप' IoT टेक्नोलॉजिस्ट बनना बहुत मुश्किल है - आपको दुनिया के बारे में स्वाभाविक रूप से उत्सुक होना होगा और दिल से एक पुनर्जागरण व्यक्ति होना चाहिए। ," Autodesk में IoT विकास के प्रमुख ब्रायन केस्टर ने कहा।

रास्पबेरी पाई और अन्य माइक्रो कंप्यूटर पर अभ्यास करें

थ्रीव के संस्थापक और मुख्य डेवलपर इलियट श्रॉक, कोडर्स को रास्पबेरी पाई उपकरणों के लिए प्रोजेक्ट चलाने का अभ्यास करने की सलाह देते हैं। "Raspberry Pis बहुत सस्ते, छोटे कंप्यूटर हैं, और अक्सर अवधारणा IoT परियोजनाओं के प्रमाण में नियोजित होते हैं। वे यह भी सीखने का एक शानदार तरीका हैं कि कैसे सरल सर्किट को एक साथ मिलाया जाए, और उन सर्किट को सॉफ्टवेयर से जोड़ा जाए," उन्होंने कहा। अन्य विशेषज्ञ उससे सहमत हैं। Microsoft तकनीकी प्रचारक सुज हिंटन ने यह भी नोट किया है कि हार्डवेयर का व्यावहारिक ज्ञान अक्सर IoT कोडर्स के लिए बहुत उपयोगी होता है। "Tessel 2, या पार्टिकल फोटॉन, या यहां तक ​​कि विनम्र रास्पबेरी पाई जैसे उपकरण का उपयोग करने से डेवलपर्स तेजी से सीख सकते हैं कि हार्डवेयर कैसे टिकता है और नए कौशल की आवश्यकता होती है। IoT के लिए लिखना वास्तव में सिर्फ सीखना है कि छोटे के लिए कैसे लिखना है। , धीमे कंप्यूटर," उसने कहा।

एक IoT डेवलपर को नई तकनीकों के प्रति "जुनूनी" होना चाहिए

अन्य विशेषज्ञ वास्तव में सफल आईओटी डेवलपर बनने के लिए बहुमुखी प्रतिभा को अधिकतम करने और लगातार नवाचारों का अध्ययन करने के विचार से सहमत हैं। आईबीएम के एक शोधकर्ता एली डॉव के अनुसार, एक मंच को जानना और कौशल का एक विशेष सेट होना पर्याप्त नहीं है। "आप इस सप्ताह के लिए जो प्लेटफॉर्म लिखते हैं, वह अक्सर 6 महीने से एक साल के भीतर अप्रचलित हो जाएगा। सेंसर बदल जाएंगे, सिंगल बोर्ड कंप्यूटर या अन्य एम्बेडेड प्लेटफॉर्म विकसित होते रहेंगे, और आपके पास ब्लिस्टरिंग पर प्लेटफॉर्म बदलने के रूप में अनुकूलन करने का लचीलापन होना चाहिए। गति, "वह कहते हैं। एसेक्स ने कहा, "सफल IoT डेवलपर्स को तकनीकी समाचार के दीवाने होने चाहिए - उन्हें वह सब कुछ पता होना चाहिए जो उद्योग में चल रहा है, क्या गर्म है, पुरानी खबर क्या है, और अगली बड़ी बात क्या हो सकती है।" "

प्रवृत्तियों

यदि हम विशेषज्ञों की सलाह का पालन करते हैं और IoT उद्योग में रुझानों का अध्ययन करना शुरू करते हैं, तो हमें यकीन हो जाएगा कि वे जानते हैं कि वे किस बारे में बात कर रहे हैं। इंटरनेट ऑफ थिंग्स वास्तव में तेजी से विकसित हो रहा है, और सक्रिय रूप से नए क्षेत्रों में आवेदन ढूंढ रहा है। आइए उन क्षेत्रों के बारे में बात करते हैं जहां आईओटी ने लोकप्रियता हासिल करना शुरू कर दिया है और इंटरनेट ऑफ थिंग्स का उल्लेख करते समय दिमाग में आने वाली पहली चीजें क्या नहीं हो सकती हैं।

व्यापार खुफिया और डेटा संग्रह

आम धारणा के विपरीत, IoT केवल उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स नहीं है। इंटरनेट ऑफ थिंग्स व्यवसाय के लगभग सभी क्षेत्रों को कवर करता है। तदनुसार, डेवलपर्स के लिए यह समझना महत्वपूर्ण है कि कंपनियां डेटा एकत्र करने और फिर उसका विश्लेषण करने के लिए IoT उपकरणों का उपयोग कैसे कर सकती हैं। डिवाइस और उसके सेंसर के प्रकार के आधार पर, डेटा बहुत भिन्न रूपों में आ सकता है, भौगोलिक स्थान डेटा से लेकर हृदय गति की जानकारी या भोजन की प्राथमिकताएँ। IoT का उपयोग करके डेटा संग्रह निश्चित रूप से एक महत्वपूर्ण प्रवृत्ति है जो गति प्राप्त करना शुरू कर रही है। इसलिए, डेवलपर्स के लिए इस डेटा को एकत्र करने, संसाधित करने, संग्रहीत करने और बाद में उपयोग करने के लिए जिम्मेदार प्रक्रियाओं को समझना महत्वपूर्ण है। डेटा संग्रह और विश्लेषण के लिए विशेष प्रणालियां विकसित की जा रही हैं, जिन्हें बिजनेस एनालिटिक्स के कम से कम बुनियादी ज्ञान के बिना समझना मुश्किल होगा।

मशीन लर्निंग और एआई

निकट भविष्य में एक और प्रवृत्ति। हालाँकि आज सभी IoT डिवाइस मशीन लर्निंग का उपयोग नहीं करते हैं, समय बीतने के साथ लगातार बढ़ती संख्या ऐसा करेगी। मशीन लर्निंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के अनुप्रयोग का एक क्षेत्र है, जिसमें कंप्यूटर को उस डेटा तक पहुंच प्रदान करना शामिल है जिसका उपयोग वे सीखने के लिए करते हैं। चूंकि IoT डिवाइस भारी मात्रा में डेटा एकत्र करने में सक्षम हैं, इसलिए उनके पास मशीन सीखने की बहुत बड़ी क्षमता है। इस तकनीक का उपयोग करने के कई तरीके हैं: सरल वैयक्तिकरण से, यानी किसी विशिष्ट उपयोगकर्ता के लिए उपकरणों को अपनाना, स्मार्ट शहरों जैसे अधिक वैश्विक समाधानों के लिए।

सुरक्षा

IoT सुरक्षा कोई नई बात नहीं है, लेकिन यह महत्व प्राप्त कर रही है। चूंकि IoT डिवाइस इंटरनेट से जुड़े होते हैं और अन्य डिवाइस के साथ एक नेटवर्क बनाते हैं, इसलिए उन्हें सुरक्षित होना चाहिए। इंटरनेट ऑफ थिंग्स को बड़े पैमाने पर अपनाने में सुरक्षा मुख्य बाधाओं में से एक है, क्योंकि IoT उपकरणों के पास अक्सर अपने उपयोगकर्ताओं के दैनिक जीवन के बारे में बहुत सारे डेटा तक पहुंच होती है। इसलिए, कई विशेषज्ञ सलाह देते हैं कि IoT कोडर्स इस क्षेत्र में स्व-शिक्षा पर ध्यान केंद्रित करें। इसमें न केवल हैक के खिलाफ सुरक्षा शामिल है, बल्कि डेटा नैतिकता, गोपनीयता और व्यक्तिगत जानकारी की जिम्मेदारी से निपटने जैसी अवधारणाएं भी शामिल हैं। IoT अनुप्रयोगों को विकसित करते समय यह सब ध्यान में रखा जाना चाहिए, ताकि बाद में आपको समस्याओं का सामना न करना पड़े और अंतिम उपयोगकर्ताओं के धर्मी आक्रोश का सामना करना पड़े।

निष्कर्ष

सारांशित करते हुए, IoT डेवलपर्स की सामान्य सिफारिशों को सुप्रसिद्ध निर्देश: "अध्ययन, अध्ययन और फिर से अध्ययन" के लिए उबाला जा सकता है। इंटरनेट ऑफ थिंग्स एक तेजी से बढ़ता क्षेत्र है जिसमें एक योग्य जावा डेवलपर एक हॉट कमोडिटी होगा। इसके अलावा, जबकि यह स्थान अपेक्षाकृत अविकसित है, आईओटी आत्म-साक्षात्कार के लिए बड़ी संभावनाएं खोलता है। लेकिन उन तक पहुंचने के लिए, आपको न केवल अत्याधुनिक रहने, सभी समाचारों और नवीनतम रुझानों पर नज़र रखने की आवश्यकता है, बल्कि अपने व्यावहारिक ज्ञान को भी गहरा करना है, इस जगह के विभिन्न पहलुओं का अध्ययन करना है, खुद को केवल कोड तक सीमित नहीं रखना है।