జావా మరియు ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్. మీరు విజయవంతమైన IoT డెవలపర్ ఎలా అవుతారు?

ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ (IoT) చాలా కాలంగా ఒక భావనగా ఉంది - ఇది మంచి భవిష్యత్తుతో ట్రెండింగ్ గూళ్ల జాబితాలో కనిపించడం ఇది మొదటి సంవత్సరం కాదు. పెద్ద డేటాతో పాటు, AI మరియు అనేక ఇతర ప్రసిద్ధ మరియు అభివృద్ధి చెందుతున్న పరిశ్రమలు. కానీ ఇటీవలి సంవత్సరాలలో, IoT మన దైనందిన జీవితంలోకి చురుకుగా చొరబడటం ప్రారంభించింది మరియు ఈ ప్రాంతంలో ఆవిష్కరణల సంఖ్య నిరంతరం పెరుగుతోంది, IoT డెవలపర్‌ల కోసం పెరుగుతున్న కొత్త ఉద్యోగ అవకాశాల ఆవిర్భావం ద్వారా ఇది ప్రతిబింబిస్తుంది. మరియు ఇక్కడే ఈ అంశం ఆసక్తికరంగా మారుతుంది, ఎందుకంటే చాలా మంది IoT కోడర్‌లు ఈ సముచితంలో వారి ప్రధాన ప్రోగ్రామింగ్ భాషగా జావాను ఉపయోగిస్తున్నారు (ఇది ఆశ్చర్యం కలిగించదు, కానీ తర్వాత మరింత ఎక్కువ). IoT ప్రోగ్రామింగ్ ప్రపంచంలో దాని జనాదరణ పరంగా, జావా C, పైథాన్ మరియు C ++ వంటి ఇతర భాషలను మించిపోయింది.

IoT - భవిష్యత్ భావన నుండి రోజువారీ జీవితంలోకి వెళ్లడం

నేటి కథనం ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్‌లో జావా యొక్క ఉపయోగం, జావా డెవలపర్‌లు వారి IoT పోటీతత్వాన్ని ఎలా పెంచుకోవచ్చు, అలాగే తాజా IoT ట్రెండ్‌లకు అంకితం చేయబడింది. అయితే ముందుగా, IoT ప్రపంచంలో జావా ఎందుకు బాగా ప్రాచుర్యం పొందిందో మీరు అర్థం చేసుకోవాలి. ఇలా చేయడం ద్వారా, ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ అంటే ఏమిటో మీకు సాధారణంగా గుర్తు చేయడం బాధ కలిగించదు. ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ అనేది ఒకదానితో ఒకటి అనుసంధానించబడిన రోజువారీ ఉపకరణాలు మరియు వినియోగదారు ఎలక్ట్రానిక్స్, వాషింగ్ మెషీన్ల నుండి టీ కెటిల్ వరకు కంప్యూటరైజ్ చేయబడి మరియు ఇంటర్నెట్‌కు అనుసంధానించబడిన వ్యవస్థ. ఇది వివిధ కొత్త అవకాశాలను తెరుస్తుంది: ప్రత్యేకించి, IoT పరికరాలు ప్రతి వినియోగదారుకు అనుగుణంగా కొత్త డేటా యొక్క భారీ వాల్యూమ్‌లను సేకరించడం మరియు విశ్లేషించడం సాధ్యం చేస్తాయి. హోమ్ ఆటోమేషన్, వీడియో అనలిటిక్స్ మరియు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ వంటి అనేక సంబంధిత సాంకేతికతలతో పాటు IoT చురుకుగా అమలు చేయబడుతోంది. ఉదాహరణకు, వైద్య రంగంలో, IoT సముచితం సుదూర ప్రాంతాల్లోని రోగులను పర్యవేక్షించగల వినూత్న పరికరాలను ప్రవేశపెట్టడం ద్వారా ప్రజాదరణ పొందుతోంది. IoT కార్యాచరణను అమలు చేయడానికి ప్రతి పరికరం లేదా డేటా సెన్సార్‌కు పొందుపరిచిన సాఫ్ట్‌వేర్ అవసరం అనేది ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ యొక్క లక్షణం. మరియు ప్రోగ్రామర్లు ఈ ఎంబెడెడ్ అప్లికేషన్‌లను రూపొందించడానికి జావాను ఉపయోగించడాన్ని ఇష్టపడతారు.

ఇది జావా మరియు IoT ఒకదానికొకటి తయారు చేయబడినట్లుగా ఉంటుంది

వాస్తవానికి, ఇది ఖచ్చితంగా జావా కోసం సృష్టించబడింది, కాబట్టి జావా IoT అప్లికేషన్‌లను రూపొందించడానికి బాగా సరిపోతుందని ఆశ్చర్యం లేదు. తొంభైల ప్రారంభంలో (భాష 1990లో అభివృద్ధి చెందడం ప్రారంభమైంది మరియు మొదటి వెర్షన్ 1996లో విడుదలైంది), ఆధునిక స్మార్ట్‌ఫోన్‌ల పూర్వీకులైన PDA (వ్యక్తిగత డిజిటల్ అసిస్టెంట్) పరికరాల కోసం అప్లికేషన్‌లను వ్రాయడానికి జావా ఒక భాషగా కనిపించింది. తరువాత, దశాబ్దంలో, జావా క్రమంగా మరింత సార్వత్రిక ప్లాట్‌ఫారమ్‌గా రూపాంతరం చెందింది, ఎందుకంటే అనేక ఆధునిక మొబైల్ పరికరాలలో పనిచేసే అప్లికేషన్‌లను రూపొందించడానికి భాష గొప్పదని తేలింది. జావా మరియు IoT ఇంత గొప్ప జతగా చేయడానికి ఒక కారణం ఏమిటంటే, జావా అప్లికేషన్‌లకు సాధారణంగా కొన్ని వనరులు అవసరమవుతాయి. మరియు వాస్తవమేమిటంటే తొంభైల మరియు ప్రారంభ కాలాల్లోని పరికరాలు పరిమిత మొత్తంలో RAM మరియు తక్కువ కంప్యూటింగ్ శక్తిని కలిగి ఉన్నాయి. ప్రస్తుత పరికరాల కంటే చాలా రెట్లు తక్కువ. కనీస ప్రాసెసింగ్ శక్తిని డిమాండ్ చేసే ఉపయోగకరమైన అప్లికేషన్‌లు అవసరమయ్యే ఈ వనరు-పరిమిత వాతావరణంలో ఉపయోగించడం కోసం జావా ప్రత్యేకంగా సృష్టించబడింది. కాదనలేని ప్రశంసనీయమైన ఈ లక్షణం నేటికీ భాషలో భద్రపరచబడింది. పర్యవసానంగా, IoT కోసం జావా-ఆధారిత అప్లికేషన్‌లు చాలా నిరాడంబరమైన అవసరాలను కలిగి ఉంటాయి, కనీస కంప్యూటర్ వనరులు మరియు మెమరీని పొందడం.

నిపుణులు: విజయవంతమైన IoT అభివృద్ధికి కీ వశ్యతలో ఉంది

గృహాలు, కార్లు, కార్యాలయాలు, రిఫ్రిజిరేటర్‌లు మరియు కాఫీ తయారీదారులు "తెలివి" మరియు "తెలివి"గా మారినప్పుడు, అంటే IoT అవస్థాపన పెరిగేకొద్దీ, ఈ పరికరాలు సరిగ్గా మరియు సురక్షితంగా పనిచేస్తాయని నిర్ధారించగల అర్హత కలిగిన డెవలపర్‌ల అవసరం కూడా పెరుగుతుంది. ఇది జావా కోడర్‌ల కోసం చాలా అవకాశాలను తెరుస్తుంది - మీరు మీ రెజ్యూమ్‌ని పంపవలసి ఉంటుంది. ఈ అవకాశాన్ని కోల్పోకూడదనుకునే మరియు గౌరవనీయులుగా మరియు మరీ ముఖ్యంగా అధిక చెల్లింపు IoT డెవలపర్‌గా మారాలని భావించే ఎవరైనా ఏ జ్ఞానం మరియు నైపుణ్యాలను పెంచుకోవాలి? దురదృష్టవశాత్తూ, "IoT డెవలపర్" అనే పదానికి నేడు చాలా విస్తృతమైన అర్థం ఉన్నందున, సాధారణ సమాధానం లేదు. "సెక్యూరిటీ, నెట్‌వర్కింగ్, సిస్టమ్స్ ఇంజినీరింగ్, క్లౌడ్ ప్రోగ్రామింగ్ మరియు హార్డ్‌వేర్ డివైస్ ప్రోగ్రామింగ్‌తో సహా చాలా క్రమశిక్షణా ప్రాంతాలు ఉన్నాయి.IBM వద్ద IoT డెవలపర్ ఎకోసిస్టమ్ డైరెక్టర్ గ్రెగ్ గోర్మాన్ సలహా ఇచ్చారు .

https://www.flickr.com/photos/national_instruments/19728696923/

టఫ్ట్స్ యూనివర్శిటీలో ఎలక్ట్రికల్ మరియు కంప్యూటర్ ఇంజనీరింగ్ ప్రొఫెసర్ అయిన కరెన్ పనెట్టా ప్రకారం, IoT రంగంలో పనిచేస్తున్న ఇతర డెవలపర్‌ల మాదిరిగా కాకుండా, సెన్సార్‌లు మరియు వైర్‌లెస్ కమ్యూనికేషన్‌ల గురించి కనీసం ప్రాథమిక అవగాహన కలిగి ఉండటం చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది. "కంప్యూటింగ్‌కు మించి, సెన్సార్లు ఫిజిక్స్ డేటాను సేకరిస్తున్నందున IoT మిమ్మల్ని మెకానికల్ మరియు సివిల్ ఇంజనీరింగ్ ప్రపంచంలోకి తీసుకెళ్తుంది. 'డీప్' IoT టెక్నాలజిస్ట్‌గా ఉండటం చాలా కష్టం--మీరు సహజంగా ప్రపంచం గురించి మరియు హృదయంలో పునరుజ్జీవనోద్యమ వ్యక్తి గురించి ఆసక్తి కలిగి ఉండాలి. ," అని ఆటోడెస్క్‌లోని IoT డెవలప్‌మెంట్ హెడ్ బ్రయాన్ కెస్టర్ అన్నారు.

రాస్ప్బెర్రీ పై మరియు ఇతర మైక్రోకంప్యూటర్లలో ప్రాక్టీస్ చేయండి

థ్రైవ్‌లో వ్యవస్థాపకుడు మరియు చీఫ్ డెవలపర్ అయిన ఇలియట్ ష్రాక్, రాస్ప్‌బెర్రీ పై పరికరాల కోసం రన్నింగ్ ప్రాజెక్ట్‌లను ప్రాక్టీస్ చేయమని కోడర్‌లకు సలహా ఇస్తున్నారు. "రాస్‌ప్‌బెర్రీ పిస్ చాలా చవకైనవి, చిన్న కంప్యూటర్‌లు మరియు తరచుగా కాన్సెప్ట్ IoT ప్రాజెక్ట్‌ల రుజువులో ఉపయోగించబడతాయి. సాధారణ సర్క్యూట్‌లను ఎలా టంకము వేయాలో తెలుసుకోవడానికి మరియు ఆ సర్క్యూట్‌లను సాఫ్ట్‌వేర్‌తో ఎలా లింక్ చేయాలో తెలుసుకోవడానికి అవి గొప్ప మార్గం," అని అతను చెప్పాడు. ఇతర నిపుణులు అతనితో ఏకీభవించారు. మైక్రోసాఫ్ట్ టెక్నికల్ ఎవాంజెలిస్ట్ అయిన సుజ్ హింటన్, హార్డ్‌వేర్ యొక్క ఆచరణాత్మక పరిజ్ఞానం తరచుగా IoT కోడర్‌లకు చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటుందని గుర్తించారు. "Tessel 2 లేదా పార్టికల్ ఫోటాన్ వంటి పరికరాన్ని ఉపయోగించడం లేదా వినయపూర్వకమైన రాస్‌ప్బెర్రీ పై కూడా డెవలపర్‌లు హార్డ్‌వేర్ టిక్‌లు మరియు కొత్త నైపుణ్యాలు ఎలా అవసరమో తెలుసుకోవడానికి డెవలపర్‌లను వేగంగా పొందగలుగుతారు. IoT కోసం రాయడం అనేది నిజంగా చిన్న వాటి కోసం ఎలా వ్రాయాలో నేర్చుకోవడమే. , నెమ్మదిగా కంప్యూటర్లు," ఆమె చెప్పింది.

IoT డెవలపర్ తప్పనిసరిగా కొత్త సాంకేతికతలతో "నిమగ్నమై" ఉండాలి

ఇతర నిపుణులు నిజంగా విజయవంతమైన IoT డెవలపర్‌గా మారడానికి బహుముఖ ప్రజ్ఞను మరియు నిరంతరం ఆవిష్కరణలను అధ్యయనం చేసే ఆలోచనతో అంగీకరిస్తున్నారు. IBM పరిశోధకుడైన ఎలి డౌ ప్రకారం, ఒక ప్లాట్‌ఫారమ్ గురించి తెలుసుకోవడం మరియు ఒక ప్రత్యేకమైన నైపుణ్యాలను కలిగి ఉండటం సరిపోదు. "ఈ వారంలో మీరు వ్రాసే ప్లాట్‌ఫారమ్ తరచుగా 6 నెలల నుండి ఒక సంవత్సరం లోపు వాడుకలో ఉండదు. సెన్సార్‌లు మారుతాయి, సింగిల్ బోర్డ్ కంప్యూటర్‌లు లేదా ఇతర ఎంబెడెడ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు అభివృద్ధి చెందుతూనే ఉంటాయి మరియు ఫ్లాట్‌ఫారమ్‌లు ఒక పొక్కుగా మారినప్పుడు మీరు స్వీకరించే సౌలభ్యాన్ని కలిగి ఉండాలి. పేస్, "అతను చెప్పాడు. "విజయవంతమైన IoT డెవలపర్లు తప్పనిసరిగా టెక్ న్యూస్ జంకీలు అయి ఉండాలి-- వారు పరిశ్రమలో జరుగుతున్న ప్రతిదీ, హాట్ వార్తలు, పాత వార్తలు మరియు తదుపరి గొప్ప విషయం ఏమిటో తెలుసుకోవాలి" అని ఎసెక్స్ చెప్పారు. "

పోకడలు

మేము నిపుణుల సలహాలను అనుసరించి, IoT పరిశ్రమలో ట్రెండ్‌లను అధ్యయనం చేయడం ప్రారంభిస్తే, వారు ఏమి మాట్లాడుతున్నారో వారికి తెలుసని మేము నమ్ముతాము. ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ నిజంగా వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతోంది మరియు కొత్త ఫీల్డ్‌లలో అప్లికేషన్‌ను చురుకుగా కనుగొంటోంది. IoT ఇప్పుడిప్పుడే జనాదరణ పొందడం ప్రారంభించిన ఫీల్డ్‌ల గురించి మాట్లాడుదాం మరియు ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ గురించి ప్రస్తావించినప్పుడు గుర్తుకు వచ్చే మొదటి విషయాలు కాకపోవచ్చు.

వ్యాపార మేధస్సు మరియు డేటా సేకరణ

జనాదరణ పొందిన నమ్మకానికి విరుద్ధంగా, IoT వినియోగదారు ఎలక్ట్రానిక్స్ మాత్రమే కాదు. ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ దాదాపు అన్ని వ్యాపార రంగాలను కవర్ చేస్తుంది. దీని ప్రకారం, డేటాను సేకరించి దానిని విశ్లేషించడానికి కంపెనీలు IoT పరికరాలను ఎలా ఉపయోగించవచ్చో డెవలపర్‌లు అర్థం చేసుకోవడం చాలా ముఖ్యం. పరికరం మరియు దాని సెన్సార్ల రకాన్ని బట్టి, జియోలొకేషన్ డేటా నుండి హృదయ స్పందన సమాచారం లేదా ఆహార ప్రాధాన్యతల వరకు డేటా చాలా భిన్నమైన రూపాల్లో ఉండవచ్చు. IoTని ఉపయోగించి డేటా సేకరణ ఖచ్చితంగా ఊపందుకోవడం ప్రారంభించిన ముఖ్యమైన ట్రెండ్. అందువల్ల, డెవలపర్‌లు ఈ డేటాను సేకరించడం, ప్రాసెస్ చేయడం, నిల్వ చేయడం మరియు తదనంతరం ఉపయోగించడం కోసం బాధ్యత వహించే ప్రక్రియలను అర్థం చేసుకోవడం చాలా ముఖ్యం. డేటా సేకరణ మరియు విశ్లేషణల కోసం ప్రత్యేక వ్యవస్థలు అభివృద్ధి చేయబడుతున్నాయి, వ్యాపార విశ్లేషణల గురించి కనీసం ప్రాథమిక జ్ఞానం లేకుండా అర్థం చేసుకోవడం కష్టం.

మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు AI

సమీప భవిష్యత్తులో మరో ట్రెండ్. అన్ని IoT పరికరాలు నేడు మెషిన్ లెర్నింగ్‌ని ఉపయోగించనప్పటికీ, సమయం గడిచేకొద్దీ నిరంతరం పెరుగుతున్న సంఖ్య అలా చేస్తుంది. మెషిన్ లెర్నింగ్ అనేది ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) యొక్క అప్లికేషన్ యొక్క ప్రాంతం, ఇందులో కంప్యూటర్‌లు నేర్చుకోవడానికి ఉపయోగించే డేటాకు యాక్సెస్‌ను అందించడం ఉంటుంది. IoT పరికరాలు భారీ మొత్తంలో డేటాను సేకరించగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటాయి కాబట్టి, అవి మెషిన్ లెర్నింగ్ కోసం భారీ సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటాయి. ఈ సాంకేతికతను ఉపయోగించడానికి చాలా మార్గాలు ఉన్నాయి: సాధారణ వ్యక్తిగతీకరణ నుండి అంటే నిర్దిష్ట వినియోగదారుకు పరికరాలను స్వీకరించడం, స్మార్ట్ సిటీల వంటి మరిన్ని ప్రపంచ పరిష్కారాల వరకు.

భద్రత

IoT భద్రత కొత్తది కాదు, కానీ ఇది ప్రాముఖ్యతను పొందుతోంది. IoT పరికరాలు ఇంటర్నెట్‌కు కనెక్ట్ చేయబడి, ఇతర పరికరాలతో ఒకే నెట్‌వర్క్‌ను ఏర్పరుస్తాయి కాబట్టి, అవి తప్పనిసరిగా సురక్షితంగా ఉండాలి. ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ యొక్క భారీ స్వీకరణకు భద్రత ప్రధాన అడ్డంకులలో ఒకటి, ఎందుకంటే IoT పరికరాలు తరచుగా వారి వినియోగదారుల రోజువారీ జీవితాల గురించి చాలా డేటాకు ప్రాప్యతను కలిగి ఉంటాయి. అందువల్ల, చాలా మంది నిపుణులు IoT కోడర్‌లు ఈ ప్రాంతంలో స్వీయ-విద్యపై దృష్టి పెట్టాలని సిఫార్సు చేస్తున్నారు. ఇందులో హ్యాక్‌ల నుండి రక్షణ మాత్రమే కాకుండా, డేటా ఎథిక్స్, గోప్యత మరియు వ్యక్తిగత సమాచారాన్ని బాధ్యతాయుతంగా నిర్వహించడం వంటి అంశాలు కూడా ఉన్నాయి. IoT అప్లికేషన్‌లను అభివృద్ధి చేస్తున్నప్పుడు ఇవన్నీ తప్పనిసరిగా పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి, తద్వారా మీరు తరువాత సమస్యలను ఎదుర్కోరు మరియు తుది వినియోగదారుల యొక్క న్యాయమైన ఆగ్రహానికి గురికాకూడదు.

ముగింపులు

సంగ్రహంగా చెప్పాలంటే, IoT డెవలపర్‌ల సాధారణ సిఫార్సులను సుప్రసిద్ధ ఆదేశానికి ఉడకబెట్టవచ్చు: "అధ్యయనం చేయండి, అధ్యయనం చేయండి మరియు మళ్లీ అధ్యయనం చేయండి". ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ అనేది వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న రంగం, దీనిలో అర్హత కలిగిన జావా డెవలపర్ హాట్ కమోడిటీగా ఉంటారు. అంతేకాకుండా, ఈ సముచితం సాపేక్షంగా అభివృద్ధి చెందనప్పటికీ, IoT స్వీయ-సాక్షాత్కారానికి భారీ అవకాశాలను తెరుస్తుంది. కానీ వాటిని చేరుకోవడానికి, మీరు అన్ని వార్తలు మరియు తాజా పోకడలను ట్రాక్ చేయడం, అత్యాధునిక స్థితిపై ఉండటమే కాకుండా, మీ ఆచరణాత్మక జ్ఞానాన్ని మరింతగా పెంచుకోవాలి, ఈ సముచితంలోని వివిధ అంశాలను అధ్యయనం చేయాలి, మిమ్మల్ని కేవలం కోడ్‌కు పరిమితం చేయకుండా ఉండాలి.