आदिम डेटा प्रकारों का मानचित्रण

समर्थित डेटा प्रकार

पिछले तीन स्तरों के दौरान, हम हाइबरनेट से थोड़ा परिचित हुए। यह दूसरे दौर का समय है। अब हम उसी बात का अध्ययन करना शुरू करेंगे, केवल गहराई से। और हम Entity क्लास के फील्ड को डेटाबेस में टेबल के कॉलम में मैप करके शुरू करेंगे।

जैसा कि आप पहले से ही जानते हैं, एक एंटिटी क्लास में एक फील्ड को एक कॉलम में मैप करने के लिए @ कॉलम एनोटेशन का उपयोग किया जाता है । और अब सवाल यह है कि इस तरह के एनोटेशन के साथ किस प्रकार के फ़ील्ड्स को मैप किया जा सकता है?

जावा में सभी डेटा प्रकारों को तीन समूहों में विभाजित किया जा सकता है:

• डेटाबेस में स्टोर करने के लिए प्रकार काफी सरल और आसान है ।
• प्रकार जटिल है और आपको इसके लिए एक विशेष कनवर्टर लिखने की आवश्यकता है ।
• प्रकार बहुत जटिल है और इसके मूल्यों को संग्रहीत करने के लिए एक अलग तालिका की आवश्यकता है ।

हाइबरनेट को स्टोर करने का तरीका जानने वाले सरल प्रकारों में शामिल हैं:

इन सभी प्रकारों के SQL भाषा में उनके समकक्ष हैं, इसलिए हाइबरनेट जानता है कि उन्हें डेटाबेस से कैसे स्टोर और लोड करना है।

उदाहरण:

@Entity
@Table(name="user")
class User
{
   @Column(name="id")
   public Integer id;

   @Column(name="name")
   public String name;

   @Column(name="level")
   public Integer level;

   @Column(name="created_date")
   public Date createdDate;
}

मैनुअल टाइप असाइनमेंट - @टाइप एनोटेशन

कभी-कभी आप हाइबरनेट की नीति के साथ छेड़छाड़ करना चाह सकते हैं और स्पष्ट रूप से बता सकते हैं कि डेटाबेस में किस प्रकार का डेटा स्टोर करना है। उदाहरण के लिए, आपके पास इंटीजर प्रकार की इकाई वर्ग में एक फ़ील्ड है, लेकिन आधार में इसके लिए VARCHAR प्रकार के साथ एक कॉलम है।

इसके लिए एक विशेष एनोटेशन है - @ टाइप । यह बहुत ही सरल दिखता है:

@Type(type="type-name")

आइए, उदाहरण के लिए, हाइबरनेट को फ़ील्ड बनाने के लिए कहेंसृजित दिनांकहमारे उपयोगकर्ता वर्ग को डेटाबेस में एक स्ट्रिंग के रूप में संग्रहीत किया गया था:

@Entity
@Table(name="user")
class User
{
   @Column(name="id")
    public Integer id;

   @Column(name="created_date")
   @Type(type="org.hibernate.type.StringType")
    public Date createdDate;
}

यदि हाइबरनेट ने दिनांक प्रकार को अपने नए प्रकार में परिवर्तित करने का तरीका निकाला है, तो यह बस ऐसा करेगा। यदि यह समझ में नहीं आता है, तो आपको एक विशेष प्रकार के कनवर्टर को निर्दिष्ट करने की आवश्यकता होगी। लेकिन उस पर बाद में।

डेटाबेस के लिए हाइबरनेट प्रकारों की सूची

वैसे, क्या आपने ध्यान दिया कि हमने org.hibernate.type.StringType प्रकार निर्दिष्ट किया है, स्ट्रिंग नहीं । ऐसा इसलिए है क्योंकि हमने डीबीएमएस द्वारा समर्थित प्रकारों में से एक को चुना है न कि जावा भाषा द्वारा। उनमें से प्रत्येक की अपनी प्रकार प्रणाली है। यह सिर्फ इतना है कि हाइबरनेट डेवलपर्स इन VARCHARs के बजाय सुविधाजनक जावा-शैली के नाम लेकर आए।

वैसे यह लिस्ट इतनी छोटी नहीं है। मैं इसका एक हिस्सा यहाँ दूंगा:

तालिका, ज़ाहिर है, बड़ी है, लेकिन बहुत उपयोगी है। उदाहरण के लिए, इससे यह स्पष्ट है कि बूलियन प्रकार को डेटाबेस में कम से कम छह अलग-अलग तरीकों से संग्रहीत किया जा सकता है। क्या आपको इतना नहीं चाहिए? और किसने कहा कि आप बचाने का रास्ता चुनते हैं?

SQL में कोई बूलियन प्रकार नहीं है और इसे अक्सर इस तरह संग्रहीत किया जाता है:

• 1 या 0
• 'एफ' या 'टी'
• 'वाई' या 'एन'

इसलिए, यह बहुत अच्छा है जब हाइबरनेट इन सभी परेशानियों को समझता है। या, उदाहरण के लिए, डेटाबेस में डेटा सरणियों का भंडारण करते हैं। विभिन्न विकल्पों का एक समूह है, और हाइबरनेट जानता है कि उन सभी के साथ कैसे काम करना है: