मॅपिंग आदिम डेटा प्रकार

समर्थित डेटा प्रकार

मागील तीन स्तरांदरम्यान, आम्हाला हायबरनेटशी थोडीशी ओळख झाली. दुसऱ्या फेरीची वेळ झाली आहे. आता आपण त्याच गोष्टीचा सखोल अभ्यास करू. आणि आपण डेटाबेसमधील टेबल्सच्या कॉलम्समध्ये Entity वर्गाच्या फील्ड्स मॅप करून सुरुवात करू.

तुम्हाला आधीच माहित आहे की, एंटिटी क्लासमधील फील्ड एका स्तंभावर मॅप करणे @Column भाष्य वापरून केले जाते . आणि आता प्रश्न आहे: अशा भाष्याने कोणत्या प्रकारचे फील्ड मॅप केले जाऊ शकतात?

Java मधील सर्व डेटा प्रकार तीन गटांमध्ये विभागले जाऊ शकतात:

• हा प्रकार अगदी सोपा आणि डेटाबेसमध्ये संग्रहित करणे सोपे आहे .
• प्रकार क्लिष्ट आहे आणि त्यासाठी तुम्हाला विशेष कन्व्हर्टर लिहावे लागेल .
• प्रकार अतिशय गुंतागुंतीचा आहे आणि त्याची मूल्ये संग्रहित करण्यासाठी एका वेगळ्या सारणीची आवश्यकता आहे .

हायबरनेटला कसे संग्रहित करायचे हे माहित असलेले साधे प्रकार समाविष्ट आहेत:

या सर्व प्रकारांचे SQL भाषेत समकक्ष आहेत, त्यामुळे हायबरनेटला डेटाबेसमधून ते कसे संग्रहित आणि लोड करायचे हे माहित आहे.

उदाहरण:

@Entity
@Table(name="user")
class User
{
   @Column(name="id")
   public Integer id;

   @Column(name="name")
   public String name;

   @Column(name="level")
   public Integer level;

   @Column(name="created_date")
   public Date createdDate;
}

मॅन्युअल प्रकार असाइनमेंट - @Type भाष्य

काहीवेळा तुम्हाला हायबरनेटच्या पॉलिसीशी छेडछाड करायची असेल आणि डेटाबेसमध्ये कोणत्या प्रकारचा डेटा संग्रहित करायचा हे स्पष्टपणे सांगू शकता. उदाहरणार्थ, तुमच्‍या Entity वर्गात पूर्णांक प्रकाराचे फील्‍ड आहे, परंतु बेसमध्‍ये VARCHAR टाईप केलेला कॉलम आहे.

यासाठी एक खास भाष्य आहे - @Type . हे अगदी सोपे दिसते:

@Type(type="type-name")

चला, उदाहरणार्थ, हायबरनेटला फील्ड बनवायला सांगानिर्मित तारीखआमच्या वापरकर्ता वर्गाचा डेटाबेसमध्ये स्ट्रिंग म्हणून संग्रहित केला होता:

@Entity
@Table(name="user")
class User
{
   @Column(name="id")
    public Integer id;

   @Column(name="created_date")
   @Type(type="org.hibernate.type.StringType")
    public Date createdDate;
}

जर हायबरनेटने आपल्या नवीन प्रकारात तारीख प्रकार कसे रूपांतरित करायचे ते शोधून काढले तर ते ते करेल. जर ते समजत नसेल, तर तुम्हाला एक विशेष प्रकारचा कनवर्टर निर्दिष्ट करावा लागेल. पण त्याबद्दल नंतर अधिक.

डेटाबेससाठी हायबरनेट प्रकारांची यादी

तसे, तुमच्या लक्षात आले की आम्ही org.hibernate.type.StringType हा प्रकार निर्दिष्ट केला आहे, String नाही . याचे कारण असे की आम्ही जावा भाषेद्वारे नव्हे तर DBMS द्वारे समर्थित प्रकारांपैकी एक निवडला आहे. त्या प्रत्येकाची स्वतःची प्रकारची प्रणाली आहे. हायबरनेट विकसकांनी या VARCHAR ऐवजी सोयीस्कर जावा-शैलीतील नावे आणली आहेत.

तसे, ही यादी इतकी लहान नाही. मी त्याचा काही भाग येथे देईन:

टेबल, अर्थातच, मोठे आहे, परंतु खूप उपयुक्त आहे. उदाहरणार्थ, यावरून हे स्पष्ट होते की बुलियन प्रकार किमान सहा वेगवेगळ्या प्रकारे डेटाबेसमध्ये संग्रहित केला जाऊ शकतो. तुला एवढी गरज नाही का? आणि कोण म्हणाले की आपण बचत करण्याचा मार्ग निवडा?

SQL मध्ये बूलियन प्रकार नाही आणि तो अनेकदा याप्रमाणे संग्रहित केला जातो:

• 1 किंवा 0
• 'एफ' किंवा 'टी'
• 'Y' किंवा 'N'

म्हणून, जेव्हा हायबरनेटला हे सर्व त्रास समजतात तेव्हा ते खूप चांगले असते. किंवा, उदाहरणार्थ, डेटाबेसमधील डेटा अॅरेचे संचयन घेऊ. तेथे विविध पर्यायांचा समूह आहे आणि हायबरनेटला त्या सर्वांसह कसे कार्य करावे हे माहित आहे: