জাভা এবং বিগ ডেটা: কেন বিগ ডেটা প্রকল্পগুলি জাভা ছাড়া করতে পারে না

কোডজিম-এ আমাদের নিবন্ধগুলিতে, আমরা উল্লেখ করতে কখনই ক্লান্ত হই না যে জাভা, যা এখন 25 বছর বয়সী, নতুন জনপ্রিয়তা উপভোগ করছে এবং অদূর ভবিষ্যতে এর উজ্জ্বল সম্ভাবনা রয়েছে। এর বেশ কিছু কারণ রয়েছে। তাদের মধ্যে একটি হল জাভা হল প্রধান প্রোগ্রামিং ভাষা যা বেশ কিছু ট্রেন্ডিং আইটি মার্কেটের কুলুঙ্গি যা দ্রুত জনপ্রিয়তা অর্জন করছে। ইন্টারনেট অফ থিংস (IoT) এবং বিগ ডেটা, সেইসাথে বিজনেস ইন্টেলিজেন্স (BI), এবং রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণগুলি জাভার প্রতি গভীর স্নেহ এবং কোমল অনুভূতির প্রসঙ্গে প্রায়শই উল্লেখ করা হয়। সম্প্রতি, আমরা জাভা এবং জিনিসগুলির ইন্টারনেটের মধ্যে সম্পর্ক অন্বেষণ করেছিএবং কিভাবে একজন জাভা ডেভেলপার তার দক্ষতাকে এই কুলুঙ্গিতে সাজাতে পারে সে সম্পর্কে কথা বলেছেন। এখন আমরা আমাদের মনোযোগ অন্য একটি সুপার ট্রেন্ডিং এরিয়ার দিকে ঘুরিয়ে দিই যা — আপনি অনুমান করেছেন — এছাড়াও জাভা ভালোবাসে এবং এটি ছাড়া বাঁচতে পারে না৷ সুতরাং, আজ আমরা বিগ ডেটা সম্পর্কিত নিম্নলিখিত প্রশ্নগুলি অন্বেষণ করব: কেন জাভা, এবং সেইজন্য অনুগত জাভা কোডারগুলিও এই কুলুঙ্গিতে সুপার জনপ্রিয়? বড় ডেটা প্রকল্পে জাভা ঠিক কিভাবে ব্যবহার করা হয়? এই কুলুঙ্গিতে কর্মসংস্থানের জন্য যোগ্য হওয়ার জন্য আপনাকে কী শিখতে হবে? এবং বড় ডেটার বর্তমান প্রবণতা কি? এবং এই সবের মধ্যে, আমরা বিগ ডেটা নিয়ে বিশ্বের শীর্ষ বিশেষজ্ঞদের মতামত দেখব, যা এমনকি হোমার সিম্পসনকেও বড় ডেটা নিয়ে কাজ করতে চাইবে৷

https://ru.wikipedia.org/wiki/Homer_Goes_to_College

"আমি বলতে থাকি যে আগামী দশ বছরের মধ্যে সেক্সি কাজটি পরিসংখ্যানবিদ হবে। লোকেরা মনে করে আমি রসিকতা করছি, কিন্তু কে অনুমান করতে পারে যে কম্পিউটার ইঞ্জিনিয়াররা 1990 এর দশকের সেক্সি কাজ হবে?"

বিগ ডেটা গ্রহকে জয় করছে

তবে প্রথমে, বিগ ডেটা সম্পর্কে একটু জেনে নিন এবং কেন এই কুলুঙ্গিটি ক্যারিয়ার গড়ার জন্য এত প্রতিশ্রুতিশীল। সংক্ষেপে, বড় ডেটা অসহনীয়ভাবে, অবিচলিতভাবে, এবং (সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণভাবে) খুব দ্রুত বিশ্বজুড়ে কোম্পানিগুলির ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলিতে প্রবেশ করে। এই সংস্থাগুলি, পরিবর্তে, ডেটা সায়েন্স পেশাদারদের (অবশ্যই কেবল প্রোগ্রামার নয়), তাদের উচ্চ বেতন এবং অন্যান্য সুবিধা দিয়ে প্রলুব্ধ করতে বাধ্য করা হচ্ছে। ফোর্বসের মতে, ব্যবসায় বড় ডেটার ব্যবহার বেড়েছে2015 সালে 17% থেকে 2018 সালে 59%। বিগ ডেটা দ্রুত অর্থনীতির বিভিন্ন সেক্টরে ছড়িয়ে পড়ছে, যার মধ্যে রয়েছে বিক্রয়, বিপণন, গবেষণা ও উন্নয়ন, লজিস্টিকস এবং অন্য সব কিছু। IBM-এর গবেষণা অনুসারে, শুধুমাত্র মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রেই 2020 সালের মধ্যে এই ক্ষেত্রে পেশাদারদের জন্য কাজের সংখ্যা 2.7 মিলিয়ন ছাড়িয়ে যাবে। প্রতিশ্রুতিশীল? আপনি বাজি ধরুন।

বিগ ডেটা এবং জাভা

এখন তাহলে, কেন বিগ ডেটা এবং জাভাতে এত মিল আছে? ব্যাপারটা হল বিগ ডাটার জন্য অনেক প্রধান টুল জাভাতে লেখা থাকে। আরও কি, এই সরঞ্জামগুলির প্রায় সমস্তই ওপেন সোর্স প্রকল্প। এর মানে হল যে এগুলি প্রত্যেকের জন্য উপলব্ধ এবং সেই অনুযায়ী বিশ্বের বৃহত্তম আইটি সংস্থাগুলি সক্রিয়ভাবে ব্যবহার করে৷ "অনেক পরিমাণে বিগ ডেটা হল জাভা। Hadoop এবং Hadoop ইকোসিস্টেমের একটি বড় শতাংশ জাভাতে লেখা আছে। Hadoop-এর জন্য নেটিভ MapReduce ইন্টারফেস হল জাভা। তাই আপনি সহজেই জাভা সমাধান তৈরি করে বড় ডেটাতে যেতে পারেন যা উপরে চলে। হ্যাডুপের। এখানে ক্যাসকেডিংয়ের মতো জাভা লাইব্রেরিও রয়েছে যা কাজকে সহজ করে তোলে। আপনি হাইভের মতো কিছু ব্যবহার করলেও জাভা জিনিসগুলি ডিবাগ করার জন্য সত্যিই দরকারী।" বলেছেনমার্সিন মেজরান, একজন ডেটা বিজ্ঞানী এবং এইটে ডেটা ডেভেলপমেন্টের ভাইস প্রেসিডেন্ট। "হাদুপের বাইরে, স্টর্ম জাভা এবং স্পার্ক (অর্থাৎ: হ্যাডুপ কম্পিউটিংয়ের ভবিষ্যত) স্ক্যালায় লেখা হয়েছে (যা JVM-এ চলে এবং স্পার্কের একটি জাভা ইন্টারফেস রয়েছে) তাই জাভা বিগ ডেটা স্পেসের একটি বিশাল শতাংশ কভার করে, " বিশেষজ্ঞ যোগ করেন। যেমন আপনি দেখতে পাচ্ছেন, জাভা সম্বন্ধে জ্ঞান বড় ডেটা, ইন্টারনেট অফ থিংস, মেশিন লার্নিং এবং অন্যান্য বেশ কিছু কুলুঙ্গি যা জনপ্রিয়তা অর্জন করে চলেছে তাতে কেবল অপরিবর্তনীয় হবে।

"প্রতিটি কোম্পানির ভবিষ্যতে বড় ডেটা থাকে এবং প্রতিটি কোম্পানি শেষ পর্যন্ত ডেটা ব্যবসায় থাকবে।"

এবং এখন উপরে উল্লিখিত বিগ ডেটা টুলস সম্পর্কে একটু বেশি, যা জাভা ডেভেলপারদের দ্বারা ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।

Apache Hadoop

Apache Hadoop হ'ল বড় ডেটার জন্য মৌলিক প্রযুক্তিগুলির মধ্যে একটি, এবং এটি জাভাতে লেখা। Hadoop হল অ্যাপাচি সফটওয়্যার ফাউন্ডেশন দ্বারা পরিচালিত ইউটিলিটি, লাইব্রেরি এবং ফ্রেমওয়ার্কের একটি বিনামূল্যের ওপেন সোর্স স্যুট। মূলত স্কেলযোগ্য, বিতরণ করা এবং ত্রুটি-সহনশীল কম্পিউটিংয়ের জন্য তৈরি করা হয়েছে, পাশাপাশি বিপুল পরিমাণে বিভিন্ন তথ্য সঞ্চয় করার জন্য, Hadoop স্বাভাবিকভাবেই অনেক কোম্পানির জন্য বড় ডেটা পরিকাঠামোর কেন্দ্রবিন্দু হয়ে উঠছে। বিশ্বজুড়ে কোম্পানিগুলি সক্রিয়ভাবে Hadoop বিশেষজ্ঞদের সন্ধান করছে, এবং এই প্রযুক্তি আয়ত্ত করার জন্য জাভা একটি মূল দক্ষতা প্রয়োজন। স্ল্যাশডটের ডেভেলপারদের মতে, 2019 সালে, JPMorgan Chase সহ অনেক বড় কোম্পানি, প্রোগ্রামারদের জন্য তার রেকর্ড-ব্রেকিং বেতন সহ, Hadoop ওয়ার্ল্ড কনফারেন্সে সক্রিয়ভাবে Hadoop বিশেষজ্ঞদের জন্য অনুসন্ধান করেছিল, কিন্তু সেখানেও, তারা প্রয়োজনীয় দক্ষতা (বিশেষ করে, জ্ঞান) সহ যথেষ্ট বিশেষজ্ঞ খুঁজে পায়নি। Hadoop MapReduce প্রোগ্রামিং মডেল এবং কাঠামোর)। এর মানে হল এই ক্ষেত্রে বেতন আরও বাড়বে। এবং তারা ইতিমধ্যে অনেক বড়. বিশেষ করে, বিজনেস ইনসাইডার অনুমান করে যে গড় Hadoop বিশেষজ্ঞের খরচ প্রতি বছর $103,000, যখন বড় ডেটা বিশেষজ্ঞদের গড় খরচ হয় $106,000 প্রতি বছর। হ্যাডুপ বিশেষজ্ঞদের সন্ধানকারী নিয়োগকারীরা জাভাকে সফল কর্মসংস্থানের জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ দক্ষতা হিসাবে তুলে ধরে। আইবিএম, মাইক্রোসফ্ট এবং ওরাকল সহ অনেক বড় কর্পোরেশন দ্বারা হ্যাডুপ দীর্ঘকাল ধরে ব্যবহৃত হয়েছে বা তুলনামূলকভাবে সম্প্রতি চালু হয়েছে। এখন,

"যেখানে তথ্যের ধোঁয়া আছে, সেখানে ব্যবসার আগুন আছে।"

অ্যাপাচি স্পার্ক

Apache Spark আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ বড় ডেটা প্ল্যাটফর্ম যা Hadoop-এর গুরুতর প্রতিদ্বন্দ্বী। গতি, নমনীয়তা এবং সুবিধার কারণে এটি ডেভেলপারদের অফার করে, অ্যাপাচি স্পার্ক এসকিউএল, প্যাকেট-সুইচড এবং স্ট্রিম করা ডেটা এবং মেশিন লার্নিং-এ বড় আকারের উন্নয়নের জন্য নেতৃস্থানীয় পরিবেশ হয়ে উঠছে। ডিস্ট্রিবিউটেড বিগ ডাটা প্রসেসিং এর ফ্রেমওয়ার্ক হিসেবে, Apache Spark অনেকটা Hadoop MapReduce ফ্রেমওয়ার্কের মতো কাজ করে এবং ধীরে ধীরে বড় ডেটাতে MapReduce এর প্রাইমাসি কেড়ে নিচ্ছে। স্পার্ক বিভিন্ন উপায়ে ব্যবহার করা যেতে পারে। এটির জাভার জন্য একটি API রয়েছে, সেইসাথে স্কালা, পাইথন এবং আর এর মতো অন্যান্য প্রোগ্রামিং ভাষা রয়েছে। আজ, স্পার্ক ব্যাপকভাবে ব্যাঙ্ক, টেলিকমিউনিকেশন কোম্পানি, ভিডিও গেম ডেভেলপার এবং এমনকি সরকার দ্বারা ব্যবহৃত হয়। স্বাভাবিকভাবেই, অ্যাপল, ফেসবুক, আইবিএম এবং মাইক্রোসফ্টের মতো আইটি জায়ান্টরা অ্যাপাচি স্পার্ক পছন্দ করে।

অ্যাপাচি মাহুত

Apache Mahout হল Apache থেকে একটি ওপেন সোর্স জাভা মেশিন লার্নিং লাইব্রেরি। এটি একটি স্কেলযোগ্য মেশিন লার্নিং টুল যা এক বা একাধিক মেশিনে ডেটা প্রক্রিয়া করতে পারে। মেশিন লার্নিং ইমপ্লিমেন্টেশন জাভাতে লেখা হয় এবং কিছু অংশ Apache Hadoop-এ তৈরি করা হয়।

অ্যাপাচি ঝড়

Apache Storm হল রিয়েল টাইমে ডিস্ট্রিবিউটেড স্ট্রিম প্রসেসিং এর একটি ফ্রেমওয়ার্ক। স্টর্ম সীমাহীন ডেটা স্ট্রিমগুলির ত্রুটি-সহনশীল প্রক্রিয়াকরণকে সহজ করে, বাস্তব সময়ে হ্যাডুপ ডেটা প্যাকেটগুলির জন্য যা করে। স্টর্ম কোনো সারিবদ্ধ সিস্টেম এবং কোনো ডাটাবেস সিস্টেমের সাথে একীভূত হয়।

জাভা JFreeChart

Java JFreeChart হল একটি ওপেন সোর্স লাইব্রেরি যা জাভাতে তৈরি করা হয়েছে এবং বিভিন্ন ধরণের চার্ট তৈরি করতে জাভা-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ব্যবহারের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। সত্য যে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন সফলভাবে বড় ডেটা বিশ্লেষণের জন্য বেশ গুরুত্বপূর্ণ। যেহেতু বিগ ডেটাতে প্রচুর পরিমাণে ডেটা নিয়ে কাজ করা জড়িত, তাই প্রবণতা শনাক্ত করা বা এমনকি কাঁচা ডেটা দেখে নির্দিষ্ট সিদ্ধান্তে আসা কঠিন হতে পারে। কিন্তু, যদি একই ডেটা একটি চার্টে প্রদর্শিত হয়, তবে এটি আরও বোধগম্য হয়। নিদর্শন খুঁজে পাওয়া এবং পারস্পরিক সম্পর্ক সনাক্ত করা সহজ। এটি যেমন ঘটে, জাভা JFreeChart বড় ডেটা বিশ্লেষণের জন্য গ্রাফ এবং চার্ট তৈরি করতে সহায়তা করে।

ডিপলার্নিং4জে

Deeplearning4j হল একটি জাভা লাইব্রেরি যা বিভিন্ন ধরনের নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। Deeplearning4j জাভাতে প্রয়োগ করা হয় এবং JVM এ চলে। এটি Clojure এর সাথেও সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং স্কালা ভাষার জন্য একটি API অন্তর্ভুক্ত করে। Deeplearning4j-এর মধ্যে রয়েছে একটি সীমাবদ্ধ বোল্টজম্যান মেশিন, গভীর বিশ্বাস নেটওয়ার্ক, গভীর অটোএনকোডার, স্ট্যাকড ডিনোইসিং অটোএনকোডার, রিকার্সিভ নিউরাল টেনসর নেটওয়ার্ক, word2vec, doc2vec এবং GloVe।

"ডেটা ব্যবসার জন্য নতুন কাঁচামাল হয়ে উঠছে।"

2020-এর থ্রেশহোল্ডে বিগ ডেটা: নতুন প্রবণতা

2020 বিগ ডেটার জন্য দ্রুত বৃদ্ধি এবং বিবর্তনের আরেকটি বছর হওয়া উচিত, পাশাপাশি বিভিন্ন ক্ষেত্রে কোম্পানি এবং সংস্থাগুলির দ্বারা বিগ ডেটা ব্যাপকভাবে গ্রহণ করা উচিত। সুতরাং, আসুন সংক্ষিপ্তভাবে বিগ ডেটার প্রবণতাগুলি হাইলাইট করি যা আগামী বছর একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে।

https://www.arnnet.com.au/slideshow/553034/pictures-our-10-favourite-techie-simpsons-episodes-moments/

জিনিসের ইন্টারনেট - বড় ডেটা বড় হচ্ছে

ইন্টারনেট অফ থিংস (IoT) অফ-টপিকের মতো মনে হতে পারে তবে এটি এমন নয়। IoT "প্রবণতা" অব্যাহত রাখে কারণ এটি গতি লাভ করে এবং সারা বিশ্বে ছড়িয়ে পড়ে। ফলস্বরূপ, বাড়ি এবং অফিসগুলিতে ইনস্টল করা "স্মার্ট" ডিভাইসের সংখ্যাও বাড়ছে। তাদের উচিত, এই ডিভাইসগুলি সমস্ত ধরণের ডেটা পাঠাচ্ছে যেখানে এটি যেতে হবে। এর মানে হল যে বড় ডেটার ভলিউম শুধুমাত্র বৃদ্ধি পাবে। বিশেষজ্ঞদের মতে, অনেক সংস্থার কাছে ইতিমধ্যেই প্রচুর ডেটা রয়েছে, প্রাথমিকভাবে আইওটি থেকে, যা তারা ব্যবহার করার জন্য ভালভাবে প্রস্তুত নয়। 2020 সালে, এই ডেটা তুষারপাত আরও বড় হবে। ফলস্বরূপ, বড় ডেটা প্রকল্পগুলিতে বিনিয়োগও দ্রুত বৃদ্ধি পাবে। এবং মনে রাখবেন, IoT জাভাও খুব পছন্দ করে । কে এটা ভালোবাসে না?

ডিজিটাল যমজ

ডিজিটাল জমজ আরেকটি আকর্ষণীয় আসছে প্রবণতা যা সরাসরি ইন্টারনেট অফ থিংস এবং বড় ডেটার সাথে সম্পর্কিত। তদনুসারে, জাভা এখানে বেশ কিছুটা ব্যবহার দেখতে পাবে। ডিজিটাল টুইন কি? এটি একটি বাস্তব বস্তু বা সিস্টেমের একটি ডিজিটাল প্রতিরূপ। একটি ভৌত ​​ডিভাইসের একটি ডিজিটাল এনালগ একটি বাস্তব বস্তুর অভ্যন্তরীণ প্রক্রিয়া, প্রযুক্তিগত বৈশিষ্ট্য এবং হস্তক্ষেপ এবং এর পরিবেশের প্রভাবের অধীনে আচরণকে অনুকরণ করা সম্ভব করে তোলে। একটি ডিজিটাল টুইন সমান্তরালভাবে কাজ করে এমন বাস্তব ডিভাইসে বিপুল সংখ্যক সেন্সর ছাড়া কাজ করতে পারে না। 2020 সালের মধ্যে, এটি আশা করা হচ্ছে যে বিশ্বব্যাপী 20 বিলিয়নেরও বেশি সংযুক্ত সেন্সর থাকবে যা কোটি কোটি ডিজিটাল যমজ সন্তানের জন্য তথ্য প্রেরণ করবে। 2020 সালে, এই প্রবণতা বেগ পেতে হবে এবং সামনে আসা উচিত।

ডিজিটাল রূপান্তর আরও ইচ্ছাকৃত হয়ে উঠবে।

কয়েক বছর ধরে, ডিজিটাল রূপান্তর একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রবণতা হিসাবে উল্লেখ করা হয়েছে। কিন্তু বিশেষজ্ঞরা বলছেন যে অনেক কোম্পানি এবং শীর্ষস্থানীয় পরিচালকরা এই শব্দগুচ্ছের অর্থ কী তা সম্পর্কে অত্যন্ত অস্পষ্ট বোঝার ছিল। অনেকের জন্য, ডিজিটাল রূপান্তর মানে নতুন রাজস্ব স্ট্রীম তৈরি করার জন্য কোম্পানির সংগ্রহ করা ডেটা বিক্রি করার উপায় খুঁজে বের করা। 2020 সালের মধ্যে, আরও বেশি সংখ্যক কোম্পানি বুঝতে পারছে যে ডিজিটাল রূপান্তর হল তাদের ব্যবসার প্রতিটি ক্ষেত্রে সঠিকভাবে ডেটা ব্যবহার করে একটি প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা তৈরি করা। এর মানে আমরা আশা করতে পারি যে কোম্পানিগুলি ডেটার সঠিক এবং জ্ঞাত ব্যবহার সম্পর্কিত প্রকল্পগুলির জন্য বাজেট বৃদ্ধি করবে।

"আমরা ধীরে ধীরে এমন এক যুগে চলে যাচ্ছি যেখানে বিগ ডেটাই শুরু বিন্দু, শেষ নয়।"

সারসংক্ষেপ

বিগ ডেটা হল জাভা ডেভেলপারদের জন্য প্রচুর সুযোগ সহ কার্যকলাপের আরেকটি সত্যিকারের বিশাল ক্ষেত্র। ইন্টারনেট অফ থিংস ছাড়াও, এই এলাকাটি ক্রমবর্ধমান এবং প্রোগ্রামার এবং অন্যান্য প্রযুক্তিগত বিশেষজ্ঞের তীব্র ঘাটতিতে ভুগছে। তাই এখন এই দীর্ঘ নিবন্ধ পড়া বন্ধ এবং জাভা শেখা শুরু করার সময়!