ஜாவா மற்றும் பிக் டேட்டா: ஏன் பிக் டேட்டா திட்டங்கள் ஜாவா இல்லாமல் செய்ய முடியாது

கோட்ஜிம் பற்றிய எங்கள் கட்டுரைகளில், ஜாவா இப்போது 25 வயதாகிறது, புதுப்பிக்கப்பட்ட பிரபலத்தை அனுபவித்து வருகிறது மற்றும் எதிர்காலத்தில் சிறந்த வாய்ப்புகளைக் கொண்டுள்ளது என்பதைக் குறிப்பிடுவதில் நாங்கள் சோர்வடைய மாட்டோம். இதற்குப் பல காரணங்கள் உள்ளன. அவற்றில் ஒன்று, வேகமாகப் பிரபலமடைந்து வரும் பல டிரெண்டிங் ஐடி சந்தைகளில் ஜாவா முக்கிய நிரலாக்க மொழியாகும். இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் (IoT) மற்றும் பெரிய தரவு, அத்துடன் வணிக நுண்ணறிவு (BI), மற்றும் நிகழ்நேர பகுப்பாய்வு ஆகியவை ஜாவா மீதான ஆழ்ந்த பாசம் மற்றும் மென்மையான உணர்வுகளின் பின்னணியில் பெரும்பாலும் குறிப்பிடப்படுகின்றன. சமீபத்தில், ஜாவா மற்றும் இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் இடையே உள்ள தொடர்பை நாங்கள் ஆராய்ந்தோம்மற்றும் ஜாவா டெவலப்பர் தனது திறமைகளை இந்த இடத்திற்கு எவ்வாறு மாற்றியமைக்க முடியும் என்பதைப் பற்றி பேசினார். இப்போது எங்கள் கவனத்தை மற்றொரு சூப்பர் ட்ரெண்டிங் பகுதிக்கு திருப்புகிறோம் - நீங்கள் யூகித்தீர்கள் - ஜாவாவை விரும்புகிறது மற்றும் அது இல்லாமல் வாழ முடியாது. எனவே, பெரிய தரவு தொடர்பான பின்வரும் கேள்விகளை இன்று நாம் ஆராய்வோம்: ஜாவா மற்றும் விசுவாசமான ஜாவா குறியீடுகள் ஏன் இந்த இடத்தில் மிகவும் பிரபலமாக உள்ளன? பெரிய தரவு திட்டங்களில் ஜாவா எவ்வாறு சரியாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது? இந்த இடத்தில் வேலைக்குத் தகுதி பெற நீங்கள் என்ன கற்றுக்கொள்ள வேண்டும்? பெரிய தரவுகளின் தற்போதைய போக்குகள் என்ன? இவை அனைத்திற்கும் இடையில், பெரிய தரவு பற்றிய உலகின் சிறந்த நிபுணர்களின் கருத்துக்களைப் பார்ப்போம், இது ஹோமர் சிம்ப்சன் கூட பெரிய தரவுகளுடன் வேலை செய்ய விரும்புகிறது.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Homer_Goes_to_College

"அடுத்த பத்து ஆண்டுகளில் கவர்ச்சியான வேலை புள்ளியியல் நிபுணர்களாக இருக்கும் என்று நான் தொடர்ந்து சொல்கிறேன். மக்கள் நான் நகைச்சுவையாகச் சொல்வதாக நினைக்கிறார்கள், ஆனால் 1990 களின் கவர்ச்சியான வேலையாக கணினி பொறியாளர்கள் இருந்திருப்பார்கள் என்று யார் யூகித்திருப்பார்கள்?"

பெரிய தரவு கிரகத்தை கைப்பற்றுகிறது

ஆனால் முதலில், பெரிய தரவுகளைப் பற்றி கொஞ்சம் மற்றும் இந்த இடம் ஏன் ஒரு தொழிலை உருவாக்க மிகவும் நம்பிக்கைக்குரியது. சுருக்கமாக, பெரிய தரவு தவிர்க்கமுடியாமல், சீராக, மற்றும் (மிக முக்கியமாக) மிக விரைவாக உலகெங்கிலும் உள்ள நிறுவனங்களின் வணிக செயல்முறைகளில் நுழைகிறது. அந்த நிறுவனங்கள், தரவு அறிவியல் வல்லுநர்களைக் கண்டுபிடிக்க வேண்டிய கட்டாயத்தில் உள்ளன (நிச்சயமாக, புரோகிராமர்கள் மட்டுமல்ல), அதிக சம்பளம் மற்றும் பிற சலுகைகளுடன் அவர்களை கவர்ந்திழுக்கிறார்கள். ஃபோர்ப்ஸின் கூற்றுப்படி, வணிகங்களில் பெரிய தரவுகளின் பயன்பாடு அதிகரித்துள்ளது2015 இல் 17% இல் இருந்து 2018 இல் 59% ஆக உள்ளது. விற்பனை, சந்தைப்படுத்தல், ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாடு, தளவாடங்கள் மற்றும் முற்றிலும் மற்ற அனைத்தும் உட்பட பொருளாதாரத்தின் பல்வேறு துறைகளுக்கு பெரிய தரவு வேகமாக பரவுகிறது. IBM இன் ஆராய்ச்சியின்படி, 2020 ஆம் ஆண்டில் அமெரிக்காவில் மட்டும் இந்தத் துறையில் உள்ள நிபுணர்களுக்கான வேலைகளின் எண்ணிக்கை 2.7 மில்லியனைத் தாண்டும். உறுதியளிக்கிறதா? நீங்கள் பந்தயம் கட்டுகிறீர்கள்.

பெரிய தரவு மற்றும் ஜாவா

இப்போது, ​​ஏன் பெரிய தரவு மற்றும் ஜாவாவுக்கு மிகவும் பொதுவானது? விஷயம் என்னவென்றால், பெரிய தரவுகளுக்கான பல முக்கிய கருவிகள் ஜாவாவில் எழுதப்பட்டுள்ளன. மேலும், இந்த கருவிகள் அனைத்தும் திறந்த மூல திட்டங்களாகும். இதன் பொருள் அவை அனைவருக்கும் கிடைக்கின்றன, அதன்படி உலகெங்கிலும் உள்ள மிகப்பெரிய தகவல் தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களால் தீவிரமாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. "பெரும்பாலும் பிக் டேட்டா ஜாவா ஆகும். ஹடூப் மற்றும் ஹடூப் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பின் பெரும்பகுதி ஜாவாவில் எழுதப்பட்டுள்ளது. ஹடூப்பிற்கான சொந்த மேப் ரீட்யூஸ் இடைமுகம் ஜாவா ஆகும். எனவே மேலே இயங்கும் ஜாவா தீர்வுகளை உருவாக்குவதன் மூலம் நீங்கள் எளிதாக பெரிய தரவுகளுக்கு செல்லலாம். ஹடூப்பின். கேஸ்கேடிங் போன்ற ஜாவா லைப்ரரிகளும் உள்ளன, அவை வேலையை எளிதாக்குகின்றன. ஹைவ் போன்றவற்றைப் பயன்படுத்தினாலும், விஷயங்களை பிழைத்திருத்துவதற்கு ஜாவா மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்." கூறினார்மார்சின் மெஜ்ரான், ஒரு தரவு விஞ்ஞானி மற்றும் எட்டில் தரவு மேம்பாட்டின் துணைத் தலைவர். "ஹடூப்பிற்கு அப்பால், புயல் ஜாவா மற்றும் ஸ்பார்க்கில் எழுதப்பட்டுள்ளது (அதாவது: ஹடூப் கம்ப்யூட்டிங்கின் எதிர்காலம்) ஸ்கலாவில் உள்ளது (இது ஜேவிஎம்மில் இயங்குகிறது மற்றும் ஸ்பார்க் ஜாவா இடைமுகத்தைக் கொண்டுள்ளது) எனவே ஜாவா பிக் டேட்டா இடத்தின் பெரும் சதவீதத்தை உள்ளடக்கியது, " நிபுணர் மேலும் கூறுகிறார். நீங்கள் பார்க்கிறபடி, ஜாவாவின் அறிவு பெரிய தரவுகள், விஷயங்களின் இணையம், இயந்திர கற்றல் மற்றும் தொடர்ந்து பிரபலமடைந்து வரும் பல இடங்களில் ஈடுசெய்ய முடியாததாக இருக்கும்.

"ஒவ்வொரு நிறுவனமும் அதன் எதிர்காலத்தில் பெரிய தரவுகளைக் கொண்டுள்ளன, மேலும் ஒவ்வொரு நிறுவனமும் இறுதியில் தரவு வணிகத்தில் இருக்கும்."

ஜாவா டெவலப்பர்களால் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் மேற்கூறிய பெரிய தரவுக் கருவிகளைப் பற்றி இப்போது இன்னும் கொஞ்சம்.

அப்பாச்சி ஹடூப்

அப்பாச்சி ஹடூப் பெரிய தரவுகளுக்கான அடிப்படை தொழில்நுட்பங்களில் ஒன்றாகும், மேலும் இது ஜாவாவில் எழுதப்பட்டுள்ளது. ஹடூப் என்பது அப்பாச்சி மென்பொருள் அறக்கட்டளையால் நிர்வகிக்கப்படும் பயன்பாடுகள், நூலகங்கள் மற்றும் கட்டமைப்புகளின் இலவச, திறந்த மூலத் தொகுப்பாகும். முதலில் அளவிடக்கூடிய, விநியோகிக்கப்பட்ட மற்றும் தவறு-சகிப்புத்தன்மை கொண்ட கம்ப்யூட்டிங்கிற்காக உருவாக்கப்பட்டது, அத்துடன் பல்வேறு தகவல்களை பெரிய அளவில் சேமித்து வைப்பது, ஹடூப் இயற்கையாகவே பல நிறுவனங்களுக்கான பெரிய தரவு உள்கட்டமைப்பின் மையமாக மாறி வருகிறது. உலகெங்கிலும் உள்ள நிறுவனங்கள் ஹடூப் நிபுணர்களைத் தீவிரமாகத் தேடுகின்றன, மேலும் இந்த தொழில்நுட்பத்தில் தேர்ச்சி பெறுவதற்கு ஜாவா ஒரு முக்கியத் திறனாகும். Slashdot இல் உள்ள டெவலப்பர்களின் கூற்றுப்படி, 2019 இல், JPMorgan Chase உட்பட பல பெரிய நிறுவனங்கள், புரோகிராமர்களுக்கான சாதனைச் சம்பளத்துடன், ஹடூப் வேர்ல்ட் மாநாட்டில் ஹடூப் நிபுணர்களைத் தீவிரமாகத் தேடின. ஹடூப் மேப்ரிட்யூஸ் நிரலாக்க மாதிரி மற்றும் கட்டமைப்பின்). இதன் பொருள் இந்தத் துறையில் சம்பளம் இன்னும் அதிகரிக்கும். மேலும் அவை ஏற்கனவே மிகப் பெரியவை. குறிப்பாக, பிசினஸ் இன்சைடர் சராசரி ஹடூப் நிபுணருக்கு வருடத்திற்கு $103,000 செலவாகும் என்று மதிப்பிடுகிறது, அதே சமயம் பெரிய தரவு நிபுணர்களின் சராசரி செலவு வருடத்திற்கு $106,000 ஆகும். ஹடூப் நிபுணர்களைத் தேடும் ஆட்சேர்ப்பு செய்பவர்கள், வெற்றிகரமான வேலைவாய்ப்புக்கான மிக முக்கியமான திறன்களில் ஒன்றாக ஜாவாவை முன்னிலைப்படுத்துகின்றனர். ஐபிஎம், மைக்ரோசாப்ட் மற்றும் ஆரக்கிள் உள்ளிட்ட பல பெரிய நிறுவனங்களால் ஹடூப் நீண்ட காலமாக பயன்படுத்தப்பட்டது அல்லது சமீபத்தில் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது. தற்போது,

"தரவு புகை இருக்கும் இடத்தில், வணிக நெருப்பு உள்ளது."

அப்பாச்சி ஸ்பார்க்

அப்பாச்சி ஸ்பார்க் மற்றொரு முக்கியமான பெரிய தரவு தளமாகும், இது ஹடூப்பின் தீவிர போட்டியாளராக உள்ளது. டெவலப்பர்களுக்கு வழங்கும் வேகம், நெகிழ்வுத்தன்மை மற்றும் வசதியின் காரணமாக, SQL, பாக்கெட்-ஸ்விட்ச் மற்றும் ஸ்ட்ரீம் செய்யப்பட்ட தரவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் ஆகியவற்றில் பெரிய அளவிலான வளர்ச்சிக்கான முன்னணி சூழலாக அப்பாச்சி ஸ்பார்க் மாறி வருகிறது. விநியோகிக்கப்பட்ட பெரிய தரவு செயலாக்கத்திற்கான ஒரு கட்டமைப்பாக, Apache Spark ஆனது Hadoop MapReduce கட்டமைப்பைப் போலவே நிறைய வேலை செய்கிறது மற்றும் பெரிய தரவுகளில் MapReduce இன் முதன்மையை படிப்படியாகக் கொள்ளையடிக்கிறது. தீப்பொறி பல்வேறு வழிகளில் பயன்படுத்தப்படலாம். இது ஜாவாவிற்கான API மற்றும் Scala, Python மற்றும் R போன்ற பல நிரலாக்க மொழிகளையும் கொண்டுள்ளது. இன்று, Spark வங்கிகள், தொலைத்தொடர்பு நிறுவனங்கள், வீடியோ கேம் உருவாக்குநர்கள் மற்றும் அரசாங்கங்களால் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இயற்கையாகவே, ஆப்பிள், பேஸ்புக், ஐபிஎம் மற்றும் மைக்ரோசாப்ட் போன்ற ஐடி ஜாம்பவான்கள் அப்பாச்சி ஸ்பார்க்கை விரும்புகிறார்கள்.

அப்பாச்சி மஹவுட்

அப்பாச்சி மஹவுட் என்பது அப்பாச்சியின் திறந்த மூல ஜாவா இயந்திர கற்றல் நூலகமாகும். இது ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட கணினிகளில் தரவை செயலாக்கக்கூடிய அளவிடக்கூடிய இயந்திர கற்றல் கருவியாகும். இயந்திர கற்றல் செயலாக்கங்கள் ஜாவாவில் எழுதப்பட்டுள்ளன, மேலும் சில பகுதிகள் அப்பாச்சி ஹடூப்பில் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளன.

அப்பாச்சி புயல்

Apache Storm என்பது உண்மையான நேரத்தில் விநியோகிக்கப்பட்ட ஸ்ட்ரீம் செயலாக்கத்திற்கான ஒரு கட்டமைப்பாகும். வரம்பற்ற தரவு ஸ்ட்ரீம்களின் தவறு-சகிப்புத்தன்மை செயலாக்கத்தை புயல் எளிதாக்குகிறது, தரவு பாக்கெட்டுகளுக்கு ஹடூப் என்ன செய்கிறது என்பதை நிகழ்நேரத்தில் செய்கிறது. புயல் எந்த வரிசை அமைப்பு மற்றும் எந்த தரவுத்தள அமைப்புடன் ஒருங்கிணைக்கிறது.

ஜாவா JFreeChart

Java JFreeChart என்பது ஜாவாவில் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு திறந்த மூல நூலகமாகும், மேலும் பல்வேறு வகையான விளக்கப்படங்களை உருவாக்க ஜாவா அடிப்படையிலான பயன்பாடுகளில் பயன்படுத்த வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. உண்மை என்னவென்றால், பெரிய தரவை வெற்றிகரமாக பகுப்பாய்வு செய்வதற்கு தரவு காட்சிப்படுத்தல் மிகவும் முக்கியமானது. பெரிய தரவு என்பது பெரிய அளவிலான தரவுகளுடன் பணிபுரிவதால், போக்குகளை அடையாளம் காண்பது கடினமாக இருக்கலாம் அல்லது மூலத் தரவைப் பார்த்து குறிப்பிட்ட முடிவுகளுக்கு வரலாம். ஆனால், அதே தரவு விளக்கப்படத்தில் காட்டப்பட்டால், அது இன்னும் புரிந்துகொள்ளக்கூடியதாக இருக்கும். வடிவங்களைக் கண்டறிவது மற்றும் தொடர்புகளை அடையாளம் காண்பது எளிது. அது நடக்கும் போது, ​​ஜாவா JFreeChart பெரிய தரவு பகுப்பாய்வுக்கான வரைபடங்கள் மற்றும் விளக்கப்படங்களை உருவாக்க உதவுகிறது.

டீப்லெர்னிங்4ஜே

Deeplearning4j என்பது பல்வேறு வகையான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளை உருவாக்க பயன்படும் ஜாவா நூலகம் ஆகும். Deeplearning4j ஜாவாவில் செயல்படுத்தப்பட்டு JVM இல் இயங்குகிறது. இது Clojure உடன் இணக்கமானது மற்றும் Scala மொழிக்கான API ஐ உள்ளடக்கியது. Deeplearning4j ஒரு கட்டுப்படுத்தப்பட்ட போல்ட்ஸ்மேன் இயந்திரம், ஆழமான நம்பிக்கை நெட்வொர்க், ஆழமான ஆட்டோஎன்கோடர், அடுக்கப்பட்ட டெனோயிசிங் ஆட்டோஎன்கோடர், ரிகர்சிவ் நியூரல் டென்சர் நெட்வொர்க், word2vec, doc2vec மற்றும் GloVe ஆகியவற்றை செயல்படுத்துகிறது.

"தரவு வணிகத்திற்கான புதிய மூலப்பொருளாக மாறி வருகிறது."

2020 வாசலில் பெரிய தரவு: புதிய போக்குகள்

2020 பெரிய தரவுகளுக்கான விரைவான வளர்ச்சி மற்றும் பரிணாம வளர்ச்சியின் மற்றொரு ஆண்டாக இருக்க வேண்டும், மேலும் பல்வேறு துறைகளில் உள்ள நிறுவனங்கள் மற்றும் நிறுவனங்களால் பெரிய தரவுகளை பரவலாக ஏற்றுக்கொள்வது. எனவே, அடுத்த ஆண்டு முக்கிய பங்கு வகிக்கும் பெரிய தரவுகளின் போக்குகளை சுருக்கமாக எடுத்துக்காட்டுவோம்.

https://www.arnnet.com.au/slideshow/553034/pictures-our-10-favourite-techie-simpsons-episodes-moments/

விஷயங்களின் இணையம் - பெரிய தரவு பெரிதாகிறது

இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் (IoT) தலைப்புக்கு அப்பாற்பட்டது போல் தோன்றலாம், ஆனால் இது அப்படி இல்லை. IoT வேகம் பெற்று உலகம் முழுவதும் பரவுவதால் "போக்கு" தொடர்கிறது. இதன் விளைவாக, வீடுகள் மற்றும் அலுவலகங்களில் நிறுவப்பட்ட "ஸ்மார்ட்" சாதனங்களின் எண்ணிக்கையும் அதிகரித்து வருகிறது. அவர்கள் செய்ய வேண்டியதைப் போலவே, இந்த சாதனங்கள் எல்லா வகையான தரவையும் அனுப்ப வேண்டிய இடத்திற்கு அனுப்புகின்றன. இதன் பொருள் பெரிய தரவுகளின் அளவு மட்டுமே வளரும். வல்லுநர்களின் கூற்றுப்படி, பல நிறுவனங்கள் ஏற்கனவே IoT இலிருந்து நிறைய தரவுகளைக் கொண்டுள்ளன, அவை பயன்படுத்த நன்கு தயாராக இல்லை. 2020 இல், இந்த தரவு பனிச்சரிவு இன்னும் பெரியதாக மாறும். இதன் விளைவாக, பெரிய தரவு திட்டங்களில் முதலீடுகள் வேகமாக அதிகரிக்கும். மேலும் நினைவில் கொள்ளுங்கள், IoT ஜாவாவை மிகவும் விரும்புகிறது . யாருக்குத்தான் பிடிக்காது?

டிஜிட்டல் இரட்டையர்கள்

டிஜிட்டல் இரட்டையர்கள் என்பது இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் மற்றும் பெரிய தரவுகளுடன் நேரடியாக தொடர்புடைய மற்றொரு சுவாரஸ்யமான வரவிருக்கும் போக்கு. அதன்படி, ஜாவா இங்கே சிறிது பயன்பாட்டைக் காணும். டிஜிட்டல் இரட்டை என்றால் என்ன? இது ஒரு உண்மையான பொருள் அல்லது அமைப்பின் டிஜிட்டல் பிரதி ஆகும். ஒரு இயற்பியல் சாதனத்தின் டிஜிட்டல் அனலாக், குறுக்கீடு மற்றும் அதன் சூழலின் செல்வாக்கின் கீழ் ஒரு உண்மையான பொருளின் உள் செயல்முறைகள், தொழில்நுட்ப பண்புகள் மற்றும் நடத்தை ஆகியவற்றை உருவகப்படுத்துவதை சாத்தியமாக்குகிறது. இணையாக வேலை செய்யும் உண்மையான சாதனத்தில் அதிக எண்ணிக்கையிலான சென்சார்கள் இல்லாமல் டிஜிட்டல் இரட்டையால் இயங்க முடியாது. 2020 ஆம் ஆண்டளவில், உலகளவில் 20 பில்லியனுக்கும் அதிகமான இணைக்கப்பட்ட சென்சார்கள் பில்லியன் கணக்கான டிஜிட்டல் இரட்டையர்களுக்கான தகவல்களை அனுப்பும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. 2020 இல், இந்த போக்கு வேகத்தை அதிகரித்து முன்னுக்கு வர வேண்டும்.

டிஜிட்டல் மாற்றம் மிகவும் நோக்கமாக மாறும்.

பல ஆண்டுகளாக, டிஜிட்டல் மாற்றம் ஒரு முக்கியமான போக்காக குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது. ஆனால் வல்லுநர்கள் கூறுகையில், பல நிறுவனங்கள் மற்றும் உயர் மேலாளர்கள் இந்த சொற்றொடரின் அர்த்தம் என்ன என்பதைப் பற்றி மிகவும் தெளிவற்ற புரிதலைக் கொண்டிருந்தனர். பலருக்கு, டிஜிட்டல் மாற்றம் என்பது புதிய வருவாய் நீரோட்டங்களை உருவாக்குவதற்காக நிறுவனம் சேகரிக்கும் தரவை விற்பனை செய்வதற்கான வழிகளைக் கண்டுபிடிப்பதாகும். 2020 ஆம் ஆண்டளவில், டிஜிட்டல் மாற்றம் என்பது தங்கள் வணிகத்தின் ஒவ்வொரு அம்சத்திலும் தரவை சரியாகப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் ஒரு போட்டி நன்மையை உருவாக்குவதாகும் என்பதை மேலும் மேலும் நிறுவனங்கள் உணர்ந்துள்ளன. அதாவது, தரவின் சரியான மற்றும் தகவலறிந்த பயன்பாடு தொடர்பான திட்டங்களுக்கான பட்ஜெட்டை நிறுவனங்கள் அதிகரிக்கும் என்று நாம் எதிர்பார்க்கலாம்.

"பிக் டேட்டா தொடக்கப் புள்ளியாக இருக்கும் ஒரு சகாப்தத்திற்கு நாங்கள் மெதுவாக நகர்கிறோம், முடிவு அல்ல."

சுருக்கம்

பிக் டேட்டா என்பது ஜாவா டெவலப்பர்களுக்கு நிறைய வாய்ப்புகளைக் கொண்ட மற்றொரு மிகப்பெரிய செயல்பாட்டுப் பகுதியாகும். இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸைத் தவிர, இந்த பகுதி வளர்ந்து வருகிறது மற்றும் புரோகிராமர்கள் மற்றும் பிற தொழில்நுட்ப நிபுணர்களின் கடுமையான பற்றாக்குறையால் பாதிக்கப்படுகிறது. எனவே இந்த நீண்ட கட்டுரைகளைப் படிப்பதை நிறுத்திவிட்டு ஜாவாவைக் கற்கத் தொடங்க வேண்டிய நேரம் இது!