- Kommandoer og det første Python-program
- Introduktion til typer og tastaturinput
- Python IDE
- Løkker
- Datatyper i Python
- Funktioner i Python
- Lister
- Tupler
- Sets
- Strenge
- Dictionaries
- Git og GitHub
- Højereordensfunktioner
- Decorators og biblioteker
- Klasser og objekter, del 1
- Klasser og objekter, del 2
- Fejl og undtagelser
- Fejlfinding og undtagelseshåndtering
- Moduler og pakker
- Standardfejl
- Arbejde med filer og mapper
- Serialisering
- JSON og netværksgrundlæggende
- Proxy, sockets og e-mail
- Asynkron Python, del 1
- Asynkron Python, del 2
- Grundlæggende Excel-databehandling med Python
- Organisering og analyse af data
- HTML-grundlæggende til webscraping
- CSS-grundlæggende til webscraping
- Webscraping med BeautifulSoup
- Udtrækning af tekst og attributter med BeautifulSoup
- Avancerede webscraping-metoder
- Arbejde med dynamisk indhold
- Introduktion til Selenium
- Formularhåndtering i Selenium
- Selenium bot-projekt
- Scriptoptimering i Selenium
- Dato- og tidsbehandling til opgaveautomatisering
- Brug af schedule-biblioteket
- Datavisualisering med Matplotlib
- Datavisualisering med Plotly
- Automatisering af PDF-håndtering
- Behandling af tekstdokumenter
- Billedbehandling med Pillow
- Automatisering af billedbehandling
- Videobehandling med MoviePy
- Oprettelse af videoeffekter
- Grundlæggende GUI med Tkinter
- GUI-udvikling til dataautomatisering
- Algoritmer og datastrukturer, del 1
- Algoritmer og datastrukturer, del 2
- Søgealgoritmer og hashing, del 1
- Søgealgoritmer og hashing, del 2
- Rekursion og sortering, del 1
- Rekursion og sortering, del 2
- Træer og grafer, del 1
- Træer og grafer, del 2
- Dynamisk programmering, del 1
- Dynamisk programmering, del 2
- Analyse af algoritmers kompleksitet, del 1
- Analyse af algoritmers kompleksitet, del 2
- IT-industrien og dig
- Moderne udvikling
300+
Lektioner
800+
Opgaver
63
Tests
Og også:
- Øjeblikkelig opgaveverifikation
- AI-mentor
- IDE-plugin
- WebIDE
- Gamification
- Motiverende forelæsninger