YDRE JOIN-erklæring

Årsager til YDRE JOIN

Kan du i øvrigt huske, da vi slog vores regneark sammen, og vores kontorrengøringsopgaver forsvandt, fordi der endnu ikke var renset?

Hvis du kører en forespørgsel som denne:

SELECT * FROM task

Så får vi dette resultat:

"Clear Office"-opgaven forsvinder, hvis vi forsøger at forbinde opgavetabellen med medarbejdertabellen efter medarbejder_id.

For at løse dette problem er der tilføjet forskellige modifikatorer til JOIN-operatoren, som gør det muligt at lagre sådanne forældreløse rækker uden et par i en anden tabel.

Lad mig minde dig om den klassiske form for JOIN-operatøren:

table 1 JOIN table 2 ON
condition

Vi kan bede SQL Server om at sikre, at alle data fra den venstre tabel (tabel1) er til stede i den samlede tabel. Også selvom der ikke er et par til dem i den rigtige tabel. For at gøre dette skal du bare skrive:

table 1 LEFT JOIN table 2 ON condition

Hvis du ønsker, at den sammenføjede tabel skal have alle rækkerne fra den højre tabel , så skal du skrive:

table 1 RIGHT JOIN table 2 ON
 condition

Lad os skrive en forespørgsel, der vil kombinere alle opgaver og medarbejdere, så opgaver uden en udførende ikke går tabt. For at gøre dette skal du skrive en forespørgsel:

SELECT * FROM employee e RIGHT JOIN task t ON e.id = t.emploee_id

Og resultatet af denne forespørgsel:

Endnu en række er blevet tilføjet til vores tabel, og interessant nok er der mange NULL-værdier i den. Alle data, der blev hentet fra medarbejdertabellen, vises som NULL, da der ikke var nogen eksekutør fra medarbejdertabellen til opgaven "Rent kontor".

JOIN typer

Der er 4 typer JOINs i alt. De er præsenteret i nedenstående tabel:

For nemheds skyld, hvis vi repræsenterer tabeller som sæt, kan JOIN vises som et billede:

Sæt skæringspunkt betyder, at der for en tabel er en tilsvarende post fra en anden tabel, som den refererer til.

Spørgsmål fra interviewet

Nogle gange bliver nybegyndere bombarderet med et meget simpelt spørgsmål ved et interview. Med vores tabeller kan det formuleres som følger:

Der er mange måder at løse dette problem på, men jeg starter med den enkleste: Først kan du forbinde vores tabeller med en LEFT JOIN, og derefter bruge WHERE til at udelukke alle rækker, for hvilke de manglende data var polstret med NULLs.

SELECT * FROM employee e LEFT JOIN task t ON e.id = t.emploee_id  
WHERE t.id IS NULL 

Og resultatet af denne forespørgsel:

Den eneste ulempe ved denne løsning er, at her indeholder rækkerne i tabellen NULL, og vi skal efter betingelse vise en liste over medarbejdere.

For at gøre dette skal du enten angive de nødvendige kolonner i medarbejdertabellen i SELECT, eller hvis du skal vise dem alle, kan du skrive følgende konstruktion:

SELECT e.* FROM employee e, task t 

Den komplette anmodning vil se således ud:

SELECT e.*  
FROM employee e RIGHT JOIN task t ON e.id = t.emploee_id  
WHERE t.id IS NULL 

resultatet af denne forespørgsel:

Resten af ​​metoderne er overladt til dig til lektier. Jeg vil ikke fratage dig fornøjelsen af ​​at finde dem selv.