OUTER JOIN-instructie

Redenen voor OUTER JOIN

Weet je trouwens nog dat we onze spreadsheets samenvoegden en onze kantoorschoonmaaktaken verdwenen omdat er nog geen schoonmaker was?

Als je een query als deze uitvoert:

SELECT * FROM task

Dan krijgen we dit resultaat:

De taak "Kantoor leegmaken" verdwijnt als we proberen de takentabel samen te voegen met de werknemerstabel door employee_id.

Om dit probleem op te lossen, zijn er verschillende modifiers toegevoegd aan de JOIN-operator waarmee dergelijke verweesde rijen zonder een paar in een andere tabel kunnen worden opgeslagen.

Laat me je herinneren aan de klassieke vorm van de JOIN-operator:

table 1 JOIN table 2 ON
condition

We kunnen SQL Server vertellen om ervoor te zorgen dat alle gegevens uit de linkertabel (tabel1) aanwezig zijn in de samengevoegde tabel. Zelfs als er geen paar voor hen in de juiste tafel ligt. Om dit te doen, hoeft u alleen maar te schrijven:

table 1 LEFT JOIN table 2 ON condition

Als u wilt dat de samengevoegde tabel alle rijen van de rechtertabel bevat , moet u het volgende schrijven:

table 1 RIGHT JOIN table 2 ON
 condition

Laten we een query schrijven die alle taken en medewerkers combineert, zodat taken zonder uitvoerder niet verloren gaan. Om dit te doen, schrijft u een query:

SELECT * FROM employee e RIGHT JOIN task t ON e.id = t.emploee_id

En het resultaat van deze vraag:

Er is nog een rij toegevoegd aan onze tabel, en interessant genoeg zitten er veel NULL-waarden in. Alle gegevens die uit de werknemerstabel zijn gehaald, worden weergegeven als NULL, aangezien er geen uitvoerder uit de werknemerstabel was voor de taak "Kantoor opschonen".

JOIN typen

Er zijn in totaal 4 soorten JOIN's. Ze worden weergegeven in de onderstaande tabel:

Als we tabellen als sets weergeven, kan JOIN voor de eenvoud worden weergegeven als een afbeelding:

Set intersectie betekent dat er voor de ene tabel een corresponderend record is van een andere tabel waarnaar het verwijst.

Vraag uit het interview

Soms worden beginnende programmeurs gebombardeerd met een heel simpele vraag tijdens een interview. Gezien onze tabellen kan het als volgt worden geformuleerd:

Er zijn veel manieren om dit probleem op te lossen, maar ik zal beginnen met de eenvoudigste: ten eerste kunt u onze tabellen samenvoegen met een LEFT JOIN en vervolgens WHERE gebruiken om alle rijen uit te sluiten waarvoor de ontbrekende gegevens zijn opgevuld met NULL's.

SELECT * FROM employee e LEFT JOIN task t ON e.id = t.emploee_id  
WHERE t.id IS NULL 

En het resultaat van deze vraag:

Het enige nadeel van deze oplossing is dat hier de rijen in de tabel NULL bevatten en dat we per voorwaarde een lijst met werknemers moeten weergeven.

Om dit te doen, moet u ofwel de vereiste kolommen van de werknemerstabel in SELECT opsommen, of als u ze allemaal wilt weergeven, kunt u de volgende constructie schrijven:

SELECT e.* FROM employee e, task t 

De volledige aanvraag ziet er als volgt uit:

SELECT e.*  
FROM employee e RIGHT JOIN task t ON e.id = t.emploee_id  
WHERE t.id IS NULL 

het resultaat van deze vraag:

De rest van de methoden worden aan jou overgelaten voor huiswerk. Ik wil je niet het plezier ontnemen om ze zelf te vinden.