OUTTER JOIN uttalande

Anledningar till YTTRE JOIN

Kommer du förresten ihåg när vi slog ihop våra kalkylblad och våra kontorsstäduppgifter försvann eftersom det inte fanns någon städare än?

Om du kör en fråga som denna:

SELECT * FROM task

Då får vi detta resultat:

Uppgiften "Clear Office" försvinner om vi försöker sammanfoga uppgiftstabellen med anställdtabellen med anställd_id.

För att lösa detta problem har olika modifierare lagts till i JOIN-operatorn som gör att sådana föräldralösa rader kan lagras utan ett par i en annan tabell.

Låt mig påminna dig om den klassiska formen av JOIN-operatören:

table 1 JOIN table 2 ON
condition

Vi kan säga till SQL Server att se till att all data från den vänstra tabellen (tabell1) finns i den sammanfogade tabellen. Även om det inte finns något par för dem i rätt tabell. För att göra detta behöver du bara skriva:

table 1 LEFT JOIN table 2 ON condition

Om du vill att den sammanfogade tabellen ska ha alla rader från den högra tabellen måste du skriva:

table 1 RIGHT JOIN table 2 ON
 condition

Låt oss skriva en fråga som kommer att kombinera alla uppgifter och anställda så att uppgifter utan utförare inte går förlorade. För att göra detta, skriv en fråga:

SELECT * FROM employee e RIGHT JOIN task t ON e.id = t.emploee_id

Och resultatet av denna fråga:

Ytterligare en rad har lagts till i vår tabell, och intressant nog finns det många NULL-värden i den. All data som togs från personaltabellen visas som NULL, eftersom det inte fanns någon exekutor från personaltabellen för uppgiften "Rent kontor".

JOIN-typer

Det finns 4 typer av JOINs totalt. De presenteras i tabellen nedan:

För enkelhetens skull, om vi representerar tabeller som uppsättningar, kan JOIN visas som en bild:

Set intersection betyder att det för en tabell finns en motsvarande post från en annan tabell som den refererar till.

Fråga från intervjun

Ibland bombarderas nybörjare programmerare med en mycket enkel fråga vid en intervju. Med tanke på våra tabeller kan den formuleras enligt följande:

Det finns många sätt att lösa det här problemet på, men jag börjar med det enklaste: Först kan du gå med i våra tabeller med en LEFT JOIN och sedan använda WHERE för att utesluta alla rader för vilka den saknade informationen fylldes med NULL.

SELECT * FROM employee e LEFT JOIN task t ON e.id = t.emploee_id  
WHERE t.id IS NULL 

Och resultatet av denna fråga:

Den enda nackdelen med denna lösning är att här innehåller raderna i tabellen NULL, och av villkoret måste vi visa en lista över anställda.

För att göra detta måste du antingen lista de obligatoriska kolumnerna i personaltabellen i SELECT, eller om du behöver visa alla kan du skriva följande konstruktion:

SELECT e.* FROM employee e, task t 

Den fullständiga begäran kommer att se ut så här:

SELECT e.*  
FROM employee e RIGHT JOIN task t ON e.id = t.emploee_id  
WHERE t.id IS NULL 

resultatet av denna fråga:

Resten av metoderna lämnas till dig för läxor. Jag vill inte beröva dig nöjet att hitta dem själv.