¿Cómo se crean las clases en Python?

La programación orientada a objetos en Python permite a los desarrolladores crear estructuras complejas de datos con comportamientos (métodos) integrados. Las clases son un pilar central de este paradigma, proporcionando una forma de encapsular datos y funciones en entidades discretas. Veamos cómo se definen y utilizan las clases en Python.

Definición de una Clase

Para definir una clase en Python, se utiliza la palabra clave class, seguida del nombre de la clase y dos puntos. Dentro de la clase, se definen funciones y atributos que pertenecen a la clase.

class MiClase:
    def __init__(self, valor):
        self.atributo = valor

    def mostrar_valor(self):
        return f""El valor es {self.atributo}""

Constructor y Atributos

El método __init__ es un constructor especial en Python. Se llama automáticamente cuando se crea una nueva instancia de una clase. Los atributos de la clase se pueden inicializar en el constructor. Por ejemplo, self.atributo = valor asigna un valor al atributo de la instancia.

Creación de una Instancia de Clase

Para crear una instancia de una clase, simplemente llame a la clase como si fuera una función, pasando los argumentos que el método __init__ requiere:

mi_objeto = MiClase(10)
print(mi_objeto.mostrar_valor())  # Salida: El valor es 10

Métodos de Clase

Los métodos dentro de una clase definen los comportamientos de las instancias de la clase. Estos métodos deben incluir self como primer parámetro, que es una referencia a la instancia actual de la clase.

Heredar de Otra Clase

Python también soporta la herencia, lo que permite crear una clase basada en otra clase existente. La nueva clase hereda los atributos y métodos de la clase base.

class SubClase(MiClase):
    def __init__(self, valor, extra):
        super().__init__(valor)
        self.extra = extra

En conclusión, las clases en Python son una manera eficiente de organizar datos y funciones en unidades lógicas y reutilizables. Permiten a los desarrolladores implementar estructuras de datos complejas que son fundamentales para la construcción de aplicaciones robustas y escalables.