¿Cómo funcionan los decoradores de Python?

En Python, los decoradores son una forma elegante y poderosa de modificar o extender el comportamiento de las funciones o métodos, sin alterar permanentemente su código. Son ideales para agregar funcionalidades de manera limpia y reutilizable. Ahora, vamos a explorar cómo funcionan los decoradores y cómo puedes utilizarlos en tus proyectos.

¿Qué es un Decorador?

Un decorador es esencialmente una función que toma otra función como argumento, agrega alguna funcionalidad y devuelve una función. Los decoradores permiten que agregues comportamientos a funciones y métodos de manera declarativa. Un aspecto fundamental de los decoradores es que permiten utilizar composición de funciones de una manera que es fácil de entender y de usar.

Ejemplo Básico de un Decorador

def mi_decorador(func):
    def envoltura():
        print(""Algo se está preparando antes de llamar a la función."")
        func()
        print(""Algo se está haciendo después de que la función ha sido llamada."")
    return envoltura

@mi_decorador
def saluda():
    print(""¡Hola mundo!"")

saluda()

En este ejemplo, mi_decorador es una función que toma otra función saluda y extiende su comportamiento sin modificarlo directamente. Cuando llamas a saluda(), realmente estás llamando a envoltura(), que ejecuta código antes y después de llamar a saluda(), respectivamente.

Decoradores con Parámetros

Los decoradores no están limitados a simples encapsulaciones. También pueden aceptar argumentos proporcionando otra capa de envoltura:

def decorador_con_parametros(argumento):
    def decorador_real(func):
        def envoltura(*args, **kwargs):
            print(f""Argumento pasado al decorador: {argumento}"")
            resultado = func(*args, **kwargs)
            return resultado
        return envoltura
    return decorador_real

@decorador_con_parametros(""mi argumento"")
def suma(x, y):
    return x + y

print(suma(2, 3))

Este decorador maneja argumentos y se puede utilizar para extender la funcionalidad de cualquier función que tome cualquier número de argumentos y devuelva un resultado.

Aplicaciones Comunes de Decoradores

• Registro (Logging): Agregar registros automáticos a las funciones.
• Control de acceso: Verificar permisos antes de ejecutar ciertas funciones.
• Caché: Guardar los resultados de funciones costosas para no tener que recomputarlos.
• Medición de tiempo: Registrar cuánto tiempo toma la ejecución de una función.

Los decoradores son una herramienta muy poderosa en Python que facilita seguir los principios de la programación modular y la separación de preocupaciones, esencial para construir aplicaciones mantenibles y escalables.