Resumen de TI y programación de CodeGym: edición del 23 de mayo

Hola y bienvenido de nuevo al resumen mensual de CodeGym. Hoy hablaremos sobre las últimas noticias de las grandes tecnologías y recomendaremos contenido excelente sobre cómo mejorar su codificación y desarrollar una carrera como desarrollador. ¡Únete a nosotros!

Las principales noticias de las grandes tecnologías en mayo:

• Google anunció hoy en su conferencia anual I/O que la compañía acaba de agregar IA generativa a la búsqueda . Permitirá que el motor de búsqueda responda las consultas con un texto que resuma la información disponible en línea.
• El fabricante de chips NVidia informó de un drástico crecimiento del valor de sus acciones gracias a la IA: la empresa dominará el mercado de chips utilizados en sistemas de inteligencia artificial.
• Los meta-despidos continúan , pero Mark Zuckerberg promete un futuro más 'desordenado' cuando finalmente lleguen a su fin.
• Una enorme filtración de Tesla revela toneladas de preocupaciones de seguridad e informes de problemas con el piloto automático y la "conducción totalmente autónoma" de Tesla.
• GitHub ha anunciado la disponibilidad general de una revisión desde cero de su búsqueda de código que comenzó en diciembre de 2021.

Actualizaciones de Java:

• Resumen de noticias de Java, 8 de mayo : JEP para JDK 21, Spring Cloud AWS 3.0, OptaPlanner a Timefold.
• Resumen de noticias de Java, 15 de mayo : actualizaciones de JDK 21, Spring Data 2023.0, JobRunr 6.2, hitos de Micronaut 4.0.

Carrera de Programación y Desarrollador:

• Un excelente manual sobre ChatGPT para desarrolladores : las 20 indicaciones principales que todo ingeniero debería conocer.
• Una guía para escribir un mensaje de compromiso claro y significativo .
• Una breve descripción general de cómo hacer estimaciones precisas en el desarrollo de software.
• Una introducción a los algoritmos codiciosos y cómo debes usarlos.
• Y, por último, un manual completo sobre cómo escribir código limpio .

Publicaciones fascinantes de CodeGym en mayo:

• Java y IA. ¿Por qué Google, Netflix e IMB utilizan Java para el aprendizaje automático? – En este artículo, nos centraremos en el impacto de Java en el aprendizaje automático y sus beneficios para las aplicaciones de IA, además de hablar sobre los gigantes tecnológicos que prefieren Java a otros lenguajes de programación.
• ¿Por qué el desarrollo profesional es una historia sin fin? Cómo la mejora y la recapacitación pueden impulsar su C... : este artículo explora por qué la mejora y la recapacitación son esenciales para los profesionales de la tecnología en 2023 y más allá.
• ¿Cómo es ser desarrollador de software en una empresa de subcontratación de TI? Los beneficios clave y los inconvenientes... : en esta publicación, analizaremos los pros y los contras de trabajar en un equipo de desarrollo externo versus uno interno, y enumeraremos las calificaciones que necesita para cumplir con un trabajo en la empresa de subcontratación.
• El futuro del trabajo remoto en la tecnología: ¿seguirá siendo tan popular como ahora? – en este artículo, exploramos el estado actual del trabajo remoto en el sector tecnológico y predecimos qué forma puede tomar en el futuro.