AI와 자동화는 우리가 살고 일하는 방식을 빠르게 변화시키고 있습니다. 그리고 이러한 변화가 정보 기술 세계에서 가장 뚜렷하게 나타나는 곳은 없습니다. GPT와 같은 기술을 기반으로 하는 자동화와 챗봇은 IT 비즈니스 운영 방식과 IT 전문가의 업무 방식을 재정의했습니다. 그리고 이러한 변화와 함께 “AI와 자동화가 IT 일자리에 어떤 영향을 미칠 것인가?”라는 질문이 떠오릅니다. 더 많은 기회를 창출할 것인가, 아니면 인간의 일자리를 빼앗을 것인가?"
![AI와 자동화가 IT 직업에 미치는 영향: 미래에 대한 기회와 과제는 무엇입니까 - 1]()
이 게시물에서는 AI와 자동화가 IT 산업에 미치는 잠재적인 영향을 살펴보고 IT 전문가의 미래가 어떻게 될지 알아볼 것입니다.
다양한 산업 분야의 자동화
현실을 직시하자면, 자동화와 AI는 오늘날 우리 삶에 막대한 영향을 미칩니다. 이는 이미 IT를 넘어 제조, 운송, 의료, 법률, 엔지니어링, 심지어 저널리즘까지 다양한 산업의 인력에게 영향을 미쳤습니다. AI와 로봇이 도입된 이후 이러한 분야의 고용률은 급격히 떨어졌습니다. 그리고
PwC의 보고서에
따르면 2030년대 중반까지 다양한 산업 분야의 모든 일자리 중 거의 30%가 자동화될 수 있습니다.
![AI 및 자동화가 IT 작업에 미치는 영향: 미래에 대한 기회와 과제는 무엇입니까 - 2]()
![AI 및 자동화가 IT 작업에 미치는 영향: 미래에 대한 기회와 과제는 무엇입니까 - 3]()
출처: PwC UK
AI의 영향을 가장 많이 받을 것으로 예상되는 산업은 다음과 같습니다.
- 재원
- 환대와 관광
- 약
- 자동차
- 및 사이버 보안(AI와 머신러닝이 위협을 탐지하고 예측하는 데 매우 유용할 수 있음)
그러나 일부 역할은 AI로 대체될 것으로 예상되지만 다른 역할은 강화될 수 있습니다.
또한 일부 새로운 일자리는 자동화로 인해 창출될 것으로 예상됩니다. 세계경제포럼(World Economic Forum)의 일자리 미래 보고서에서는 2025년까지 기술 개발로 인해 9,700만 개의 새로운 일자리가
창출될 것으로 추정합니다. 이를 통해 특정 일자리에 더 높은 수준의 일자리가 필요할 것이라는 확실한 증거가 있습니다. 인간의 판단 수준이 그 어느 때보다 높아졌습니다.
| " AI와 자동화는 향후 10년 동안 IT 환경을 변화시킬 것이며, 이러한 기술을 수용하지 않는 조직은 뒤처지게 될 것입니다. 그러나 우리는 이러한 기술을 윤리적이고 책임감 있게 사용하고 이에 의존하지 않도록 해야 합니다. 자신의 한계를 이해하지 못한 채 맹목적으로. " – Google CEO Sundar Pichai. |
골드만삭스(Goldman Sachs)
경제학자들은 최신 AI 물결로 인해 3억 개의 일자리가 영향을 받을 것이라고 예측합니다. 그들은 또한 미국과 유럽에서는 현재 직업의 약 2/3가 "이미 어느 정도 AI 자동화에 노출되어 있는 반면" 모든 작업의 ¼은 AI로 완전히 수행될 수 있다고 지적합니다. “의심할 여지 없이 GPT-4 챗봇은 회계를 단순화하고, 스케치에서 신속하게 웹사이트를 만들고, 가장 높은 점수로 시험에 합격하는 등의 기능을 통해 전 세계를 휩쓸었습니다. 그리고 이러한 봇을 더 많이 사용하면 일자리 손실로 이어질 가능성이 높습니다.”라고 Goldman Sachs 경제학자들은 말합니다. 그러나 그들은 또한 역사 전반에 걸쳐 초기에 근로자를 대체한 기술 혁신이 장기적으로 고용 성장을 창출한다는 점도 지적했습니다. 이는 AI의 광범위한 채택이 잠재적으로 노동 생산성을 높이고 10년 동안 전 세계 GDP를 매년 7% 증가시킬 수 있음을 의미합니다. 경제학자들은 또한 대부분의 일자리가 자동화에 부분적으로만 노출될 것이므로 AI로 대체되기보다는 보완될 가능성이 더 높다고 덧붙였습니다. 그리고 상당한 인건비 절감, 새로운 일자리의 출현, 비실직 근로자의 생산성 향상이 결합되어 전반적으로 노동 생산성이 붐을 일으킬 가능성이 더 커졌습니다.
자동화의 장점과 단점
이전의 모든 인간 혁신과 마찬가지로 모든 혁신은 처음에는 아무리 논란의 여지가 있는 것처럼 보이더라도 가치를 창출합니다. 기술 변화로 인해 특정 일자리가 사라지지만 그 과정에서 항상 더 많은 일자리가 창출됩니다. 따라서 우리는 AI도 예외는 아니며 전반적으로 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 믿습니다. 현재 자동화의 이점은 다음과 같습니다.
| " AI와 자동화는 단순히 인간의 일자리를 대체하는 것이 아니라 혁신과 성장을 위한 새로운 기회를 창출하는 것입니다. IT 전문가로서 우리는 이러한 기술을 수용하고 함께 협력하여 잠재력을 최대한 활용하는 방법을 배워야 합니다. " – Bill McDermott, ServiceNow CEO |
이를 통해 자동화로 인해 직원의 재교육이 가능하다는 결론을 내리기 쉽습니다. 업계에 관계없이 직원은 자신의 기술을 연마하거나 현재 시장의 요구 사항과 관련된 새로운 기술을 습득해야 합니다.
IT 속의 AI. 예측
OpenAI의 ChatGPT가 출시되면서 많은 프로그래머들은 자신의 업무가 이 기술의 영향을 받을지 궁금해하기 시작했습니다. 그리고 짧은 시간 내에 ChatGPT가 소프트웨어용 코드를 작성하고 프로그래밍 언어의 오류도 확인할 수 있다는 것이 분명해졌습니다. 최근 IBM 조사에 따르면 현재 AI를 사용하고 있는 모든 기업 중 약 33%가 IT 프로세스를 자동화하기 위해 이 기술을 선택했다고 보고했습니다. 이것이 얼마나 중요한가?
![AI와 자동화가 IT 직업에 미치는 영향: 미래에 대한 기회와 과제는 무엇입니까 - 4]()
일부 전문가는 AI가 실제로 코딩 작업을 대체할 수 있다고 예측하는 반면, 다른 전문가는 ChatGPT가 기존 코드 데이터세트에 의존하기 때문에 가까운 미래에는 불가능하다고 주장합니다. 또한 ChatGPT는 현재 혁신적인 솔루션을 찾고 특정 상황에 적합한 코드를 제공하는 데 한계가 있어 사람의 검토가 필요합니다. ChatGPT는 간단한 코드를 생성할 수 있지만 비판적 사고와 창의성이 부족하다는 점을 이해하는 것이 중요합니다. 따라서 프로그래머는 복잡한 문제를 분석하고 논리적 사고, 창의성, 팀워크가 필요한 효율적인 솔루션을 개발해야 하기 때문에 안전합니다. 한편, ChatGPT는 Java 개발자가 평범하고 사소한 작업을 위한 코드를 생성하여 더 중요한 작업에 시간을 확보할 수 있는 귀중한 도구가 될 수 있습니다. 따라서 생산성이 향상됩니다.
더욱이, 대다수의 전문가들은 AI가 IT 전문가에게 더 많은 일자리 기회를 제공할 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 믿고 있으며, 이미 AI와 자동화를 통해 창출된 일부 일자리 기회가 있습니다.
- 봇을 만들 수 있는 소프트웨어 개발자 기회
- 데이터 과학자
- 연구 및 개발
| " AI와 자동화는 효율성을 높이고, 비용을 절감하고, 새로운 비즈니스 모델을 창출함으로써 IT 산업을 계속해서 혁신할 것입니다. 그러나 일자리에 상당한 영향을 미치게 될 것이며, 재교육과 업스킬링을 통해 이에 대비해야 합니다. 우리 인력 ." – 사티아 나델라, 마이크로소프트 CEO. |
AI를 이기는 데 필요한 상위 5가지 기술
ChatGPT 및 기타 형태의 AI와 경쟁하려면 Java 개발자는 너무 기술적 기술에서 벗어나 인간 지능의 고유한 강점을 활용하는 기술 개발에 집중해야 합니다.
- 비판적 사고 . AI와 ChatGPT는 미리 정의된 규칙과 패턴을 실행하는 데는 탁월하지만 비판적이고 창의적으로 생각하는 능력은 부족합니다. 그렇기 때문에 개발자는 복잡한 문제를 분석하고 잠재적인 함정을 식별하며 장기적으로 효과적인 솔루션을 설계하는 데 도움이 되는 비판적 사고 기술을 강화하는 데 집중해야 합니다.
- 창의성 . AI는 또한 인간 지능의 창의성과 독창성을 놓치고 있습니다. 따라서 개발자는 고정관념에서 벗어나 복잡한 문제에 대한 혁신적인 솔루션을 생각해내야 합니다.
- 문제 해결 . 소프트웨어 개발자는 복잡한 문제를 더 작은 구성 요소로 분해하고, 잠재적인 솔루션을 식별하고, 최선의 접근 방식을 선택하는 능력을 포함하여 강력한 문제 해결 기술을 개발하는 데 집중해야 합니다.
- 도메인 전문 지식 . AI는 다양한 영역에 대해 학습할 수 있지만 특정 분야에서 수년간의 경험에서 나오는 깊은 지식과 전문 지식은 부족합니다. 개발자는 자신의 직업에 열정을 갖고 고품질 소프트웨어를 만들기 위해 자신이 하는 일에 깊이 전문화되어야 합니다.
- 소프트 스킬 . AI는 여전히 팀 내에서 작업할 수 없으며 인간과 효과적으로 소통할 수 없습니다. 따라서 적응력, 팀워크, 좋은 의사소통 능력이 그 어느 때보다 중요해질 것입니다. 기술적인 개념을 명확하고 간결하게 전달할 수 있는 개발자는 어느 팀에게나 귀중한 자산이 될 것입니다.
또한, 팬데믹으로 인한 사회적 고립으로 인해 새로운 사람들을 만나고 의미 있는 관계를 구축하는 능력과 같은 사회적 기술이 저하되었다는 점을 참고하시기 바랍니다. 그러나 세계가 팬데믹 이전 시대로 돌아감에 따라 이러한 사회적 기술도 매우 환영받을 것입니다. 특히 팀으로 일하는 경우 더욱 그렇습니다. 2023년에 기술 역량에 관해
인디드는
다음과 같은 "하드" 기술을 가장 요구되는 기술로 나열합니다.
- 기술 문서 작성
- 코딩
- 네트워크 구성
- 하드웨어 배포
- 운영 체제 지식
- 데이터베이스 관리
| " IT의 미래는 AI와 자동화의 힘을 활용하여 고객에게 가치를 제공할 수 있는 사람에 의해 정의될 것입니다. 이를 위해서는 IT 전문가가 기존의 경계를 뛰어넘어 생각하고 새로운 솔루션을 만드는 데 집중하는 방법을 배워야 하는 새로운 사고방식이 필요합니다. 경험 ." - IBM CEO 아르빈드 크리슈나(Arvind Krishna) |
결론
의심할 여지 없이 AI와 자동화는 IT 산업을 변화시켜 기회와 과제를 동시에 창출하고 있습니다. 한편으로 이러한 기술은 일상적이고 반복적인 작업을 자동화하여 소프트웨어 개발자가 혁신, 문제 해결, 전략 계획과 같은 더 높은 가치의 활동에 집중할 수 있도록 합니다. 반면, AI가 계속 발전함에 따라 IT 전문가는 취업 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 스스로 기술을 향상해야 합니다. IT 시장의 경쟁이 점점 치열해지면서 최신 트렌드와 기술을 따라가는 것이 필수적입니다. CodeGym에서는 빠르게 변화하는 소프트웨어 개발 세계에서 최신 상태를 유지하는 것이 얼마나 중요한지 잘 알고 있습니다. 이것이 바로 우리 코스가 항상 발전하는 이유입니다. 따라서 기술을 향상하고 게임의 선두를 유지하려면 CodeGym으로 다시 학습해 보세요.
이 게시물에서는 AI와 자동화가 IT 산업에 미치는 잠재적인 영향을 살펴보고 IT 전문가의 미래가 어떻게 될지 알아볼 것입니다.
일부 전문가는 AI가 실제로 코딩 작업을 대체할 수 있다고 예측하는 반면, 다른 전문가는 ChatGPT가 기존 코드 데이터세트에 의존하기 때문에 가까운 미래에는 불가능하다고 주장합니다. 또한 ChatGPT는 현재 혁신적인 솔루션을 찾고 특정 상황에 적합한 코드를 제공하는 데 한계가 있어 사람의 검토가 필요합니다. ChatGPT는 간단한 코드를 생성할 수 있지만 비판적 사고와 창의성이 부족하다는 점을 이해하는 것이 중요합니다. 따라서 프로그래머는 복잡한 문제를 분석하고 논리적 사고, 창의성, 팀워크가 필요한 효율적인 솔루션을 개발해야 하기 때문에 안전합니다. 한편, ChatGPT는 Java 개발자가 평범하고 사소한 작업을 위한 코드를 생성하여 더 중요한 작업에 시간을 확보할 수 있는 귀중한 도구가 될 수 있습니다. 따라서 생산성이 향상됩니다.
